Scikit-learn 与 TensorFlow不是一回事：详细对比

什么是 Scikit-Learn？

Scikit-learn 是一个开源 Python 库，包括各种无监督和监督学习技术。它基于 Matplotlib、Pandas 和 NumPy 等技术和库，有助于简化编码任务。

Scikit-learn 的功能包括：

• 分类（包括 K-Nearest Neighbors）
• 预处理（包括最小最大归一化）
• 聚类（包括 K-Means++ 和 K-Means）
• 回归（包括逻辑回归和线性回归）

Scikit-learn是使用最广泛的Python机器学习库之一。它拥有标准简单的界面，可用于预处理数据以及模型的训练、优化和评估。

该项目最初始自David Cournapeau在Google Summer of Code活动中开发的项目，并于2010年首次公开发布。自创建以来，该库已发展成为了一个丰富的生态系统，可用于开发机器学习模型。

Scikit-learn的优点

• 想要将算法连接到他们的平台的用户可以在 scikit-learn 网站上找到详细的 API 文档。
• 社区用户量大，有很多贡献者、提供大型国际在线社区支持。
• 使用起来很简单。
• 只需最基本的许可和法律限制即可免费使用。
• scikit-learn 包具有极强的适应性和实用性，可用于各种现实世界的任务，例如开发神经图像、预测消费者行为等。
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