都说云计算运维要比开发复杂，这里的开发是指运维开发吗？

在互联网时代，运维人员就是这样的存在：小到一条信息发送，大到一次网络购物狂欢，只要和IT相关的业务就需要这些运维人员，没有他们在背后的支持，企业就会出大乱子。

假如一个企业没有了运维工程师，无论你的产品体验多么优秀、技术多么先进，都会因为无法正常提供服务而被用户所淘汰。

试想一下：你通过微信加上了自己的初恋，你发现她这几年过得并不顺利，对于学生时代念念不忘，最重要的是，她刚刚和前任分手，又罕见的表现出了想找个老实人结婚的想法。

你很高兴！你赶紧表明自己单身二十七年三个月零七天就是在等她！

就在这时候，微信服务器挂了！你回复的消息发不过去了！你急坏了！偏偏刚加上微信，你还不知道她的电话。

在你指天骂地半小时后，微信服务器终于正常了，你收到了对方发来的消息：“既然你不愿意，我也不强求了。。。互删吧。。。”

你以后还会用微信吗？无论微信能不能发语音、小视频，有没有朋友圈、摇一摇，你都不会用了。这就是运维工程师的重要性啊。

有了运维工程师，服务器才能良好运转，产品才能正常提供服务，用户才能享受互联网的便利。

可是现在到了云计算时代，不少人说运维人要下岗了，是否真会如此呢云计算的出现是否会使得整体行业对运维的需求萎缩了呢

我们都知道云计算平台有IAAS平台、PAAS平台、SAAS平台之分，不同的部分对运维的角色都有着不同程度的影响，今天我们就来探究一下不同的云计算平台对于运维人员究竟会产生什么样的影响。

IAAS

IAAS把基础架构做成一个服务，资源即需即得，这也正式创业公司都愿意使用公有云平台的一个原因。按照传统的模式，创业公司自己需要联系机房、购买服务器、电信机房放置调试服务器/网络等等一堆基础设施的工程，影响项目周期不说，还需要一定的专业技能，而IAAS把创业公司都从这些需求中解放出来。再进入到IAAS内部几大部分，软件定义计算、软件定义存储、软件定义网络，进一步降低对运维人的依赖，确保一个大资源池的整体服务能力。让软件代替人，是IAAS层基本思想，都知道对于一个海量的服务架构，同时要面向不同的业务形态，IAAS只能依赖这样的软件定义能力，靠人是跟不上的。 结论：不需要那么多基础运维人员了。

PAAS

PAAS部分，进一步对服务进行抽象，变成一个公共的服务架构，研发程序只需要遵从一定的开发和配置约束，最后服务的运行、发布等都由PAAS平台统一接管，进一步释放对运维的依赖，且此时根本就没有IAAS层维护成本。 结论：不需要那么多应用运维人员了。

SAAS

最后到SAAS部分，在传统的模式下，运维都是自己搭建监控平台，自己构建部署系统。当前情况下，对于小的企业来说，可以直接使用云平台自带的服务，足够应付。对于更大规模的企业环境来说，你可以选择其他云服务，只要你许可他们的agent安装在你的服务器上，采集数据/部署都可以完成。再回过头看看IAAS云中提供的RDS服务（类似SAAS服务），里面把一切对Mysql的管理都封装成webUI；对于系统中慢查询，在给出报告的同时，还能给出相应的优化建议，备份、迁移管理都一应俱全。 结论：不需要那么多应用运维人员和DBA了。

这就告诉我们，在未来，只要云计算继续发展，大部分初级的运维人员失业几乎是板上钉钉的事情。

但是，应该注意到云计算也需要一系列的基础设施，也需要运维人员进行维护。

与传统企业里面对几台几十台服务器不同，在云计算领域，运维工程师动辄面对数千台乃至数万台服务器，单纯依靠人力完成这种庞大工程几乎是不可能的，这就对运维人员的工作能力提出了更高的要求——运维人员的开发能力正式被提上日程，成为运维自动化发展的必要一步。

除此之外，云计算领域的运维工程师面对的问题复杂程度将是之前的数倍：几台服务器出现故障，一个人只需半天就可排查完，几十台则要花费更长时间，但是云计算领域，资源都虚拟化后，故障定位和排除明显是痛点，很容易牵一发而动全身，对运维管理本身的可靠性要求也无限升高。

因此，我们还应该看到运维这一职业发展的更高层次： 高质量、高技术水平的运维人员在未来必定是云计算领域最稀缺、同时也是最必要的人才。

未来的运维行业，必定是工作岗位减少、技能要求上升、整体薪酬飞涨的状况。

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云计算技术随着互联网的发展而不断扩大影响范围。今天，我们就一起来了解一下，在过去几十年的发展中，云计算技术对企业都做出了哪些有效的改进方案。

