北京IT培训分享数据分析师需要具备哪些技能？

书　名　IT项目管理(工业和信息化普通高等教育“十二五”规划教材立项项目)

丛 书 名　21世纪高等院校经济管理类规划教材

标准书号　ISBN 978-7-115-27882-1

作　者　郭宁 编著

责任编辑　李海涛

开　本　16 开

印　张　22

字　数　523 千字

页　数　342 页

装　帧　平装

版　次　第1版第1次

初版时间　2012年6月

定　价　4200 元

内容提要

本书针对IT项目管理的特点，以IT项目为研究对象，对IT项目管理的主要内容进行了较为系统的研究，对项目的9个知识域和过程管理等环节进行了系统全面的介绍。全书共分12章，主要内容包括IT项目管理的概念与内涵、IT项目的管理环境、IT项目全生命周期及其各阶段的主要工作、范围管理、时间管理、成本管理、风险管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、冲突管理、采购管理及项目管理工具Project应用指南等。在各章都配有实际的案例，突出了IT项目管理的特色，有利于扩展读者的思路，提高IT项目管理的能力，这些启发性的案例本身就是对IT项目管理的最好注解。同时，在各章后面还配有习题与实践环节的参考题目，可供读者复习巩固和拓展知识之用。

理论与实践相结合、实用性与可读性相结合是本书的最大特点。本书可作为大学本科生及研究生IT项目管理课程的教材，也可作为项目管理人员的培训教材。有兴趣了解IT项目管理的人士也可利用本书进行自学。

