根据艾瑞咨询最新研究数据显示,2013年我国PC端网购规模接近16000多亿元,同比增速357%,移动端网购整体交易规模达16764亿元,同比增幅1654%。而根据国外一家研究公司Forrester Research最新的电子商务报告显示,在过去的2013年,全球范围内电子商务营业额激增,电子商务化浪潮大步迈进。而随着越来越多的品牌主在电子商务领域制定策略,2014年电子商务化的进程将快速稳固的推进。随之而来的是消费者网络购物习惯的演变以及网络竞争格局的变化。
Forrester Research在报告中称,2014年电子商务格局将显现以下趋势:
1、移动端购物比重增加,成为网购重要入口
就全球市场而言,2013年,几乎全球市场的移动端订单数量都较之前有了大幅增长。据Forrester介绍,印度的Snapdeal,巴西的Netshoes等网上零售平台的移动端收入增长幅度都非常巨大,Forrester预测越来越多的品牌将会推出相应的移动网站和应用程序。
2011-2017网购pc段VS移动端
这一趋势在国内也非常明显,13年“双11”当天手机淘宝在支付宝的成交金额达到535亿元。手机淘宝的单日用户使用次数达到127亿次,与去年“双11”当日成交额相比增长了4573%。易迅“双11”当天微信卖场下单量突破8万单,占易迅全站订单总量的13%。在京东双十一当天680万订单中,移动端订单量占比15%。这一方面得益于国内电商巨头为了培育用户移动端的购买习惯,而实施积极主动的推进移动端使用的市场营销策略;另一方面,我国的网络覆盖系统日趋完善,更多手机、平板电脑的用户开始利用碎片时间,移动网购成为用户填补碎片时间的一大选择。
国内电商巨头对于移动入口的争夺有目共睹,2013年燃起的战火连绵至14年伊始大有越烧越旺之势,可以预见,移动端已经成为电商战必攻的一役。
2、 品牌触网趋势加深加快
Forrester在报告中指出,2014年,将有更多的品牌进入互联网市场。而对于那些已经触网的品牌,则立志于能在2014年快速的扩大网上市场占有率。Forrester的报告进一步指出,不论是那些刚刚开始进入电商的品牌还是那些打算继续深耕的品牌,他们都希冀在2014年能通过网络实现营业额的快速增长,哪怕有时候利润率会较低。因而,2014年的电商市场依然会是价格战的沃土,通过让利换取市场占有率会是大部分品牌的做法。
在国内,对于线下已经有一定的实力的品牌来说,天猫最有可能成为他们电商策略的切入点,而对许多面向国外的品牌来说则会更多的借力第三方的全球性网上零售平台。
3、 网购节日促销计划成为品牌营销预算中的重要一环
Forrester在报告中指出,现在已经没有哪个品牌敢于忽视那些在互联网时代人为创造出来的节日,比如美国的“网购星期一”、中国的“双11”、 印度“GOSF ”等,对于品牌主来说,针对这些节日制定计划已经成为必须。
而对于传统的节日来说,比如中国的中秋、春节;欧美的感恩节、圣诞节等,也都已经成为网购的重要节日,品牌主们针对不同的市场,需要提前计划,以便进行有计划地库存、物流和促销准备。
4、对众多想要或已经触网的品牌来说,盈利模式依然是2014年难以攻克的难题
对于很多品牌来说,触网不一定能让它活的滋润,但不触网则一定会死。从流量角度来说,电子商务市场是一个“高度集中,赢者通吃”的局面,各国总会有几家主流的电子商务网站占据极大地流量入口,比如亚马逊、淘宝、天猫、京东等。独立的电子网站首先要面对的就是导入流量的难题。在目前的电子商务烧钱模式下,实现盈利并不容易,需要一个长期的投入产出期。
《2017中国IT产业发展报告》显示,我国的IT产业稳步由大向强发展,与国际差距逐渐缩小。生态体系创新成为产业核心的驱动要素。在技术创新方面,5G、人工智能、量子通信、超算都实现了突破。在模式创新方面,“互联网+”加速了共享单车、服务众包、网络直播等新模式创新发展,形成实体经济与社会价值协同创新的新业态。2016年,我国软件和信息技术服务业收入是49万亿,增速149%。IT企业实力不断增强,电子信息百强企业主业收入达到296万亿,增长32%。软件业务收入前百家企业实现利润总额1524亿,增长482%。云计算、大数据、智能机器人、无人驾驶等新业态加速形成,并保持了高速增长态势,特别是云计算,整体保持40%的高速增长。自2010年以来,软件产业收入以每年15%的速度递增。预计2020年中国软件产业收入将突破8万亿元。新模式、新业态快速发展,将拉动物联网、云计算、大数据、人工智能技术,VR技术、无人技术等领域的发展。人才是IT产业发展的核心要素,全球IT人才存在大量缺口,欧美、日本、印度等国家和地区均面临着IT人才的短缺问题。随着IT行业的高速发展,中国虽然拥有丰富的劳动力资源,但企业却出现找不到合适的人才,出现了供需错位的现象。根源在于理论知识与实践应用的教育脱节,如何尽快填平教育与就业之间的这条鸿沟,已成为业界需要亟待解决的社会热点问题。