TechWorld：杨元庆宣布重大战略再升级 重塑万亿新IT服务市场

好奇心与 探索 ——人类进步的阶梯。

19世纪的最后一天，世界上所有的知名物理学家齐聚一堂，准备为经典物理画上一个完美的句号，所以当时的议题是如何消除经典物理这座漂亮大厦上的两朵乌云。这两朵乌云第一朵是经典物理中已知地球的空间中是有空气的，因为声音便是通过空气这一介质传播的，那么宇宙中又存在怎样的介质能够让阳光穿越真空照耀大地的？第二朵乌云则是人们在做实验的时候发现辐射能量很可能是不连续的。

后来的故事大家也都知道，科学家们在好奇心的驱使下提出了各种看似荒诞的理论，例如波尔提出了惊世骇俗的波尔模型、薛定谔提出了薛定谔波动方程……在一个个荒诞的理论的迭代与互补下，第一朵乌云诞生了相对论，第二朵乌云诞生了量子物理，它们共同将完美的经典物理推翻，也一手构建了现在的信息时代、数字时代。

2021年也是不平凡的一年，虽其分量远不及“两朵乌云”，但在疫情这一针猛烈的催化剂下，人工智能、云原生等数字 科技 融合多种技术、多个行业、多个产品，正前所未有地渗透到医疗、自动驾驶、安全等经济 社会 的方方面面，那么近未来有望落地的 科技 趋势是怎样的？

近期，在腾讯 科技 向善创新周发布《2022年十大数字 科技 前沿应用趋势》（后简称“报告”），通过访谈重点领域的科学 探索 奖获奖人、业界权威专家，凝练出了IT重塑、智能世界、虚实共生、网络革命四大领域，数字孪生、量子计算等十大数字 科技 前沿应用趋势。

在解析报告之前需明白一点，数字 科技 化身未来新动能的应用大爆发不是单一技术的突破，而是多种技术循序渐进式的增量与融合的结果。正如腾讯研究院院长司晓在“ 科技 向善之夜”中《离线-在线-在场》的主题演讲所言：“元宇宙等概念本身是一种技术渐进式发展的趋势，就像我们在30年前说信息高速公路，10 年前说移动互联网一样，概念本身叫什么并不重要，它只是一个巨大的技术应用和孵化的池子，任何一项技术单点的突破或炒作，都不会把我们瞬间带入到新时代。”

举个例子，在演讲中司晓表示腾讯计划在深圳大铲湾的一个半岛上，建立一个全新的未来总部——企鹅岛（非正式名称），在“企鹅岛”上，我们有可能看到腾讯在智慧城市上的种种积累和设想。

司晓介绍，“企鹅岛”的设计方案在一款沙盒 游戏 中被复制出来。这个数字孪生一方面体现出 游戏 所积累的AI 、方针等技术在建筑设计等场景的应用，另一方面，在这个虚拟仿真环境下，可以以更低成本来验证一系列交通、能源等系统的规划以及设计是否合理。

其实，刚在前文中提到的数字孪生亦是融合多种数字技术的一个概念池子，例如在数字孪生中拟出真实的智慧城市的交通控制系统，让公交和现实中的一样，等红灯、自动避让、等人上下车，所以在数字孪生城市中引入自动驾驶仿真系统，而这个系统则是基于 游戏 引擎，通过机器学习不断优化，让 游戏 里的载具去真的感知周围的环境，从而最大限度的还原现实生活场景。

也许我们已经在逐渐进入更加智慧的“在场办公”时代。在移动互联网之前，我们是离线办公，工作需要去实实在在的办公室、沟通需要面对面交流或打电话、发邮件；移动互联网普及后，办公方式再次迎来变革，特别是在疫情加速下，基于腾讯会议、Zoom、飞书等在线协作工具大家可以在线办公；而随着XR（混合现实）、感知交互、虚拟仿真等技术发展，“在场办公”未来可期。

在场时代其实并不遥远，例如Meta公司（原Facebook）前不久发布了一款VR虚拟办公室程序Horizon Workrooms，用户使用 Oculus 这样的 VR 设备便能进入这个虚拟办公室进行交互式办公，就好像是在真实的办公室办公一样。而这些随着XR等技术与触觉手套等硬件技术的发展，未来会有越来越多场景与公司从在线时代步入在场时代，即虚实共生。

司晓在演讲中还举到过一个大开脑洞的例子——火星移民。如果未来人类“火星在场”，在远程去往火星上派机器人建基地之前，我们可能会首先实现在虚拟世界中对“火星”在场，也就是给火星建一个超拟真的模型，去模拟各种可能出现的情况。

