运维和运营有什么区别？

IT运维是IT管理的核心和重点部分,也是内容最多、最繁杂的部分,该阶段主要用于IT部门内部日常运营管理,涉及的对象分成两大部分,即IT业务系统和运维人员,该阶段的管理内容又可细分为七个子系统：

■ 设备管理：对网络设备、服务器备、 *** 作系统运行状况进行监控

应用/服务管理：对各种应用支持软件如数据库、中间件、群件以及各种通用或特定服务的监控管理,如邮件系统、DNS、Web等的监控与管理

■ 数据/存储/容灾管理：对系统和业务数据进行统一存储、备份和恢复

■ 业务管理：包含对企业自身核心业务系统运行情况的监控与管理,对于业务的管理,主要关注该业务系统的CSF（关键成功因素Critical Success Factors）和KPI（关键绩效指标Key Performance Indicators）

■ 目录/内容管理：该部分主要对于企业需要统一发布或因人定制的内容管理和对公共信息的管理

■ 资源资产管理：管理企业中各IT系统的资源资产情况,这些资源资产可以是物理存在的,也可以是逻辑存在的,并能够与企业的财务部门进行数据交互

■ 信息安全管理：该部分包含了许多方面的内容,目前信息安全管理主要依据的国际标准是ISO17799,该标准涵盖了信息安全管理的十大控制方面,36个控制目标和127中控制方式,如企业安全组织方式、资产分类与控制、人员安全、物理与环境安全、通信与运营安全、访问控制、业务连续性管理等

■ 日常工作管理：该部分主要用于规范和明确运维人员的岗位职责和工作安排、提供绩效考核量化依据、提供解决经验与知识的积累与共享手段IT运行维护管理的每一个子系统中都包含着十分丰富的内容,实现完善的IT运维管理是企业提高经营水平和服务水平的关键运行/维护阶段与服务/支持阶段的分界线为前者是面向IT部门内部的管理,而后者是面向业务部门、企业中的其它人员或直接面向客户

1 负责日常系统维护，及监控，提供IT软硬件方面的服务和支持，保证系统的稳定。

2 参与设计、审核、优化公司IT系统以及各应用系统的体系架构;

3 全面负责公司运维项目的系统升级、扩容需求与资源落实，配合开发需求，测试、调整运维平台;

4 负责网络以及服务器的网络设置、维护和优化、网络的安全监控、系统性能管理和优化、网络性能管理和优化;

5 建立面向开发部门，业务部门的服务流程和服务标准;

6 负责IT运维相关流程的规划、设计、推行、实施和持续改进;

7 负责内部分派下发，对实施结果负责。

8 负责日常网络及各子系统管理维护。

9 负责设计并部署相关应用平台，并提出平台的实施、运行报告。

10 负责配合开发搭建测试平台，协助开发设计、推行、实施和持续改进。

11 负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告。

12 负责网络监控和应急反应，以确保网络系统有724小时的持续运作能力。

运维的技术方向

服务监控技术：包括监控平台的研发、应用，服务监控准确性、实时性、全面性的保障

服务故障管理：包括服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性

服务容量管理：测量服务的容量，规划服务的机房建设，扩容、迁移等工作

服务性能优化：从各个方向，包括网络优化、 *** 作系统优化、应用优化、客户端优化等，提高服务的性能和响应速度，改善用户体验

服务全局流量调度：接入服务的流量，根据容量和服务状态在各个机房间分配流量

服务任务调度：服务的各种定时/非定时任务的调度触发及状态监控

服务安全保障：包括服务的访问安全、防攻击、权限控制等

数据传输技术：包括p2p等各类传输技术的研发应用，也远距离大数据传输等问题的解决

服务自动发布部署：部署平台/工具的研发，及平台/工具的使用，做到安全、高效的发布服务

服务集群管理：包括服务的服务器管理、大规模集群管理等

服务成本优化：尽可能降低服务运行使用的资源，降低服务运行成本

数据库管理（DBA）：通过设计、开发和管理高性能数据库集群，使数据库服务更稳定、更高效、更易于管理。

平台化的开发：类docker和google borg平台的开发管理，及服务接入技术

分布式存储平台的开发优化：类google gfs等分布式存储平台的研发及服务接入

运维是 IT部门对其网帐。管理、维护等。

运营是以网站为产品营销平台或产品本身开展网络营销而做的一系列工作总称。

运维

运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。

一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。

运营

运营就是对运营过程的计划、组织、实施和控制，是与产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称。从另一个角度来讲，运营管理也可以指为对生产和提供公司主要的产品和服务的系统进行设计、运行、评价和改进的管理工作。

我在一个企业从事系统与网络运维已经长达五年，所从事的工作包括公司电脑的选型、入库登记，系统安装，资产发放，全生命周期的故障维护与硬件升级，资产报废鉴定，报废处置；公司局域网的改造与建设，网络设备的采购，安装与配置，机房数百台服务器的管理；各项业务信息系统或网络、安全管理系统的实施与优化；还要配合领导编制一些信息化的制度，做一些管理方面的工作。

有时候初略一想，感觉自己简直是全才，什么都不会，但是仔细想想，又感觉自己像一个职场打杂的，什么事情都会一点，但是什么又都不是非常精通。因此时时感到困惑，不知未来如何发展。

IT工程师

近来我想了很多，其实类似我这种情况的人员应该不少，因为我们企业本身既不是网络公司，也不是软件公司，而是一个制造业的企业。我们的网络实战水平比不过网络公司的网络工程师，更不具备专业的软件公司的软件开发水平。更多的，我们是协调供应商与公司内部业务部门的关系，使得公司采购的信息系统更贴合公司自身的需求，这本身就是一项管理工作，而走上IT运维这条道路的人很多的初衷都是想着走技术路线的，因此让很多人迷茫设置失望。