目录

第1章　IT项目管理概述　1

11　项目的概念　1

111　项目的价值　1

112　项目定义　2

113　IT项目的特点　2

12　项目管理概述　4

121　项目管理的含义与价值　4

122　项目管理的特征　5

123　项目管理的发展　6

124　项目管理的知识体系　7

13　软件项目管理　9

131　软件项目管理的特点　9

132　项目管理的本质　10

133　IT项目中的常见问题分析　11

案例研究　12

习题　13

实践环节　14

第2章　组织环境与项目管理过程　15

21　IT项目管理的环境　16

211　项目环境　16

212　项目与组织战略　17

213　项目相关利益者分析　18

214　组织结构　19

22　IT项目生命周期　24

221　IT项目生命周期　24

222　IT项目各阶段内容　25

23　IT项目的管理过程　27

231　项目管理过程　27

232　IT项目的管理过程　30

24　项目经理的责任和权力　33

241　项目经理的地位和作用　33

242　项目经理的职责　34

243　项目经理的权力　34

244　项目经理的能力　35

案例研究　37

习题　39

实践环节　40

第3章　IT项目整体管理　41

31　项目启动和可行性分析　41

311　项目准备和启动过程　42

312　可行性研究　44

32　项目管理计划　47

321　项目计划　47

322　制订项目管理计划　51

33　IT项目目标管理　52

331　IT项目目标体系　52

332　IT项目目标控制　53

34　项目计划执行与变更控制　56

341　指导与管理项目执行　56

342　项目整体变更控制　57

35　项目收尾与验收　58

351　结束项目或阶段　59

352　项目验收　61

353　项目移交与清算　63

案例研究　64

习题　67

实践环节　68

第4章　IT项目范围管理　69

41　项目范围管理概述　69

411　项目范围与范围管理　69

412　IT项目范围管理的重要性　70

42　项目范围规划与范围定义　70

421　项目范围规划的编制　71

422　收集项目需求　71

423 项目范围定义　73

424　软件项目的需求管理　74

43　项目工作分解结构技术　77

431　工作分解结构　77

432　工作分解的过程　78

44　项目范围核实与控制　81

441　项目范围核实　81

442　项目范围控制　81

案例研究　84

习题　84

实践环节　85

第5章　IT项目时间管理　86

51　项目时间管理概述　87

511　项目进度管理的重要性　87

512　项目进度及项目进度管理　87

513　项目进度管理过程　87

514　IT项目时间管理的特点　88

52　活动定义　88

521　活动的定义　88

522　项目活动的特征　89

523　项目活动定义过程　89

53　活动排序　90

531　活动排序的依据　90

532　网络图　90

54　活动资源估计　92

541　IT项目资源分类　93

542　资源估算的主要依据　94

543　资源估算的过程　94

544　编制资源计划的方法与工具　95

55　活动持续时间估计　98

551　历时估计的依据　98

552　历时估计的方法　98

553　软件项目的工作量估算　99

56　编制项目进度计划　100

561　项目进度计划　101

562　进度计划编制的依据　102

563　计划编制技术　103

564　进度计划编制结果　109

57　IT项目进度控制　109

571　IT项目进度控制　110

572　进度控制的工具和方法　112

573　项目进度优化与控制　113

案例研究　117

习题　118

实践环节　119

第6章　IT项目成本管理　120

61　成本管理概述　120

611　项目成本与成本特点　120

612　项目成本管理过程　124

62　项目成本估算　125

621　项目成本估算过程　125

622　软件项目成本估算方法　127

623　项目成本估算的结果　133

63　项目成本预算　135

631　成本预算概述　135

632 项目成本预算的步骤　136

633　成本预算的结果　138

634　项目费用与资源的优化　138

64　成本控制　139

641　项目成本控制的原则和内容　140

642　项目成本控制方法　141

65　项目成本效益分析　148

651　成本效益分析的必要性　148

652　成本效益分析方法　148

案例研究　149

习题　153

实践环节　154

第7章　IT项目质量管理　155

71　项目质量管理概述　155

711　项目质量管理的概念　155

712　质量管理的过程　158

713　软件质量　158

714　IT企业质量管理体系　161

72　IT项目质量计划　163

721　质量计划的依据　163

722　编制质量计划的方法　164

723　质量计划的输出　165

73　IT项目质量保证　167

731　IT项目质量保证的思想　167

732　质量保证体系　168

74　IT项目质量控制　171

741　常见的IT项目质量问题　171

742　实施质量控制　172

743　IT项目质量控制工具与技术　173

744　质量控制成果　176

案例研究　177

习题　179

实践环节　180

第8章　项目人力资源管理　181

81 项目人力资源管理概述　181

811　项目人力资源　181

812　IT项目的人力资源管理　182

813　IT项目人力资源管理的特性　183

82 项目人力资源规划　184

821　IT项目组织的确定　184

822　IT项目工作设计　185

823　项目组织计划的编制　186

83　项目团队建设　189

831　项目团队的特殊性　189

832　项目团队的发展阶段　190

833　团队成员的选择　192

834　项目团队建设　194

835　人员培训与开发　199

836　项目绩效评估　201

84　项目人力资源的激励　203

841　动机理论　203

842　激励理论　205

843　激励因素　207

844　团队激励与组织凝聚实例　208

案例研究　209

习题　210

实践环节　211

第9章　项目沟通管理　212

91　项目沟通管理概述　212

911　项目沟通管理概述　212