云计算作为数字经济增长的幕后功臣，在不断与传统经济融合的过程中，为地方传统企业走出数字化困境贡献了不少汗水。

其一，传统企业在自主数字化转型的过程中需要投入大量人力、物力、财力，个别要求量身定做的企业，对服务和技术提出高要求，在前期系统搭建和后期运维中更是要投入巨大成本。且不说多数地方企业的营收和地方政府的财政收入都有些捉襟见肘，数字化过程中盲目投入资金和人力资源也不见得能解决问题，甚至可能还会造成资源浪费，比如峰值过后会产生大量闲置资源。

但企业入云，可以像租用办公设备一样，通过“共享计算力”的方式将不擅长之事交给擅长之人，不仅大幅降低了服务器搭建成本，同时还能满足d性计算需求，保证不同流量下的服务质量，有效提高资源的使用效率。

其二，数字经济时代，需要加工的正是长久以来沉淀的数据，但传统企业存在信息化程度不一致，以及有大量数据积累却不知如何使用，无法让数据产生更大价值的问题。

不说行业，很多企业各部门间采用的系统各自独立，数据之间互不相容也是常见现象，想要整合这些高度复杂的数据也只能交给更复杂的计算工具，即云计算。只有当云服务商把散落在各个角落的数据汇集、整理之后，才有可能利用这些历史数据预测行业趋势，对资源配置进行优化，从而提升生产效率。

其三，地方传统企业由于缺技术少人才，不仅无力整合数据，数字化后大多也没有能力保障数据安全和系统的稳定性，安全指数低的服务器往往会沦为黑客试手的玩具。

由此可见，云计算对传统产业来说是高效、低成本、安全稳定、能促进数据流动的佳数字化方案。对于经济增长依赖政务和传统产业的三四线城市来说，云计算更是新的增长引擎，海南、陕西、河北等省份均已积极拥抱互联网，当需求增加，云服务商们也开始思考如何升级云服务能力。

云计算与传统经济融合，推动了地方经济的快速发展，让云服务的深度和广度能够进一步延伸。“云+未来”峰会上发布的“超级大脑”，通过纵向整合和横向整合，将更高效的解决传统产业在数字化过程面临的技术门槛高、人才紧缺、投入成本大等挑战。

纵向整合：数字经济时代是数字化，更是智能化的，不仅是互联网行业，传统产业对智能商业同样有追求，比如智慧零售、智能风投等。这些需求并不孤立，每个垂直行业中的企业对存在一定共性，并在同一场景提出标准化解决方案将有利于加快数字化进程，解决投入成本高问题。

横向整合：云计算的竞争不仅聚焦在技术创新之上，更聚焦于如何将技术与业务高效结合，对传统企业来说他们需要也是完整的、可提升产业链的解决方案，而不是只能满足个体需求的服务。北京IT培训认为以零售行业为例，每一个零售巨头的背后是产业链上下游之间的协同，只是某个环节数字化无法带来创新。

在云计算领域中，开发和运维是两个不同的概念。开发一般指软件或应用的设计、编码和测试等环节，而运维则是指应用系统的部署、监控、维护和管理等工作。因此，这里提到的开发不是指运维开发。

对于云计算运维来说，确实比传统的IT运维更为复杂。这是由于云计算的特殊性质所决定的。云计算模式下，应用系统通常会运行在虚拟化环境中，需要考虑多租户、动态伸缩、负载均衡等问题。同时，云计算还涉及到大规模数据处理、分布式存储、容器化技术等高级特性，需要掌握多种相关的技术和工具。

因此，云计算运维相比传统的IT运维更加复杂，需要专业的技能和经验。但是，在持续学习和实践的过程中，通过学习和掌握各种云计算技术和工具，逐步熟练掌握云计算运维方法，也会变得更加得心应手。

云计算经过几年的飞速发展，已经成为IT领域未来重要的趋势之一。云时代IT领域各种问题，都在逐渐通过整个行业的智慧形成统一的解决方案。也正因如此，唱衰运维的调调一直不绝于耳。当代表运维价值的苦力活被程序代替，甚至比人做得更好时，运维人员该去向何方？

在WOT2016 互联网运维与开发者大会现场，腾讯社交网络运营部助理总经理、技术运营通道会长赵建春作为一个有着十年经验的运维老兵，分享了他眼里运维的分工和理念有变化，如何实现云时代的高效运维？企业未来还是否需要专业的运维管理团队呢？

腾讯社区网络运维团队主要负责以QQ延伸出来的各种社群的运维和维护，包括QQ空间、QQ音乐、QQ会员、QQ秀等一系列的QQ产品。整个团队成员不到90人，却维护着将近10万台服务器。在经历了多次重大事件及活动的考验和洗礼后，赵建春深刻感受到，运维团队最最重要的职责就是保证系统的稳定、可靠，而不是做一名救火队员。在可靠这件事解决之后，上才有更多时间提升整个运维工作的效率。

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