完全分布式Hadoop集群搭建

完全分布式Hadoop集群搭建,第1张

环境说明

*** 作系统:CentOS 8 x86_64
Hadoop版本:2.10.1
节点数:3
服务器规划:

node1node2node3
199.188.166.111199.188.166.112199.188.166.113
NameNode(NN)Secondary NameNode
ResourceManager(RM)
DataNode(DN)DataNode(DN)DataNode(DN)
NodeManager(NM)NodeManager(NM)NodeManager(NM)
虚拟机安装

使用VMware安装,傻瓜式的,这里就不再赘述了
注:本次Hadoop集群搭建是使用VMware虚拟机进行的,首先创建一个虚拟机,因为只是用来搭建hadoop环境,创建虚机时就用hadoop用户,实际也是用hadoop用户来进行搭建(不建议使用root用户,虽然方便,但和不贴合实际项目)。

基础环境准备

对安装好的虚拟机进行基础环境的配置,主要是JDK的安装和防火墙的关闭

JDK安装配置

JDK版本:1.8.0_181
安装路径:/app/java/jdk1.8.0_181 (从官网下载tar.gz包直接解压即可为方便管理,所有app均安装在了/app目录下)
配置环境变量:为了方便,直接配置了全局,对所有用户生效

vi /etc/profile
# 添加以下内容
export JAVA_HOME=/app/java/jdk1.8.0_181
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
# 生效环境变量
source /etc/profile

配置完成后,查看是否已经生效,如图:

关闭防火墙

为防止本机无法访问集群资源,需要关闭防火墙,命令为:systemctl stop firewalld.service
关闭后可查看防火墙状态是否已经正确关闭

虚拟机克隆

在创建好的虚拟机右键,管理—>克隆,根据提示,再创建两台虚拟机,根据自己的习惯重新命下名

虚拟机配置 修改主机名

为更贴近实际,我们修改下主机名,命令如下,将三台机器分别进行命名:

# 第一台虚机
hostnamectl set-hostname node1
# 第二台虚机
hostnamectl set-hostname node2
# 第三台虚机
hostnamectl set-hostname node3
配置地址映射

为方便后续管理及服务器之间的通信,需要进行IP地址映射配置,三台服务器同样 *** 作

vi /etc/hosts
# 增加如下内容
199.188.166.111 node1
199.188.166.112 node2
199.188.166.113 node3
集群免密登录

因为三台服务器组成了一个集群,如果不配置免密访问,那么在集群启动时会N多次提示要输入密码, *** 作如下(三台服务器均如此 *** 作):
生成密钥:

ssh-keygen -t rsa

复制密钥到其他服务器:

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub node1

Hadoop安装与配置

先在node1节点进行安装配置,然后直接分发到其他服务器即可

Hadoop安装

Hadoop的安装其实就是解压并修改配置文件的过程

  1. 解压安装包:tar -zxvf hadoop-2.10.1.tar.gz
  2. 将解压后的hadoop目录下的bin加入到用户PATH环境变量中,主要是为了后续 *** 作方便:export PATH=/app/hadoop-2.10.1/bin:$PATH
Hadoop配置

Hadoop需要修改的配置文件均在/app/hadoop-2.10.1/etc/hadoop目录下,根据集群规划进行相应修改 *** 作,各文件的配置项有很多,此示例仅配置了常用的几项

  1. 修改hadoop_env.sh:配置Hadoop运行所需的环境变量,此集群主要是指定JAVA_HOME
# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/app/java/jdk1.8.0_181
  1. 修改core-site.xml:Hadoop核心全局配置文件,可在其他配置文件中引用

        
                fs.defaultFS
                hdfs://node1:9000
        

        
                io.file.buffer.size
                131072
        

        
                hadoop.tmp.dir
                file:/app/hadoop-2.10.1/tmp
        

  1. 修改hdfs-site.xml:HDFS配置文件,继承core-site.xml配置文件

        
                dfs.namenode.name.dir
                file:/app/hadoop-2.10.1/dfs/name
        

        
                dfs.datanode.data.dir
                file:/app/hadoop-2.10.1/dfs/data
        

        
                dfs.replication
                3
        
        
                dfs.http.address
                node1:50070
        
        
                dfs.namenode.secondary.http-address
                node2:50071
        

  1. 修改mapred-site.xml:MapReduce配置文件,继承core-site.xml配置文件

        
                mapreduce.framework.name
                yarn
        

  1. 修改yarn-site.xml:Yarn配置文件,继承core-site.xml配置文件



    
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
    
    
        yarn.resourcemanager.hostname
        node1
    

  1. 修改slaves,在slaves文件里所列出的所有结点上启动一个tasktracker
node1
node2
node3
  1. 修改masters,masters设置的是运行secondary namenode的结点,并且可以在masters里面设置多个结点来运行secondary namenode
node2
集群文件分发

通过命令,将配置好的hadoop分发到其他服务器

# 分发到服务器node2
scp -r hadoop-2.10.1 node2:/app
# 分发到服务器node3
scp -r hadoop-2.10.1 node3:/app
服务启动与验证 Hadoop服务启动

登录主节点node1,按照如下命令启动:

cd /app/hadoop-2.10.1/sbin
./start-hdfs.sh
./start-yarn.sh
Hadoop服务验证

可通过jps命令查看服务是否存在
主节点服务:

从节点服务:

登录web查看是否正常:
http://199.188.166.111:50070/

http://199.188.166.111:8088/

收官

至此,集群搭建完成!

注:关于配置的其他说明,请参考其他文章~

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/langs/871138.html

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