进入IT行业，应该有什么基础知识？

IT职业被分为“IT主体职业”、“IT应用职业”、“IT相关职业”3个小类。IT主体职业是指与IT职业技能相关的“纯粹”的IT类职业；IT应用职业是指主要使用IT职业技能完成其它领域业务的职业；IT相关职业是指主要使用IT职业技能完成职业活动的其它领域的职业。在3个小类下再分出“软件类”等13个职业群，41个职业(细类)。

记者注意到，41个新职业涵盖了计算机软硬件、网络、信息系统、制造、应用系统开发等IT产业的各个领域，分类体现了IT企业用人日趋精细化的特点。如软件职业群目前分为“系统分析师”、“程序员”、“软件测试师”、“软件项目管理师”4个职业，而其前身就是“软件设计”这一个职业。这是由于软件从业人员增多，一些职业活动细化，出现了新的固定化分工，从而形成了细分职业

it主要学编程语言，程序编写主要是经验和逻辑思维能力。计算机专业领域一共有几个大方向，包括单片机、嵌入式方向，网络编程（涉及到服务器程序、客户端开发、脚本设计）、系统编程（基础API开发、桌面开发、系统程序开发、服务程序）等。 扩展资料 it主要学编程语言，程序编写主要是经验和逻辑思维能力。计算机专业领域一共有几个大方向，包括单片机、嵌入式方向，网络编程（涉及到服务器程序、客户端开发、脚本设计）、系统编程（基础API开发、桌面开发、系统程序开发、服务程序）等。

计算机专业领域一共有几个大方向，十几个分支方向，而每个分支方向又有几十个小方向，每一个方向的深入学习与熟练到一定火候都不是一朝一夕，互相之间也不是完全没联系的，但是你现在就应该选择一个大方向并在其中的一个小方向内深入。 这里列出计算机的几个大方向: 基本方向: 1、单片机、嵌入式方向 2、网络编程:涉及到服务器程序、客户端开发、脚本设计等。 3、系统编程:基础API 开发、桌面开发、系统程序开发、服务程序 4、图形学:3D、2D、图像识别、人脸识别 5、音频:语音识别、音频解码、音频软件 6、编译原理:编译器设计、脚本解释器、虚拟机、非自然语言翻译系统 7、应用层开发:利用高层语言去开发表层应用 8、安全:反工程、病毒、反病毒、木马、反木马、软件破解、软件加壳 附加方向: 8、人工智能:遗传算法、神经网络、灰色系统等等 9、游戏设计:各种游戏引擎设计以及业务逻辑设计等 、基本方向是你一定要选的，附加方向只是基于基本方向的一些锦上添花，但是不管你怎么选，最开始某些东西一定要深入而不是只是懂就够，我把这个列出来: 数据结构:下面其他理论的基础。 *** 作系统原理:理解 *** 作系统的架构和细节，你才能对以后关于多线程、文件管理、 内存管理、指令优先级等有一个正确理解和运用。 编译原理:能够升华你对计算机编程语言的理解，对以后出现的各种编译、解释、兼 容、移植、优化、并发与并行算法等有一个深入理解。 数据库系统原理:这个是进入公司都要会的，也是大型软件开发的基础。 软件工程:这个是你能够在经验不足还能保证大项目正常完成的理论基础。网络技术:这个是必须学的，因为目前几乎没有一款装几率很高的软件或者平台跟网 络无关。 计算机组成原理 数学的话，主要是:离散数学、线性代数、高等数学、计算机图形学、概率论 以上几个基础就是你成为一个融汇各个主要分支牛人必须学的(当然不是指理论，而是理论+ 实践编码能力) 以上都是大的基础，要一一攻破并深入学习，虽然网络时代计算机专业知识爆炸式的增长， 但是以上几个基础掌握后，会发现，以后的什么新的理论和技术都是基于这些大基础，你就很容易理解了。 我为什么开头不讲你要具体学什么怎么顺序学呢因为那些技术你要掌握的话，根本可以 自己解决，但是如果你由于兴趣，沉迷于一些自己可见的小范围技术的话，那么毕业后虽然也能找到不错的工作，薪水也可能高，但是不能成为一个高级IT。

IT 行业 分为硬件和软件 硬件主要就针对硬件维护，如 cpu，内存条，硬盘，显示器，光驱

软件主要针对系统开发，所设计知识点甚多：本人主要学习Java核心编程 sqlServer数据库，oracle数据库，JavaWeb，SSH框架等等。此外，语言有多种，如c语言，c++，c#等，凭个人爱好，本人觉得Java较为易学易懂