912　沟通的作用与影响　214

92　项目沟通规划　216

921　项目信息传递的方式与渠道　217

922　编制项目沟通计划　220

93　信息发布　222

931　项目信息分发　222

932　召开有效的工作会议　222

94　绩效报告　223

941　绩效报告的工具与技术　223

942　绩效报告的结果　224

95　利益相关者管理　224

951　利益相关者管理　224

952　有效沟通的原则　226

953　项目沟通障碍分析　227

954　有效沟通的方法和技巧　228

96　项目冲突管理　230

961　冲突管理的概念　231

962　冲突来源　232

963　冲突处理策略　233

964　冲突管理的技巧　235

案例研究　236

习题　238

实践环节　238

第10章　IT项目风险管理　239

101　项目风险管理概述　239

1011　风险概述　240

1012　项目风险管理概述　243

1013　项目风险管理过程与作用　245

102　风险管理规划　246

1021　风险管理规划的内容与依据　247

1022　风险管理规划的程序　248

1023　风险管理规划的成果　248

103　IT项目风险识别　251

1031　风险识别过程　251

1032　风险识别方法　252

1033　风险识别的结果　256

104　项目风险定性与定量分析　257

1041　风险评估基础　257

1042　定性风险分析　259

1043　定量风险分析　261

1044　项目风险评估　263

105　项目风险应对规划　264

1051　项目风险应对原则　265

1052　项目风险的应对措施　265

1053　制定风险应对措施的依据　268

1054　风险应对规划的结果　268

106　项目风险监控　269

1061　项目风险监控概述　269

1062　风险监控程序　270

1063　风险监控的方法　271

1064　风险监控的成果　272

案例研究　273

习题　275

实践环节　276

第11章　项目采购管理　277

111　项目采购管理概述　277

1111　项目采购　277

1112　项目采购管理　280

112　采购规划　280

1121　编制采购规划的依据　281

1122　编制采购规划的方法和技术　281

1123　采购规划的输出　282

113　项目的招投标　283

1131　招投标的基本程序　283

1132　编写项目标书　285

1133　投标决策　287

1134　编写投标书　288

1135　产品选择与商务谈判　289

114　项目合同管理　290

1141　签订合同时应注重的问题　290

1142　软件项目合同条款分析　291

1143　合同管理　297

1144　合同收尾　298

案例研究　299

习题　302

实践环节　303

第12章　Microsoft Project 2007应用指南　304

121　Microsoft Project 2007概述　304

1211　导言　304

1212　Microsoft Office Project 2007简介　305

1213　启动Project 2007　305

1214　Project视图　307

122　创建项目计划　311

1221　创建新的项目计划　311

1222　设置非工作日　312

1223　输入项目属性　313

123　创建任务列表　314

1231　输入任务　314

1232　估计工期　315

1233　输入里程碑　317

1234　分阶段组织任务　317

1235　链接任务　318

1236　记录任务　320

1237　检查任务工期　321

124　设置与分配资源　322

1241　设置人员与设备资源　323

1242　设置材料资源　324

1243　设置成本资源及资源费率　325

1244　为单个资源调整工作时间　326

1245　为任务分配工时资源　328

1246　为任务分配额外资源　330

1247　为任务分配成本资源　333

125　跟踪任务进度　334

1251　保存项目的基准　334

1252　根据日程跟踪项目　336

1253　输入任务完成比例　336

1254　输入任务的实际值　338

习题　340

实践环节　341

参考文献　342 作者：孙雨生著

出版社：清华大学出版社

开本：185260

版次：2011年12月第1版

印次：2011年12月第一次印刷

定价4200元

《基于Project的IT项目管理》系统全面，《基于Project的IT项目管理》通过丰富的IT项目管理实例和完整的项目分析与设计过程，由浅入深、图文并茂地介绍了Project2010的 *** 作方法与使用技巧，涵盖了Project2010基础知识、IT项目计划制定、IT项目实施控制、IT项目信息沟通与协作等内容，构筑了一个面向实际应用的知识体系。全程图解本书采用全程图解的方式进行 *** 作演示，语言通俗，步骤详细。书中的图像做了大量的裁切、拼合和加工，信息丰富，效果精美，轻松易学。案例一致本书始终以同一个软件开发项目为例，进行基于Project2010的IT项目管理介绍，便于读者构建完整的lT项目管理知识体系。资源丰富本书免费提供多媒体课件及书中实例的完整素材文件，便于读者自学和进行实践练习。

《基于project的it项目管理》既是一本project最新版本的教材，又是一本project实际应用的参考书。《基于project的it项目管理》共分为4篇12章，主要讲解了it项目管理的具体内容及基于microsoft project 2010的it项目管理 *** 作技能，内容包括it项目管理与project 2010的基础知识，基于project 2010的it项目进度计划、资源计划、成本计划的制作、优化及发布，基于project 2010的it项目资源、进度、成本跟踪与控制，以及基于project 2010的it项目信息提取、沟通与协作管理。《基于project的it项目管理》体系完整、内容翔实、结构清晰、循序渐进，既可作为高等院校管理科学与工程、信息管理与信息系统、计算机科学与技术、电子商务、电子政务、软件工程等专业高年级本科生和研究生教材以及项目管理工程硕士、mba相关课程的教材，又可供it项目管理人员和it咨询服务人员参考使用，还可作为各种电脑培训机构的培训教材。 作　者： （美）斯奇沃泊（Schwalbe，K）　著；邢春晓　等译