可以看到，无论是一个智慧城市概念体——企鹅岛，还是星辰大海的火星移民，其都是基于现有数字技术不断进化、融合而来，它们并不会因为某一项技术的突破便将人类带入“未来”时代，正如司晓在演讲中谈到的那样：“元宇宙这些概念本身就是一种技术渐进式发展的趋势，而这个过程需要的技术可能源自于完全不同领域的技术涌现与应用，但这两个应用方向并不必然冲突，甚至有可能是相互依存的。”

前文中提到，“未来”新时代的实现过程必然是不同领域的技术涌现与应用，而在风云诡谲的2021年，我们可以看到人工智能等数字技术在医疗、自动驾驶、安全等领域的应用深入开展，沉浸式媒体、数字虚拟人、虚实集成亦打开了全真数字世界的大门，那么在2022年数字 科技 在IT重塑（云原生、量子计算、云安全）、智能世界（人工智能、复杂机器人、星地协同智能化）、虚实共生（万物孪生、扩展现实）、网络革命（云网融合、能源互联网）四个领域又会有怎样的应用趋势呢？

一、IT重塑

如果说第一次工业革命的蒸汽机把人们带入了蒸汽时代、第二次工业革命的电力应用把人们带进了电气时代，那么第三次 科技 革命IT技术则将人们带入了互联网时代，从PC互联、移动互联到如今万物互联初现雏形，IT正在被重塑。

IT架构被重塑的最直接的表现便是“云化”，随着数字化的普及和深入，海量数据实时、灵活处理的情况日益普遍，传统IT架构越来越难以适应，许多企业都会将自己的网站部署在云端（包括公有云、混合云等），这就是所谓的企业“上云”。而随着上云进程的加快，一种基于分布部署和统一运管的分布式云——云原生开始带领企业进入全云时代（云原生是以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系，可使松散耦合的系统具有d性、可管理性和可观察性，能够更低成本、高效地调用各类云计算资源向业务交付应用）。

首先，无服务器计算（Serverless）兴起，正在成为云原生加速发展的新路径；其次，分布式云将有效拓展云原生业务构建的物理边界，大幅减轻用户多云管理负担；最后，异构计算将促进软硬件相互定义和融合发展，推动云原生基础设施性能持续突破瓶颈。

不过云原生涉及IT体系的整体变革仍面临不少挑战，例如云原生资源的多变性影响IT体系全链条的可观测性、实践过程中迁移和管理复杂度较高，其中数据隐私和安全风险则是影响云原生发展的关键问题。

《报告》认为，新一代网络攻击技术使攻击变得更加隐蔽、快速，攻击范围从个人向企业、基础设施蔓延，造成的攻击损失成指数增长。在此背景下，零信任将重塑云原生的安全新边界，成为远程办公时代有效地安全解决方案；面对攻击更加复杂、赎金不断增长的勒索攻击，云上安全防御将成为最优解；面对快速的网络攻击，全面覆盖网络、 端点以及云基础架构的扩展威胁检测与响应（XDR）升级，将促进更多的组织增强“主动免疫力”。

当前IT被重塑的不仅仅只有架构，还有算力。2021年是量子计算备受瞩目的一年，国际国内均有较为明显的科研成就，《报告》认为2021年量子计算已步入了NISQ(含噪声中等规模量子)时代，同时《报告》还认为2022年将是量子计算继续积蓄力量之年。

在硬件方面，主流量子计算硬件技术（如超导、离子阱、光量子等）将并行发展，两到三年内，量子计算有望突破1000量子比特，届时量子计算与经典计算相结合的混合计算体系或将成为更加有效的应用方案；而软件算法方面，预计在2023年前后，量子计算有希望开始在若干领域(例如组合优化、量子化学、机器学习等)实现具有应用价值的专用量子模拟机，如用于小规模的分子模拟和蒙特卡罗模拟（分子模拟是新药物、新材料开发的基础，蒙特卡罗模拟在金融领域有广泛应用），且量子计算产业链将随科研及应用发展逐步形成。

二、网络革命

IT被重塑的同时，得益于信息通信技术的快速发展，互联网从发端时主要聚焦在科研逐步向消费型网络发展，目前正向生产型网络不断演进，未来网络将从信息传输向产业服务转变，网络将更加智能化、便捷化，即云网融合构建“连接升维”。

在此背景下，当下感知与智能将成为网络技术演进的新趋势。具体而言，一方面，无线通信与无线感知加速融合可实现通信感知一体化，使网络具备原生感知能力，即从连接信息变成连接行为，从交互认知延伸到交互感知，通感一体正塑造全真全感互联；另一方面，新型无线AI网络架构和协议可以高效捕获信道特征、适应未知环境，带来物理层面的性能提升，AI构建智慧化网络已成为行业公认的发展趋势；此外，空天一体化组网（即天基、空基等网络与地基网络在系统层面实现地面与非地面网络的全面一体化）还将实现人联与物联、 无线与有线、广域和近域、空天和地面等的智能全连接，不仅可以在全球实现宽带和物联网通信，为用户提供泛在通信服务，还可以将增强定位导航、实时地球观测等新能力集成到网络系统中。