I T看你是做哪一行的，如果是做程序的话，最重要的就是编程了，什么c语言，c++、java什么的，如果更基础一点就是英语了，语言里面很多英语的，英语好的好上手。如果是做通信什么的话还要注重硬件，电磁学也要学会。

丰富的任职经历

所谓丰富的任职经历是指要有一定工作阅历和管理背景，要有能与中高层人员平等对话和沟通的资历和水平。因为猎头既要面对用人单位的人力资源负责人，又要面对很多行业的中高层人才，具有丰富任职经历的人是比较具有优势的。此外，丰富的任职经历也是准确把握和判断人才的基础。

丰富的行业背景

目前很多猎头公司都有自己的专注行业，猎头顾问需要行业知识、产品知识、行业背景和前景、行业运作模式、业内品牌企业及其企业文化、企业通常的组织结构、主要部门和职能、关键岗位和职责、业务流程等。比如，做地产行业的猎头，就要知道地产开发公司的地产开发流程、主要部门和职能、关键岗位人员的专业要求、地产相关的政府主管部门等，做IT的要知道IT企业的工作模式、要掌握IT的技术参数、开发语言等。而且，要了解业内哪些企业是品牌企业和关键岗位的薪酬水平，随时追踪中高端人才的动向。

广博的人脉关系和人脉搜索能力

没有人脉关系，就没有猎头。猎头行业需要猎头顾问必须有非常丰富的人脉关系和人才资源，特别是专注行业相关的人脉，只有这样，才能快速、高效地应对客户的人才需求。因此，广博的人脉关系是一名合格猎头的重要资源。与此同时，自己的人脉关系再丰富，也是相对有限的，一名合格的猎头还需要有较强的人脉搜索能力，因为在猎头人才库和现有人脉关系不能满足的时候，猎头的人脉搜索能力将会对项目的成败起到关键性的影响作用。

敏锐的感知力和准确的判断力

这两种能力既包括要感知用人企业的企业文化、对猎头职位人才的重点要求和软性要求、老板本人的风格和用人风格等，也包括对候选人的洞察力和判断力，对是否与用人企业匹配的把握等。通过短时间的接触或访谈，就需要获取这两大方面的准确信息，没有敏锐的感知力和判断力是很难做到。所以，准备做猎头的职场人士一定要在工作中有意识地培养和锻炼这两方面的能力。

较强的抗压能力

凡是猎头职位的人才都是客户不好找的人才，是有相当难度的，猎头公司里每个猎头都会有相应的业绩指标和任务，这一点有些像销售类公司。这就要求猎头必须要有足够的抗压能力和承受能力。

同时，猎头还要经常面对来自用人单位和人才的很多变数，比如用人单位对猎头职位要求的变化、职位的变化、上岗时间的变化甚至待遇的变化等；还有就是候选人才的变数，种种不确定的因素都决定了没有较强抗压能力的人是很难胜任猎头职位的。

人力资源管理知识

猎头的工作内容决定了其必须具备一些人力资源管理方面的知识，比如面试技巧、职业生涯规划知识以及HR各个模块的 *** 作等，这既是与用人单位人力资源部门沟通的需要，也是企业对猎头的认可和人才对猎头认可的重要条件。所以说，一名合格的猎头，人力资源管理知识应该是必备的素质。如果打算做猎头就应该对这方面知识展开储备工作。

IT行业分为几类，有技术、设计、运营等，不同的岗位需要学习的技能是不同的。不管做什么，基础知识要懂，学IT不能只依赖书本，最重要的就是自己要动手实践。

零基础的小白希望通过自学成为一名程序员，至于多久才可以就业就没有固定的答案了，根据个人的学习情况和进度来定。一般情况下，学习目标明确，按照合理的学习计划走的话，没有一年的时间，通常很难找到工作的。

如果参加培训课程，可能会更快，但也需要半年才能找到工作。

　首先，IT技术目前已经形成了一个庞大的技术体系，涉及到计算机硬件研发、软件编程、网络通信、大数据、嵌入式、人工智能等诸多领域，而且IT技术自身的迭代速度也比较快。

首先，IT技术目前已经形成了一个庞大的技术体系，涉及到计算机硬件研发、软件编程、网络通信、大数据、嵌入式、人工智能等诸多领域，而且IT技术自身的迭代速度也比较快，所以对于初学者来说，要想学习IT技术应该有一个系统的规划。