出 版 社： 机械工业出版社

出版时间： 2008-8-1

字　数：

版　次： 1

页　数： 365

印刷时间： 2008/08/01

开　本： 16开

印　次： 1

纸　张： 胶版纸

I S B N ： 9787111240235

包　装： 平装

编辑推荐

自2002年第1版在中国引进出版以来，这本教材为项目管理知识体系在中国的普及和发展作出了卓有成效的贡献，产生了很大的影响。本书不但很好地阐述了项目管理的知识体系，而且结合IT项目特别是软件工程项目的特点，讲述了IT项目管理的方法和过程。全书通过许多现实中的成功和失败的项目实例，讲述了项目管理的基本内容，包括项目集成、范围、时间安排、成本、质量、人力资源、沟通、风险以及采购。

随书光盘包括：

●MicrosoftProjectProfessional2003软件的120天试用版。

●FissureProjectSimulation软件，利用该软件学生可以在模拟的业务环境中亲身体验如何进行项目管理。

有关本书的附加资源（例如，各章课堂笔记的幻灯片、FissureProjectSimulation软件的详细说明、模板文件等）请访问华章网站。

内容简介

本书是关于IT项目管理方面的教材，全面阐释了与IT项目相关的概念、技巧、工具和技术。书中介绍了运用项目管理的9大知识领域（项目综合、范围、时间、成本、质量、人力资源、沟通、风险和采购管理）以及启动、计划、实话、控制和收尾等过程组。增加了运行案例、模板以及一些项目管理模拟软件，帮助读者掌握并运用在本书中学到的知识和技能。

本书适合作为高等院校计算机相关专业高年级本科生或研究生的教材，也可供相关技术人员参考。

作者简介

Kathy Schwalbe美国明尼达大学博士，现为奥古斯堡学院企业计、信息系统项目和电子商务等课程。在1991年进入学术界以前，她做过系统分析师、项目经理、高级工程师以及信息技术咨询顾问等。她还是美国项目管理协会（PMI）的活跃成员。