连接升维除了体现在互联网上，还体现在能源互联网身上，双碳目标正倒逼能源互联网加快发展。随着“碳达峰、碳中和”的提出，我国能源相关产业迎来了从量变到质变突破的发展元年，首先，清洁能源大规模、高比例地接入电网成为必然趋势；其次，大规模储能技术正成为新能源推广和能源革命的基础；最后，分布式能源与储能技术的变革影响着负荷侧的身份转变。

源、荷、储三端的快速变化，带来了对“网”端一体化、数字化的改造、优化需求，这些变化 将给能源互联网发展带来重大变革：在能量层，建设多能互补的综合能源系统以匹配多变的能源供需；在信息层，通过建设电力-交通耦合网络、电力-算力耦合网络等，实现智慧的能源管理和控制；在价值层，能源互联网的建设需要 探索 能源共享经济，引导全民参与，实现共建共享共赢。

三、虚实共生

经济基础决定上层建筑，底层基础技术的重塑与变革也必然会带来了应用层技术的升级与落地，在行业数字化变革进程中，数字孪生作为理解和优化物理实体的中间件，通过融合行业知识和新兴技术，从设备、产线到工厂，从街道、区域到城市，从细胞、器官到人体，正多路径并行演进推动万物孪生。

《报告》认为，研究人员、工程人员、管理人员通过数字孪生，实现对工业设备、城市街道、人体器官等的理解、优化将成为必然趋势。一方面，行业建模工具通过融合多类技术，正向实时化、显性化和友好交互方向演进；另一方面， 游戏 引擎逐步融合行业知识和前沿技术来提升数字孪生的应用能力，凭借其模拟逼真、渲染实时、开发便捷的特点，为行业数字孪生构建提供新型路径。

不过，当前虽然数字孪生应用需求处于爆发期，但其开发应用依赖行业知识沉淀、不同工具的融合协同、以及计算和网络支撑等多类技术条件，对高精度、多尺度、低时延等大场景的支持能力仍较为薄弱，发展仍处于初级阶段，未来还需要多项技术能力的突破和整合去推动数字孪生进一步发展。

当然，作为虚实共生时代双子星（分别为数字孪生与扩展（XR）现实）的扩展现实，在硬件迭代的驱动下也迎来了产业的拐点。在VR领域，随着VR光学、显示、定位和交互等硬件技术发展方向和思路的明确，超短焦的光学设计、Micro-LED、更轻便的交互控制器成为未来趋势；在AR领域，由于光学模组算力、电池限制等硬件限制，短时间内多种技术路线将会并存；值得注意的是，《报告》显示以手机为显示终端的VR 360或全景视频发展迅速，其生态已初具雏形。

总之，扩展现实已跨过了产业拐点。目前，VR在培训、教育、文旅，AR在安防巡检、工业生产等领域已经成为行业标配。《报告》认为，VR和AR作为新一代交互和计算的终端和下一代互联网的硬件入口，将带来新一轮的信息浪潮和产业链格局的重塑。

四、智能世界

IT重塑、网络革命、虚实共生，任数字 科技 与产业如何发生化学反应，人类最终的目的是打造一个智能世界，显然，我们当前正迈入这样一个世界。

首先在赋予世界“智慧”的人工智能上，人工智能已经在一些特定的任务上超越了人的能力，但在大规模应用上仍存在瓶颈，限制了产业的进一步发展。《报告》认为，未来多种人工智能技术将加速演进，且人工智能将与更多的行业深度融合，向更加普适化和工业化的方向迈进。

其一是超大模型，短期内，模型的规模会进一步提升，大模型中的数据类型将不断丰富，由目前文本为主向图像、视觉等多模态方向丰富，进而推动模型准确性和泛化能力的提升；其二是小样本学习技术，通过多任务分割网络和迁移学习，可以实现对大量异质公开数据集的利用，将学习到的知识和特征用于生成目标领域的模型，从而实现知识在不同领域之间的迁移；最后是一站式机器学习平台，通过为开发者提供从数据标注、数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程开发支持，可以帮助开发者更快完成业务模型的搭建，大幅降低机器学习的进入门槛，有望成为人工智能研发基础设施，推动模型工业化。

其次，多模态融合将驱动复杂任务服务机器人深入家庭生活。在感知方面，触觉传感技术突破，以及多模态感知融合技术迭代，将提升机械臂工作的精度和准确率，实现对不同材质、形状和软硬性状物品的抓握推举；理解方面，基于计算机视觉和NLP技术的进步，机器人对复杂服务任务和家庭环境的理解将进一步深入；控制方面，柔性、仿生机器人本体技术的持续进展，将显著提升人机互动的体验和安全性。