初学者要学习IT技术，应该首先考虑自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，在条件允许的情况下，选择一个计算机方面的职业教育是不错的选择，而对于基础知识比较扎实的本科毕业生来说，未来要想从事IT行业，选择读研也是一个不错的学习路线。

对于一部分想通过自学的方式来学习IT技术的人来说，可以从编程语言开始学起。学习编程语言有三方面好处，其一是编程语言相对比较好学习，入门比较容易;其二是编程语言的实验环境简单，有一台电脑就可以了;其三是编程技术是打开IT技术的大门，不论未来要往大数据方向、物联网方向还是人工智能方向发展，编程语言都是重要的基础。

学习编程语言的初期尽量选择一门全场景编程语言，比如Java、Python和C#就是比较流行的全场景编程语言。从学习难度和未来发展前景两方面来看，当前选择学习Python是不错的选择，一方面Python比较简单易学，大部分人完全可以通过自学来掌握，另一方面Python未来在大数据和人工智能领域有广阔的应用空间。

最后，初学者在学习IT技术的过程中，一定要注重多做实验，实验是学习IT技术的唯一捷径。

对于刚开始进入IT的新人来说，“必备技能”往往意味着一个长长的、标有重要度的学习列表，但是过长的列表通常会导致新人不知如何开始学习，压力倍增。本文尝试列举出最重要的几个技能，也期望通过此列表能给新人一个比较明确的学习重点和路径。

深入学习一门编程语言

没有掌握任何一门编程语言，就不可能成为一名编程人员。

许多程序员试图在学习之初一次学习几种编程语言，以便应对他们第一份软件开发工作的需要。虽然我认为开发人员最终会学习多种编程语言， 但建议不要在开始时这样做。

因为同时学习多种语言只会导致混乱，也会分散学习其它技能的精力。相反，我建议深入的学习一种编程语言，这样也会对使用这种语言编写代码感到非常有自信。

如何组织代码

新手程序员在完成编程语言的学习之后，或者最好在学习编程语言的同时，需要掌握的是如何正确的组织代码。

通过Steven McConnell所著的《Code Complete》，可以帮助学习这个宝贵的技能。

组织代码意味着编写良好的、清晰可理解的、不需要大量注释的代码，因为代码本身是可自注释的。许多软件开发人员究其整个职业生涯都不曾具备这样的技巧，但是这个技能却是判断一个软件开发人员的技术和能力的首要标准。良好的代码结构代表的不仅仅是完成了编码工作，而是对编码事业的热衷奉献。

对于新手程序员来说，简洁清晰且含义明确的代码，能让你轻松地通过面试。

提升代码结构已经成为了软件开发的重要部分，但是提升的过程却是十分严格的。在这个过程中，虽然不需要编写新的代码，但是却需要和团队成员一起花费大量时间来维护现有的代码。

测试

现在，很多的软件项目都采用了所谓的敏捷流程，软件开发人员和测试人员合作的更加密切。代码质量成为了整个开发团队的责任，所以开发人员也需要对测试知识有一定了解。

对于开发人员来说，至少应该熟悉以下的基本术语：

- 白盒测试

- 黑盒测试

- 单元测试

- 边界条件

- 测试自动化

- 验收测试

面向对象设计

为了应对软件开发中的面向对象设计思想，开发人员也需要学习一种面向对象的语言。

面向对象设计是一种设计复杂程序的方法，它将代码分成了单独的类和对象（类的实例），这些类和对象封装了一些特定的功能。

我们一直试图在软件开发中管理复杂性，用对象的方式思考就能帮助我们做到这点。面向对象允许我们跳出一堆关系繁杂的组件，来清晰的定义和设计一个复杂的系统。

现在已经有大量的功能性编程语言，但是在软件开发过程中，你会发现那些最受欢迎的语言和模型都深受面向对象设计的影响。所以就需要深入的理解类、继承以及如何使用，还有多态和封装。