目录

出版者的话

译者序

前言

第1章 项目管理概述

11 简介

12 什么是项目

121 IT项目的例子

122 项目属性

123 三项约束

13 什么是项目管理

131 项目干系人

132 项目管理知识领域

133 项目管理工具和技术

134 项目成功要素

14 项目经理的作用

141 项目经理的工作描述

142 项目经理应具备的技能

143 IT项目经理的重要技能

144 领导才能的重要性

145 IT项目经理职业

15 项目管理专业

151 项目管理的历史

152 项目管理学会

153 项目管理认证

154 项目管理的职业道德规范

155 项目管理软件

第2章 项目管理和IT背景

21 项目管理的系统观点

211 什么是系统方法

212 系统管理的三球模型

22 了解组织

221 组织的四个框架

222 组织结构

223 组织文化

23 干系人管理

231 高层管理承诺的重要性

232 组织对信息技术承诺的需要

233 组织标准的需要

24 项目阶段和项目生命周期

241 产品生命周期

242 项目阶段和管理评审的重要性

25 IT项目的环境

251 IT项目的本质

252 IT项目团队成员的特征

253 多样的技术

第3章 项目管理过程组：案例研究

31 项目管理过程组

32 把过程组映射到知识领域

33 开发IT项目管理方法

34 案例研究：JWD咨询公司的

项目管理内网项目

341 项目启动

342 项目计划

343 项目执行

344 项目监控

345 项目收尾

第4章 项目综合管理

41 什么是项目综合管理

42 战略规划与项目选择

421 识别潜在项目

422 IT与业务战略相结合

423 选择项目的方法

424 项目章程

43 初步的范围说明书

44 项目管理计划

441 项目管理计划的内容

442 项目管理计划编制的指导原则

443 干系人的分析和高层管理的支持

45 项目执行

451 协调计划和执行

452 提供强大的领导力和支持性文化

453 为产品、业务和应用领域的知识投资

454 项目执行工具和技术

46 监控项目工作

47 综合变更控制

471 IT项目中的变更控制

472 变更控制系统

48 项目收尾

49 使用软件辅助项目综合管理

第5章 项目范围管理

第6章 项目时间管理

第7章 项目成本管理

第8章 项目质量管理

第9章 项目人力资源管理

第10章 项目沟通管理

第11章 项目风险管理

第12章 项目采购管理

附录A 微软Project 2003使用指南

附录B 对PMP考试及相关认证的建议

附录C 运行案例339

附录D 模板344

附录E Fissure公司项目管理模拟

术语表

最新的第五版《IT项目管理》做了较大的修改，由杨坤翻译，2009年1月第一版已经出版，还是机械工业出版社出版的。

主要修改是全书的结构主要按照项目管理的九大手法来编排，内容作了精简，使得学习和阅读更为简单；同时还加入了对PMP考试的指导。 书 名: IT项目管理

作　者：凯西施瓦尔贝(KathySchwalbe)

出版社：机械工业出版社

出版时间： 2010年10月1日

ISBN: 9787111318132

开本： 16开

定价: 6900元

内容简介

《IT项目管理(英文原书第6版)》是运用九大项目管理知识领域(包括项目集成管理以及范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、风险管理和采购管理)以及全部五个过程组(包括启动、计划、实施、监控和收尾)的唯一一本教科书，为管理项目提供了坚实的框架和内容。《IT项目管理(英文原书第6版)》适合高等院校管理相关专业的本科生、研究生使用，也可作为it从业人员、高新技术企业管理者的参考书。

作者简介

作者：（美国）凯西施瓦尔贝（Kathy Schwalbe） 译者：杨坤

凯西·施瓦尔贝（Kathy Schwalbe），凯西·施瓦尔贝教授任教于明尼苏达奥格斯堡学院商务管理系，主讲项目管理、商业问题处理、系统分析与设计、信息系统项目和电子商务等课程。作为明尼苏达大学的兼职教师，她为工程系的研究生讲授项目管理课程。同时，她还为一些组织提供培训和咨询服务，并在一些会议上发表演讲。在1991年进入学术界之前，她在工业界工作过10年。她曾是一名空军军官、系统分析师、项目经理、高级工程师和IT顾问。凯西女士还是PMI（美国项目管理协会）的活跃分子，负责PMI明尼苏达分会学生会的联络工作，担任明尼苏达分会分管教育的副主席，以及《ISSIG评论》联络和编辑部主管，她还是PMI考题编写组成员。

凯西女士毕业于圣母玛丽亚大学，获得数学学士学位；在美国东北大学的高科技MBA项目完成了MBA的学习，最终在明尼苏达大学的高等教育学院获得博士学位。

图书目录

前言

致谢

作者简介

术语表

第1章 项目管理概述 1

第2章 项目管理与信息技术环境 29

第3章 项目管理过程组：案例研究 63

第4章 项目集成管理 115

第5章 项目范围管理 161

第6章 项目时间管理 195

第7章 项目成本管理 237

第8章 项目质量管理 275

第9章 项目人力资源管理 321

第10章 项目沟通管理 365

第11章 项目风险管理 405

第12章 项目采购管理 445 基本信息

书号：7-113-07991

作者：谭武梁等

定价：2400元

版次：1版1次

开本：16开

出版日期：200708

配套教材：IT项目管理习题与指导

出版单位：中国铁道出版社

内容简介

本书循序渐进地介绍了IT项目从启动到收尾管理过程中的各个环节，并通过校园网项目的实例，让大家了解IT项目管理的规范，掌握IT项目管理的原理、方法和技巧。全书共分为13章，主要包括：IT项目管理概述、项目启动与立项、项目计划、项目进度管理、资源管理、成本管理、质量管理、风险管理、采购管理、沟通管理、范围管理、整合管理、项目收尾。本书层次分明，实例丰富，图文并茂，理论联系实际，可作为高校计算机类的教材，也可供从事IT项目管理的人员参考和使用。