随着NLP、先进传感器等底层技术实现商用化，叠加新冠疫情加速家庭消费升级，服务机器人智能化程度不断提升，并下探至更为广阔的家用消费级市场，《报告》认为，未来3-5年，家庭服务机器人有望实现更自然的人机交互、完成更复杂的 *** 作任务，逐步成为家政、 娱乐 、教育、陪伴等细分场景的生活助手。

最后，星地协同智能化将开启“大航天”时代。当前，航天业最大的变化便是其发展模式正由国家主导向国家和企业共同推进演化，而造成这一显著变化的核心原因在于航天智能化水平快速提升，这也将成为技术创新与突破的新契机。

《报告》认为，星地智能化协同，一方面将提升卫星海量数据智能化处理能力，通过卫星与地面站协同推理，数据计算精度可快速提升，同时卫星回传数据量大幅减少；另一方面，人工智能技术将助力卫星遥感数据融入千行百业，例如在农业领域，AI算法+卫星数据深度挖掘协助农民开展保险核保、产量预测，有望成为环境、 社会 与公司治理投资的风险预警工具；此外，航天智能化将打开航天商业化的大众服务窗口，太空旅行、空间站商业化、太空**拍摄逐步向大众市场普及，亚轨道旅行、卫星影像私人订制、时空信息数字化等新物种也将加速涌现。

面对疫情和全球产业格局调整带来的不确定性风险，我们更需要加强 科技 预判，瞄准世界 科技 前沿，引领 科技 发展方向。透过报告我们看到数字 科技 正从四大方向、十个领域推动我们进入“新时代”，并正在转化为未来的新动能，推动我国经济与人民生活更高质量发展，正如腾讯研究院院长司晓所言：“ 科技 的发展没有终点，让 科技 融入实体经济促其高质量发展，让生活更便捷、让 社会 更美好才是永恒的趋势。”

互联网IT行业发展前景怎么看用事实为大家一一解析，找到理想的工作，先要了解市场!IT行业随着互联网和智能手机，平板电脑的发展，进入了前所未有的发展阶段IT人才持续走俏，企业争相聘请的IT人才。IT属于软件高科技领域，相对硬件来说软件的需求正不断上升。其中北京IT培训发现IT行业的软件开发、IT服务等领域都占据了很高的市场份额。

那么IT行业发展前景如何呢

IT行业中有着很多的细分职位，而不同职位的薪资待遇也有很大的差别，比如电子商务专业、软件开发专业的人才年薪达到10万以上的占据了整个比例的40%以上，而硬件技术年薪10万以上的只有不到10%。可想如今软件开发人才的紧缺程度，IT行业吸引着大量的投资者步入其中，而对于人才的需求也同样是不断增长。

如果想要进入iT企业就可以有个好的发展，建议可以到专业软件开发培训机构进行学习进修。国内各大研究院都在整合IT资源力求将计算机与信息技术、信息安、软件开发、系统集成等高科技领域不断创新，推动中国成为IT强国，这是宏观的体现。而针对我国大量计算机专业毕业生来说，IT行业软件工程师就业前景也是非常不错的。

进入二十一世纪后，球的信息科技不断变革，而IT信息技术产业成为经济发展主导的产业之一。如今的IT行业已经不是人才紧俏，而是严重紧缺。

联想集团董事长兼CEO杨元庆

联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，联想TruScale核心要义是XaaS“一切皆服务”，联想将打造完整的新IT解决方案与服务，客户在ICT架构各个层面的需求，能够随时随地予以响应和满足，让一切变得简单。

本届联想创新 科技 大会大咖云集，微软CEO 萨提亚·纳德拉、英特尔CEO帕特·基辛格、清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵、SAP全球CEO柯睿安、比亚迪集团董事长兼总裁王传福、中国民生银行董事长高迎欣等重磅嘉宾先后亮相，与联想高管团共话新IT时代发展机遇，展望 科技 美好未来。

数字化、智能化浪潮将长期持续 信息服务业有望成为第四产业

百年未遇的疫情加速了行业数字化、智能化的步伐，杨元庆在2021联想创新 科技 大会上表示，这一转型趋势将长期持续。

当前，国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确提出，“加快数字化发展，建设数字中国”，并首次提出数字经济核心产业增加值占GDP比重这一新经济指标，要求我国数字经济核心产业增加值占GDP的比重由2020年的78%提升至10%，由此带来的机遇有望创造新的产业。

清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵

清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵在2021联想创新 科技 大会发表主旨演讲称，世界正在出现第四产业——信息服务业，未来规模将达到主要经济体经济总量的10%左右，带动第一、第二、第三产业重新升级。李稻葵预测，该领域将会涌现一批国际化的中国企业，推动我国经济转型升级，让全球经济从中受益。联想在信息服务的道路上正确并有前景，在全球范围内具有典型的代表性意义。

