网络爬虫--numpy

网络爬虫--numpy,第1张

1.打开python,下载numby包

编写代码

import numpy as np    #给函数取别名方便调用
a = np.array([1,2,3])
print (a)
#输出结果如下:[1 2 3]
# 多于一个维度
a = np.array([[1,  2],  [3,  4]])
print (a)
#输出结果如下:
# [[1  2]
#  [3  4]]
# 最小维度
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5], ndmin =  2)
print (a)
#输出如下:[[1 2 3 4 5]]
# dtype 参数
a = np.array([1,  2,  3], dtype = complex)
print (a)
#输出结果如下:[1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j]

import numpy as np
a = np.arange(6).reshape(2,3)
print ('原始数组是:')
print (a) print ('\n')
print ('迭代输出元素:')
for x in np.nditer(a):
  print (x, end=", " )
print ('\n')

import numpy as np
a = np.arange(0,60,5) 
a = a.reshape(3,4)  
print ('原始数组是:') 
print (a) 
print ('\n') 
print ('原始数组的转置是:') 
b = a.T 
print (b) 
print ('\n') 
print ('以 C 风格顺序排序:') 
c = b.copy(order='C')  
print (c)
for x in np.nditer(c):  
    print (x, end=", " )
print  ('\n') 
print  ('以 F 风格顺序排序:')
c = b.copy(order='F')  
print (c)
for x in np.nditer(c):  
    print (x, end=", " )

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/791165.html

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