随着我国建设创新型社会进程的加速,IT技术将更深层应用于企业生产活动中,社会和企业对高技能人才的需求呈现出更为强劲的势头。北京青鸟职业教育科技发展有限公司是为契合国家职业教育改革成立的一家专注于职业教育的教育科技公司。公司以“支持每一位学员成为受人尊重的专业人才”为使命,始终践行“职业教育就是就业教育”的教育本质,坚持帮助学员成功就业,永远是硬道理;始终保持回归职业教育的本真,即坚守“教育为本,师爱为魂”的教育理念,以及“内育职业素养,外塑专业技能”的青鸟校训。北大青鸟职业教育在中国职业教育发展的重要历史阶段,顺应行业发展需求,以完善的标准化管理为依托实现了体系的规模化发展。当前,北大青鸟职业教育的200余家授权培训中心遍布全国60多个重要城市,全国合作院校超过600所同国内外10000余家知名企业建立了战略合作伙伴关系,累计培养和输送85万IT专业化人才进入IT行业,得到了社会各界广泛的认可。
2020年中国IT服务市场规模将达8253亿元左右
信息产业是与国民经济发展息息相关的战略性、支柱性产业,云计算、大数据、移动互联网等新业态的出现驱动信息产业迈向新的阶段,IT服务也发展为引领科技创新、驱动经济社会转型发展的核心力量。2012-2019年,我国IT服务市场规模呈现上升趋势。从增速来看,2017年的增速达到了1561%,市场规模达到60484亿元。2019年,中国IT服务市场规模达到79528亿元,同比增长1412%。根据近年来中国IT服务市场的发展,前瞻预测2020年我国IT服务市场规模将达82534亿元左右。
IT运维管理行业市场概况
企业IT运维管理是指采用专业的信息技术和方法,对软硬件环境、计算机网络和电信网络、应用系统及运维服务流程等进行的综合管理,其目的是保障系统与网络的可用性、安全性和业务的持续性。IT运维管理涵盖IT运维服务和IT运维产品两个层面,企业需要通过服务和产品之间的有机整合和动态协作,共同实现IT系统对业务运行的有效支撑。其中,IT运维服务是IT服务的重要组成部分,根据提供服务的主体不同分为原厂运维服务和第三方运维服务。IT运维产品指ITOM/ITOA工具,企业可以利用ITOM/ITOA工具对IT基础设施和应用软件等对象进行实时的监控和管理,以保证被监控对象处于最佳运行状态。在一个企业成长的过程中,其IT系统的建设和运维管理必将经过四个阶段。因此,BSM是ITSM的发展和完善,是企业IT系统建设和运维管理发展的必然趋势。
中国IT运维行业前景预测 2025年市场规模将达到3668亿元左右
从中长期来看,随着国内经济的快速发展、企业信息化水平的提升和市场竞争的加剧,企业将普遍加强内部控制并实施精细化管理。作为企业信息化建设和精细化管理不可或缺的有机组成部分,IT运维管理将被越来越多的企业或机构采纳并实施,其市场规模将得到大幅拓展。前瞻预测,2025年中国IT运维管理市场规模为3668亿元左右。
——更多数据请参考前瞻产业研究院《中国IT运维管理行业经营模式研究与投资预测分析报告》。
目前国内人工智能行业的上市公司主要有:百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
人工智能作为一门前沿交叉学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,将其视为计算机科学的一个分支,指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能行业属于战略新兴产业,根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看,我国人工智能可分为三个下属行业,分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。
行业发展前景及趋势预测
1、“十四五”建设继续推进,高质量、现代化、智能化发展
近年来,人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用,以及保障措施等多个方面都作出了部署。
2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿
根据《新一代人工智能发展规划》,到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展,人工智能核心产业规模将超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年,我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
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