对于 科技 企业来说，这样的变化意味着什么？

杨元庆给出了联想对未来的三重预判。办公室办公、居家办公和随时随地办公的混合办公模式的常态化，将驱动更加多样的设备、IoT终端和在线服务；端上的流畅体验，边缘计算、云计算与传统数据中心并存的趋势将驱动越来越丰富的基础设施；在智能终端和智能基础设施解决方案的背后，是看不见但至为关键的要素—AI人工智能。作为智能化转型的核心技术，人工智能前景广阔。

微软CEO萨提亚·纳德拉在与杨元庆视频对话时也提出，当前正处在“混合办公模式”变革的早期阶段，企业在未来需重新思考业务流程和结构，为灵活办公创造更现代化的工作场所，将混合办公的业务流程数字化。

微软CEO萨提亚·纳德拉

在三重趋势的影响下，企业对IT服务支持将有更高级的要求，这也将催生出巨大的市场。据Gartner预测，2021年全球IT服务市场规模将达到万亿美元级别，而这一规模在明年还将持续扩大。

联想TruScale服务品牌重磅发布 联想大脑展示核心能力

基于对巨大市场机遇的把握与对客户需求的深刻洞察，联想发布了完整的“新IT解决方案与服务”品牌：联想TruScale。

未来，商业将数字化，产品将服务化。在继续加强传统支持服务的基础上，联想将通过“一切皆服务”来实现运维服务在不同客户中的横向拓展，也将通过场景化、可复制的解决方案服务实现向垂直行业的纵向延伸。

杨元庆表示，在“同一个联想”的加持下，既有小到手机、电脑，大到数据中心的多元产品组合，又有遍布全球的集中高效的客户支持平台，联想将充分利用“全球资源、本地交付”的优势让客户随时随地都能享用到联想TruScale。

联想集团高级副总裁、方案服务业务集团总裁黄建恒

联想集团副总裁、中国区服务业务群总经理戴炜介绍，联想将围绕以设备为核心的支持服务、以运维服务为核心的即服务、以垂直行业应用为核心的解决方案服务这三大类服务发力，实现“一切皆服务”目标。

联想集团副总裁、中国区服务业务群总经理戴炜

联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇博士

智能化的转型离不开人工智能技术的支撑。本次创新 科技 大会上，联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇博士展示了联想自研的企业级人工智能平台——联想大脑。

作为联想智能化转型的核心引擎，联想大脑基于联想30多年对行业数字化、智能化的深刻理解，并融合了业界领先的分布式大规模人工智能模型训练、云边端协同学习推理两大核心能力，将为行业用户提供云-边-端全场景、全生命周期的AI方案构建、部署和运行支持。

目前，联想大脑除了内生外化赋能制造企业的智能化转型外，也在推动包括教育、医疗、环境保护等多领域的智能化转型，持续助力 社会 公平以及可持续发展。在教育领域，依托联想大脑打造的人工智能虚拟助教，能够为欠发达地区的学生带去名校的优质教学方法和资源，促进教育均衡化 健康 发展。

“端-边-云-网-智”新IT要素全覆盖 联想展示一系列创新实践

作为全球少有的“端-边-云-网-智”全要素覆盖的行业领导厂商，联想为行业企业智能化转型提供新IT全要素技术、服务和端到端综合解决方案。在本届大会上，联想带来了一系列创新实践。

联想集团副总裁、中国区商用大客户业务群总经理王立平

在“端-边”领域，联想集团副总裁、中国区商用大客户业务群总经理王立平介绍了联想在边缘智能领域的创新行业实践。联想致力于打造商用IoT生态，联合行业方案合作伙伴，利用联想硬件定制化优势、Edge AI平台算法能力和强大的服务体系，以更快、更好、更低成本的模式，加速各行各业边缘智能方案的开发进程。同时，联想可以通过品牌赋能、营销支持和发挥一万多家大联想客户服务合作伙伴的覆盖优势，加速解决方案的落地。

在“云-网”领域，联想集团高级副总裁、基础设施方案业务集团中国区总裁童夫尧介绍了针对企业数字化转型的趋势，联想创新总结的以双态IT为核心的企业新IT转型框架。这一框架以业务数字化转型需求为导向，采用“稳态+敏态”双态结合的方式面向不同形态的业务交付IT能力，具体包括应用现代化、架构敏捷化、数据智能化、能耗低碳化以及云边协同化五个方面。