信息化建设本身是为了提高企业工作效率，从而节约用工成本，对企业不产生任何销售价值，而且信息化建设周期往往不短，在体现效率之前的相当一段时间里面是得不到企业高层的认可的，相反的是受到各层次人员的阻挠，预算不足，配合度不高，也让很多人感到压力。因此胆小一点的IT工作者，会因为压力而放弃对企业信息化建设的追逐，从而开始按部就班的执行传统的或者说是网管式的工作。公司需要电脑、打印机了，就按照固有流程让业务部门提需求，自己选个型号，采购买回来之后就简单的验收和装机，入库登记好就发放；要不然就是每天在电话前等着别人的召唤，哪里以后问题就往哪里跑。然后日复一日，年复一年的成为了一个职场打杂。

那么如何避免成为职场打杂呢？虽然小编我自己也没有跳出这一个坑，但是我仍然愿意把我的想法和各位小伙伴交流。

首先，传统式的IT运维任然要做好，去各个部门帮别人解决问题正是我们结交各色人员的好时机，虽然我们还是一个名不见经传的小职员，但是哪怕公司董事长也有需要我们帮忙的时候，给各路人马留下一个好的印象，对我们以后的发展总归是有好处的。

第二，我们做了好事也不能不留名，我们需要让别人知道我们，我们还需要和雷锋一样把一件件故障事件，服务请求都记录下来，最好是有一个专门记录事件的系统，如果没有，自己拿本子记下来，每个月写总结给领导看，让领导知道我们做了多少事情，让他知道我们是多么的忙碌，同时也让他知道我们又是多么的善于总结。

第三，和所有的供应商打好关系，面对供应商我们属于甲方，甲方对着乙方说话永远都是有优势的，这除了让我们在做一个小职员的同时还享受着一些干部的感受，我们更可以顺着供应商这条线为自己的将来打好基础。我们的供应商掌握着很多资源，技术资源，信息资源，我们可以利用甲方的身份让这些资源为我们自身所用，可以是通过他们来提高自己，也可以通过他们来帮助自己工作。

第四，一定要主动的参与公司信息化建设，只有参与信息化项目建设才能解除更多的供应商，只有参与信息化建设才能出成果，不管是现在流行的智能制造，还是大数据，云计算，数字工厂等，只要做成了，它是企业吹嘘的资本，也是我们的工作成果。更重要的是，只有做项目我们才能真正参与到企业的管理上来，从一个IT技术变成管理工作者，才能升职加薪，在一个制造性的企业做一个并不专业的技术是非常难有出头之日的。或者说，即使你有技术，也很难体现出你的价值。

经过几十年的发展，it行业在当前互联网技术的推动下，进入了一个资源高度整合的时代，即系统化和智能化的时代。运行维护服务也将向组织化、标准化、专业化、智能化方向发展。

相比其它相关行业发展来说，IT运维服务的智能化管理更具得天独厚的优势，因为IT系统设计本身问题就是一个基于企业数字化、数据化和网络化的，而这几个方面要素恰恰是一切智能化的基础。

手工——机器——自动化——智能化，这种生产方式的演进，其目的就是逐步用机器取代人工，最大限度地把人从繁复的、非创造性的劳动中解放出来，以提高生产质量、降低生产成本。智能化对于IT运维服务来说，同样具有非凡的划时代意义。它不仅能大幅度地降低服务成本、提高服务质量的稳定性，还为商业竞争构筑越来越高的技术门槛。

在长期的运维管理实践中，人们开发出各种运维管理工具，如信息安全系统、负载均衡系统、上网行为系统、网络监控系统、运维审计系统、日志审计系统等等。越来越多诸如此类系统的出现，标志着运维管理进入类似制造业的机器生产时代。下一个阶段的发展趋势应该是将这些系统在业务流程和数据上进行整合，朝着自动化与智能化方向挺进。以便更大程度地取代人工，消除人工服务所带来的非标准和质量不稳定的隐患，并进一步地提高服务效率、降低服务成本。

智能化是建立在大数据基础上的，首先要解决的是运维数据的智能采集。根据客户单位的业务需求，确定运维服务的总体目标，明确需要收集哪些数据？是怎么收集这些数据的？收集这些数据的方法是什么？如何确定不同类型数据的采集频率？如何分类和存储数据？

其次是大数据挖掘。设计运维数据分析模型，从海量历史数据中准确找出IT系统存在的问题。以监控系统为例，大部分客户都购买了网络监控系统，证明实际工作中存在这样的刚性需求。但实际上，大多数客户并没有很好地使用这个系统，主要是因为这些系统在数据准确性上并不理想，对大数据的分析和提取也比较薄弱。由于营销的需要，监控系统开发商把主要精力都放在新功能的开发和数据的展示上，对数据的准确性及分析挖掘缺乏深入研究，因而使得监控系统的实用性大打折扣。

然后是如何集成各种 *** 作工具和它们生成的数据的问题。如何将各种运行维护管理工具集成为一个智能化的运行维护管理平台，充分发挥其整体价值。对于需要人工干预的事件，还需要与服务流程管理系统进行接口，以实现人机服务的集成，实现服务流程的智能化。与运维的组织化、标准化、专业化一样，智能化运维也是运维服务行业发展的大趋势。 谁能顺应这一趋势，把握这个发展机遇，谁就赢得了未来！

本文摘要节选自来源于

>

以上就是关于IT运维是什么全部的内容，包括:IT运维是什么、企业需要开发软件环境的IT运维岗位，具体是做那些内容需要具备那些技能越详细越好，谢谢！、运维和运营有什么区别等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！