Android 客户端性能优化（魅族资深工程师毫无保留奉献）

使用Lint工具进一步优化

1. 检查是否有主线程做了耗时 *** 作：

严苛模式（StrictMode），是Android提供的一种运行时检测机制，用于检测代码运行时的一些不规范的 *** 作，最常见的场景是用于发现主线程的IO *** 作。应用程序可以利用StrictMode尽可能的发现一些编码的疏漏。

开启 StrictMode

对于应用程序而言，Android 提供了一个最佳使用实践：尽可能早的在

android.app.Application 或 android.app.Activity 的生命周期使能 StrictMode，onCreate()方法就是一个最佳的时机，越早开启就能在更多的代码执行路径上发现违规 *** 作。

监控代码

publicvoidonCreate(){

if(DEVELOPER_MODE){

StrictMode.setThreadPolicy(newStrictMode.ThreadPolicy.Builder()

.detectAll().penaltyLog().build());

StrictMode.setVmPolicy(newStrictMode.VmPolicy.Builder()

.detectAll().penaltyLog().build());

}

super.onCreate();

}

如果主线程有网络或磁盘读写等 *** 作，在logcat中会有"D/StrictMode"tag的日志输出，从而定位到耗时 *** 作的代码。

3）如果主线程无耗时 *** 作，还存在卡顿，有很大可能是必须在UI线程 *** 作的一些逻辑有问题，比如控件measure、layout耗时过多等，此时可通过Traceview以及systrace来进行分析。

4）Traceview：Traceview主要用做热点分析，找出最需要优化的点。

打开DDMS然后选择一个进程，接着点击上面的“Start Method Profiling”按钮（红色小点变为黑色即开始运行），然后 *** 作我们的卡顿UI,然后点击"Stop Method Profiling",会打开如下界面：

图中展示了Trace期间各方法调用关系，调用次数以及耗时比例。通过分析可以找出可疑的耗时函数并进行优化；

5）systrace：抓取trace：

执行如下命令：

$cdandroid-sdk/platform-tools/systrace

$pythonsystrace.py–time=10-omynewtrace.htmlschedgfxviewwm复制代码

*** 作APP，然后会生成一个mynewtrace.html 文件，用Chrome打开。

图示如下：

通过分析上面的图，可以找出明显存在的layout，measure，draw的超时 《Android学习笔记总结+最新移动架构视频+大厂安卓面试真题+项目实战源码讲义》无偿开源 徽信搜索公众号【编程进阶路】 问题。

6）导入如下插件，可通过在方法上添加@DebugLog来打印方法的耗时：

build.gradle:

buildscript{

dependencies{

//用于方便调试性能问题的打印插件。给访法加上@DebugLog，就能输出该方法的调用参数，以及执行时间；

classpathcom.jakewharton.hugo:hugo-plugin:1.2.1

}

}

//用于方便调试性能问题的打印插件。给访法加上@DebugLog，就能输出该方法的调用参数，以及执行时间；

applyplugin:com.jakewharton.hugo

java：

@DebugLog

publicvoidtest(inta){

intb=a*a;

}

四、内存性能分析优化

1.内存泄露

该问题目前在项目中一般用leakcanary基本就能搞定，配置起来也相当简单：

build.gradle:

dependencies{

debugCompilecom.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.3.1//or1.4-beta1

releaseCompilecom.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.3.1//or1.4-beta1

testCompilecom.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.3.1//or1.4-beta1

}

java:

publicclassExampleApplicationextendsApplication{

@OverridepublicvoidonCreate(){

super.onCreate();

LeakCanary.install(this);

}

}

一旦有内存泄露，将会在通知栏生成一条通知，点开可看到泄露的对象以及引用路径：

2.内存抖动

如果代码中存在在onDraw或者For循环等多次执行的代码中分配对象的行为，会导致运行过程中gc次数增多，影响ui流畅度。一般这些问题都可通过lint工具检测出来。

五、耗电量优化建议

电量优化主要是注意尽量不要影响手机进入休眠，也就是正确申请和释放WakeLock，另外就是不要频繁唤醒手机，主要就是正确使用Alarm。

六、一些好的代码实践

1. 节制地使用Service

2. 当界面不可见时释放内存

3. 当内存紧张时释放内存

4. 避免在Bitmap上浪费内存

对大图片，先获取图片的大小信息，根据实际需要展示大小计算inSampleSize，最后decode；

publicstaticBitmapdecodeSampledBitmapFromFile(Stringfilename,

intreqWidth,intreqHeight){

//FirstdecodewithinJustDecodeBounds=truetocheckdimensions

finalBitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();

options.inJustDecodeBounds=true;

BitmapFactory.decodeFile(filename,options);

//CalculateinSampleSize

options.inSampleSize=

reqHeight);

calculateInSampleSize(options,

reqWidth,

//DecodebitmapwithinSampleSizeset

options.inJustDecodeBounds=false;

returnBitmapFactory.decodeFile(filename,options);

}

publicstaticintcalculateInSampleSize(BitmapFactory.Optionsoptions,

intreqWidth,intreqHeight){

//Rawheightandwidthofimage

finalintheight=options.outHeight;

finalintwidth=options.outWidth;

intinSampleSize=1;

if(height>reqHeight||width>reqWidth){

if(width>height){

inSampleSize=Math.round((float)height/(float)reqHeight);

}else{

inSampleSize=Math.round((float)width/(float)reqWidth);

}

}

returninSampleSize;

}

5. 使用优化过的数据集合

6. 谨慎使用抽象编程

7. 尽量避免使用依赖注入框架

很多依赖注入框架是基于反射的原理，虽然可以让代码看起来简洁，但是是有碍性能的。

8. 谨慎使用external libraries

9. 优化整体性能

10. 使用ProGuard来剔除不需要的代码

android{

buildTypes{

release{

minifyEnabledtrue

shrinkResourcestrue

proguardFilesgetDefaultProguardFile(proguard-android.txt),src/main/proguard-project.txt

signingConfigsigningConfigs.debug

}

}

11. 慎用异常,异常对性能不利

抛出异常首先要创建一个新的对象。Throwable 接口的构造函数用名为

fillInStackTrace() 的本地方法,fillInStackTrace() 方法检查栈,收集调用跟踪信

息。只要有异常被抛出,VM 就必要调整调用栈,因为在处理过程中创建了一

个新对象。

异常只能用于错误处理,不应该用来控制程序流程。

以下例子不好：