联想集团高级副总裁、基础设施方案业务集团中国区总裁童夫尧

尤为一提的是联想在能耗低碳化上的努力。近十年，联想已实现减少92%温室气体排放。今年，联想又设立了新十年目标，力争2050年达成零排放。据童夫尧介绍，联想不仅是“双碳工作”的先行者，同时更是技术赋能者。联想通过独创温水水冷等新技术，可实现超过42%的电费节约和排放降低。

在“智”的领域，Ken Wong指出了联想解决方案和服务的与众不同之处：“对‘端-边-云-网-智’新IT技术充分的应用和对客户最关心的服务，用一体化、灵活d性的模式进行交付。”

“联想在其中的价值体现，正在全面地从‘端-边-云-网-智’每一个技术方向进行创新和发展，很少有公司像联想一样，能够提供所有技术上所需要的模块，而这些模块就像建造一个智能化大厦一样，将通过一个端到端完整的解决方案交付到客户手上。” 他说。

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军

在中国，新IT正在为实体经济转型升级提供更多助力。联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军介绍了联想智能IT的引擎——“擎天-Optimus”。该引擎是基于联想丰富的智能化实践，在新IT架构之下打造，被视为联想中国智能化转型的核心发动机。

据介绍，擎天包含技术中台和通用业务中台的GPaaS层以及面向不同行业领域的VPaaS层，拥有支撑智能化转型需求的三大特征：云原生、中台化、AI智能，可以让复杂多样的场景应用得以快速开发、敏捷交付和规模化复制，实现设备和应用的低成本部署、快速接入和灵活迭代。

拥抱新IT生态 发动增长新引擎

当下，为了推动技术发展、创新商业模式、实现 社会 公平和进步， 科技 企业将如何肩负时代使命，为未来构建新的引擎？

杨元庆给出的答案是：基于“端-边-云-网-智”技术架构的“新IT”，为各行各业的转型升级赋能；坚守长期主义的企业 社会 责任，用 科技 创造更加美好的世界。

拥抱新IT，得到了多位重磅CEO的共鸣。

微软CEO萨提亚·纳德拉表示，世界正在经历巨大的技术变革，数字化转型加速推进，影响着各行各业。微软将与联想在三个领域紧密合作，包括PC领域、云和边缘计算领域，以服务为导向的转型等领域。

英特尔全球首席执行官帕特·基辛格

英特尔全球首席执行官帕特·基辛格在大会上对“联想TruScale”支撑传统的商业模式表示赞赏：“英特尔和联想之间合作关系使得更多人获得关键技术，使企业能够动态扩展其关键业务服务，前瞻性地满足不断变化的业务需求。”

SAP全球CEO柯睿安

SAP全球CEO柯睿安则表示，面对今天的数字经济，企业不能单打独斗，而是要在全球范围内建立伙伴关系、开展合作和共同创新。未来，SAP与联想将围绕“联想TruScale”深化合作。

比亚迪集团董事长兼总裁王传福

比亚迪集团董事长兼总裁王传福表示，联想是新IT全要素引领企业，为积极赋能智能制造与智能化变革做出了重要的表率。与联想一样，比亚迪也正在加速制造业的信息化、智能化转型，将信息化作为一把手工程来抓。希望国内更多的企业踏上智能化变革之路，发挥新IT的力量，为中国制造业和实体经济发展打造新引擎。

中国民生银行董事长高迎欣

中国民生银行董事长高迎欣表示，未来将在四个方面进一步升华与联想的全面战略合作关系。一是互相为对方输出高品质的基础产品和服务，利用新IT新引擎创造价值；二是数据安全合作，发挥联想专业优势，为民生银行搭建领先的大数据应用服务体系；三是深化场景服务合作，与联想在企业级IT服务、金融 科技 、5G智慧网点、金融+物联网等新型场景下加大合作力度；四是共同搭建生态合作平台，打通获客渠道，融合服务体系，实现共赢。

杨元庆表示，共克新冠疫情、战胜气候危机、弥合数字鸿沟、实现 社会 公平正义等，都是有待解决的时代课题，其中大多依然任重道远。作为 科技 的弄潮儿，联想手中至少握有一部分答案——那就是绿色创新，使命驱动的创新。联想的一切创新，都将不遗余力地服务于这个目的：让生活更美好，让 社会 更多元包容和平等，让环境更可持续。

大量实践表明，在企业IT项目的生命周期中，大约80%的时间与IT项目运营维护有关，而该阶段的投资仅占整个IT投资的20%，由此形成了典型的“轻服务、重技术”现象。

Gartner的一项调查发现，在经常出现的问题中，来自技术或产品（包括硬件、软件、网络、电力失常及天灾等）失误的方面其实只占了20%，而流程方面的失误却占了40%，人员疏忽方面的同样占了40%。