数据结构和算法

软件开发人员应该熟悉以下的数据结构：

- 数组或向量

- 链表

- 堆栈

- 队列

- 树结构

- 哈希

- 集合

掌握并熟练运用以上的数据结构，能帮助开发人员清晰的定义、存取、管理数据。通过合理的数据结构和算法，许多困难的编程问题就能迎刃而解。

常见的算法有以下几种：

- 排序算法

- 查找算法

- 图搜索算法

- 动态规划算法

- 模式匹配算法

善于利用好的算法，能起到事半功倍的效果。如果你对算法不够熟悉的话，就很难提出一个好的解决方案，这也就是需要我们掌握算法的原因。

事实上， 数据结构和算法也是软件开发中最有趣的领域之一。利用数据结构和算法来开发一个干净、简洁的解决方案，效果会非常好。

Gayle Laakmann McDowell的“Cracking the Coding Interview”书中介绍了有关算法和数据结构的所有知识。

学习这些知识是一个挑战，但却是非常值得的。掌握其中的任何一个技能，都能让你远远超过其他人。这些知识也正是其它软件开发人员所不具备的。

开发平台与相关技术

应该至少对一个开发平台以及与之相关的技术或框架有一定的经验。

平台通常意味着 *** 作系统（OS），但它也适用于与 *** 作系统类似的其他抽象系统。例如，你可能是专注于Mac或Windows *** 作系统的Mac开发人员或Windows开发人员，同时你也可以是专注于特定Web平台的Web开发人员。

具备某个特定平台的专业知识，不仅仅意味着需要熟悉平台本身，还需要掌握开发平台常用的开发工具、模式和通用框架。

框架与技术栈

除了学习特定的编程语言和平台外，学习并掌握一个框架和技术栈也是非常重要的。

框架是一组用于在特定平台或多个平台上开发代码的库，它通常会使该平台上的常见编程任务更加容易。例如，大多数C＃开发人员使用NET Framework编写C＃应用程序。NET Framework由许多库和类组成，允许C＃开发人员在更高层次的抽象中工作。

技术栈则与框架有点不同，技术栈是一组通常包括框架的技术，通常一起用于创建完整的应用程序。技术栈使得创建应用程序变得更加容易， 因为它们提供了许多开发人员用于开发应用程序的常见范例，因此可以轻松共享知识。

学习技术栈是非常有价值的，因为这意味着你拥有开发完整应用程序所需的所有技能。许多使用特定技术栈开发应用程序的公司，也在寻找熟悉该技术栈的软件开发人员。

数据库基础知识

目前， 主要有两种数据库技术：关系数据库和文档数据库。

现在的开发人员应该很熟悉关系数据库，但同时也应该对文档数据库有所了解。

在软件开发中，数据库通常用于存储应用程序的数据。

对于数据库，开发人员至少应该了解以下方面：

- 数据库的工作原理

- 如何执行基本查询来获取数据

- 如何插入、更新和删除数据

- 如何添加数据集

源代码管理

管理源代码是任何软件开发项目不可或缺的组成部分。在使用源代码之前，应该有一个网络来共享项目的所有文件。

源代码管理工具最基本的功能，是保留软件项目中对文件所做更改的历史记录。它还允许多个开发人员同时处理相同的代码， 并将这些处理代码融合在一起。

所有的开发人员都应该知道如何使用源代码管理工具，以便能够检查代码并从多个来源融合代码。

构建和部署

目前，大多数软件开发项目都有一些自动化的构建和部署系统。同时也有许多不同的软件应用程序，来帮助团队自动化构建和部署任务。

构建

当你编写代码并将其合入到源代码管理系统中后，你想通过一些方法了解你合入的代码是否运行的很好，这就需要进行构建。构建会编译系统中的所有代码，并确保没有编译错误。一个复杂的构建系统还可以运行单元测试和用户测试，或者代码质量检查，并提供一些有关代码库当前状态的报告。

部署

部署系统负责将代码部署到产品机器上，或者将其部署到某种测试环境中。

虽然开发人员不一定要成为部署方面的专家，但是了解系统的基础知识以及构建和部署代码的过程也是非常的重要。

调试

对于软件开发人员来说，经常会花费90％左右的时间，来弄清楚自己的代码为什么不起作用了。不论你从事任何语言的代码开发，代码调试都是开发过程中不可缺少的一部分。

所以开发人员应该下定决心，认真的学习如何做到高效的调试代码。

方法论

一些软件开发团队在编写代码并完成他们的项目时，都遵循着一些方法论。所以开发人员至少应该熟悉诸多最常见的软件开发方法论中的基本几种，这里要说的就是瀑布开发和敏捷开发。

总结

尽管本文中列举的软件开发人员应该了解的知识很多，其中很多知识也许正是你所不了解，但是请不要沮丧。我们要做的就是认真的补充这些知识，不断的提高自己。

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