流程失误包括变更管理没有做好、超载、没有测试等程序上的错误或不完整，人员疏失包括忘了做某些事情、训练不足、备份错误或安全疏忽等。

为什么IT部门需要RPA？

RPA应用于IT领域，可实现软件安装、FTP下载、上传、邮件处理、文件夹监控、文件处理、服务器监控等流程的自动化。

在企业中，RPA可帮助IT部门系统管理、解决IT请求，通过标准化IT流程来减少人为失误。通过快速响应，IT处理时间可缩短50%-90%，服务质量可提高70%。集成来自不同供应商的各种产品，使得IT管理更加高效。而自动化工作流，使新员工更易上手。

通过RPA的应用，IT运维可以实现日常任务处理和运维流程自动化，从而提高效率，降低风险，促进运维组织风险应对能力、变化适应能力、合规遵从能力升级。

在IT运维管理向自动化转型的趋势中，RPA使得人力资源不再浪费，让运维人员有更多精力和时间投入到整个服务架构的梳理、设计中。

RPA也大大简化了传统意义上的运维工作，让运维更加主动、灵活、高效，能够紧跟企业业务发展的步伐，更可靠，更智能，为企业的发展变革持续提供有力支撑。

RPA应用于IT服务十大场景

1

服务器和应用程序监控

对每个IT部门来说，服务器崩溃、停机都是噩梦般的存在。任何一次意外停机或崩溃，都可导致数据丢失、作业停止，从而给企业带来重大收入损失。

为避免这种不必要的损失并确保业务的连续性，企业可选择在其服务器和应用程序监控过程中使用RPA。机器人自动关闭、重新引导、重新配置和重新启动各种类型的服务器。它可以帮助企业降低IT运营成本，并在非工作时间内计划停机时间，节省成本。

2

日常维护和监控

IT系统的日常监控和维护对于避免可能影响业务的计划外停机或意外事件非常重要。企业可应用RPA对服务器、应用程序和其他系统执行例行检查，以确保它们正常运行。

RPA机器人会自动标记每一个问题，提醒IT部门进行修改，以确保业务连续性，直到系统修复并完全正常运行。

3

IT技术支持

在没有增加自动化能力的情况下，IT支持团队常常被简单而耗时的查询所淹没。

RPA机器人可以围绕IT应用和基础架构自动执行各种复杂的系统管理任务，包括：1）定期诊断。RPA机器人的定期诊断工作使技术支持团队领先于其他团队，并让他们在常规用户注意到可能的故障之前做出响应。2）故障修复。

4

电子邮件处理和分发

手动创建电子邮件ID会耗费大量时间。RPA通过自动向电子邮件系统添加新用户来帮助IT部门。RPA遵循工作流来创建电子邮件ID，其中包括在创建电子邮件ID并将其添加到组织内的不同分发列表之前验证用户凭据的一系列步骤。

5

密码重置和解锁

IT部门的许多时间往往花在了重置用户密码，或解锁用户登录尝试失败后的帐户上。RPA可以管理这些任务，软件交叉验证用户的详细信息并重置密码或解锁帐户。不仅减少了用户的等待时间，并且还节省了IT部门的时间，使其专注于其他重要任务。

6

备份和恢复

手动执行大批量的备份和还原流程，耗时费力。应用RPA机器人自动执行该流程，有助于节省团队时间，并减少因重复任务而导致的人为错误。一旦工作流与自动化集成，备份和恢复工作就可以自动、准确地执行。此外，RPA机器人还可以根据技术的变化轻松地进行调整，从而确保业务连续性。

7

批处理

批处理涉及调度非交互式作业以优化计算资源的使用，这个过程通常需要花费大量时间。IT部门可以使用RPA来自动执行诸如重启和恢复、文件管理、安全系统集成、发送 *** 作员警报和分类服务类型等活动。

8

自动化测试

常见的测试场景都可以使用RPA工具自动执行，并且这些测试在每个版本之后运行，以确保新的缺陷不会引入代码中。

9

系统诊断

很多监视工具都会面临同样一个问题，就是有时不能很好地适应完全异构的环境。RPA可以无缝衔接现有的监视系统，处理环境、技术和系统。机器人模拟人工 *** 作，进行系统间的迁移，生成报告并遵照一定的规则频率发送到维护团队。

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软件安装

无论是在本地，还是通过SSH或RDP（远程桌面），IT团队都可以依靠RPA来安装具有相互依赖组件的复杂应用程序。一旦经过开发和测试，通过RPA安装和更新软件的解决方案就可以替代人力进行重复性的 *** 作，特别是对于那些必须支持数百个技术软件的团队，实现软件批量化自动安装。

以大数据技术为代表的DT时代变革表面上是对过去的技术的提升，实际上和过去人们所知的IT时代是两个时代，“IT时代是让自己更加强大，DT时代是让别人更加强大，IT时代是让别人为自己服务，DT是让你去服务好别人，让别人更爽。”

云计算是互联网衍生出的一种重要技术、一种新的计算资源的交付和使用模式，它将计算、存储和网络等信息资源进行整合、抽象后，按需、易扩展的服务方式通过互联网提供给用户。要实现这个目标，需要5个关键支撑条件，即足够的宽带网络、资源“池化”、按需伸缩的d性机制、服务自治和按使用量计算成本。云计算有3种常见的服务交付模式：IaaS(Infrastructure as a Service)——基础设施即服务，PaaS(Platformas a Service)——平台即服务，SaaS(Software as a service)——软件即服务。按照部署主体的不同，云计算有公有云、私有云、混合云和社区云等四种部署方式。总之，大数据及云计算不仅是一种新技术，还是一种新的、最重要的基础设施，并且催生一种新的认知与思维方式——大数据思维。

数据本身就是客观世界存在的表现方式。古希腊的毕达哥拉斯学派认为数是世界万物的本源；在近代，伽利略说：“大自然的语言是数学。”今天，“在大数据时代，在数据构成的世界，一切社会关系都可以用数据表示，人是相关数据的总和”。

整个行业前景是非常好的，毕竟是一个互联网时代，而且科技发展会一直向前快速奔跑。但想在这个行业就业前景好，要看个人的专业能力。行业广阔，工作种类也是千差万别，比如JAVA、UI设计、新媒体运营、影视后期等等，虽然都属于IT行业，但是从事的工作、学习的专业知识完全不一样，服务的领域也不限制在IT领域。

摸索和发展阶段，新事物诞生之际，各种产品雨后春笋般冒出

行业井喷发展逐渐整合阶段，行业内部开始竞争，行业规则规律逐渐建立起来

行业垄断黄金期，整个市场就剩下几个巨头公司

动荡重启期，新事物挑战旧规则，新一轮的变革开启

在最近一段时间，当我们看到关于人工智能和最新社保政策的各种消息席卷而来的时候，很多职场人对自己以后的职场发展也感到了些许的担忧和焦虑。当职场人在普遍焦虑的时候，那作为IT或互联网行业来说，它以后的发展方向将会是怎么样的呢？

首先我们先来说说未来的发展趋势吧。对未来来说，大数据、人工智能、物联网似乎已经成了很火的方向。对于很多公司来说，他们对这几个领域不光充满了幻想，更是充满了期望。在一些核心技术上，一个大公司已经布局了很多年。所以，这些核心技术在一开始就被一些大公司垄断了，而作为广大的码农来说，或许未来他们能做的也就只有写一些小脚本了。

软件行业和互联网行业已经发展沉淀了很多年，在之前，软件行业的消费模式一直是买断式的，一些公司为了购买一些软件和服务，他们每年都要付出高昂的费用。而对以后来说，或许互联网行业会涌现出越来越多的服务提供商，他们会为不同的公司提供各种各样的服务，所以，软件的消费方式也会逐步的由买断式向租赁式过渡。

作为程序编程来说，或许编程行业会加大洗盘的力度，一些少量的优秀的程序员会被各种软件和互联网公司招聘过去做一些顶级的工作，而作为广大的普通的码农来说，软件开发行业留给他们的机会将会越来越少。而且现在的这种趋势已经开始显现出来了。在当前的社会条件下，我们会发现，程序编程的门槛越来越低，或许以后会编写编程的人会越来越多，这样一直发展下去的趋势便是，以后几乎所有的人都可以编程，所有的人都会懂一些简单的代码。而曾经工资高，待遇好的码农也会逐渐的走下神坛。

未来社会对码农的综合要求会越来越高，很多公司在招聘码农的时候，他们要求码农不仅仅是要懂一些相关的技术，很多公司也会比较看重一些码农在一些领域里面的专业知识，而这种既会编写程序，又懂业务的码农将会越来越受到公司的青睐。

而在发展了很多年的web应用和移动应用，也会由于时代的发展而逐渐的趋于统一，我们当前所经常使用的移动设备也会逐渐的被可穿戴设备或虚拟设备所取代。

所以对于当前广大的码农来说，对一些大公司已经垄断了云计算、人工智能等领域，当这些大公司把这些领域的门槛抬高以后，广大的码农也就会迫于无奈的被两极分化，一些高端的程序员他们将会在一些高精尖的行业和领域这种继续发挥自己的价值，他们在行业里面工资和待遇也会相应的提升；而作为一些低端的程序员来说，他们将会失去更多的机会。如果以后他们再遇到中年危机、体力和精力跟不上的时候，那他们的发展也就会出现很多的不确定性。

所以，面对我们不可逆转的时代发展的大趋势，作为码农，我们就要提前给自己做好规划和布局，不要等到变革真正来临的时候，我们才被变化影响的措手不及！

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