图书目录

第1章 概述

第2章 项目启动与立项

第3章 项目计划

第4章 进度管理

第5章 资源管理

第6章 成本管理 第7章 质量管理

第8章 项目风险管理

第9章 项目采购管理

第10章 项目沟通管理

第11章 项目范围管理

第12章 项目整合管理

第13章 项目收尾

附录A

附录B

参考文献

数据营销师入门必会：

1、懂业务。

从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。

一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3、懂分析。

指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

4、懂工具。

指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

5、懂设计。

懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

数据分析师工作职责：

（1）互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。

（2）与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。

（3）就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。

（4）此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。

随着社会的飞速发展、互联网的快速普及,数据分析师已经成为了这个时代最抢手、最热门的职业,那么怎样才能成为一名合格的数据分析师呢北京IT培训认为需要具备以下五大技能!

一、娴熟的业务能力

只有在实践领域做过数据分析的工作，才会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。但业务知识的学习和掌握是需要一定的时间和经验的积累，培养一个数据专家，需要时间周期很长，远远超过下面所说的基本技能。数据分析师其实是之于业务专家之上的更深层次的思考和总结，否则，谁指导谁都是个问题。

二、缜密的思考能力

数据总是在那里，它不会说话，你不仅要基于业务能力理解它，还要学会推演和分析，从中发现规律，迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素，形成自己独特的见解，所谓心思缜密，滴水不漏，没有思考逻辑没有数据分析。

要形成独特的见解，则来自于个人不断的学习和思考，这里的学习更多的强调是跨领域和专业，思考则更多的强调养成思考的习惯。思考本身是一种实践，它可以将你的知识更加系统化和深入化，数据分析一定程度上是用来验证思路和启发灵感的，“数据分析”从来不是“数据分析”本身，而是以“数据分析”为手段和表象，对业务的深刻理解、思考和判断。

三、良好的沟通能力

数据分析贯穿BIT、数据、技术、业务整个链条，数据分析师将BIT最终转化成决策者理解的语言，跨越的流程很长，你需要面对不同的岗位，碰到不同的角色，采用不同的语言，表达你的要求和获得你需要的东西，成为数据和业务的桥梁，没有足够的沟通能力很难。

四、系统的数据学习

当然，大多数数据分析师可能不需要进行系统数据学习，反正实践中慢慢熟悉好了，但自上向下的数据学习方式可以让你有一个更好的基础和更全局的数据视野。

五、技术学习

首先，你要学会从数据库或者其它源头获取数据，很多数据分析师仍然依赖于IT人员获取数据，但大数据时代，真的有必要自己动手了，因为依赖他人效率太低了，起码你要会SQL，SQL甚至基本上是为统计取数而生的方便工具，图形化的透视方式也远远没有SQL的表达能力强，这是基本功。

其次，你要会一些数据分析工具，EXCEL是最基本的，其实大多数数据分析基于EXCEL应付已经绰绰有余了，EXCEL的图形表达能力也已经够强。以上层层递推，其实数据分析师每在IT上前进一步，带来的效益是几何级的，比如你懂Hadoop，那么，你就可能离大数据更近一点。

数据分析需要学习以下几点：

一、统计学。二、编程能力。三、数据库。四、数据仓库。五、数据分析方法。六、数据分析工具。

想要成为数据分析师应该重点学习以下两点：

1python、SQL、R语言

这些都是最基础的工具，python都是最好的数据入门语言，而R语言倾向于统计分析、绘图等，SQL是数据库。既然是数据分析，平时更多的时间就是与数据分析打交道，数据采集、数据清洗、数据可视化等一系列数据分析工作都需要上面的工具来完成。

2业务能力

数据分析师存在的意义就是通过数据分析来帮助企业实现业务增长，所以业务能力也是必须。企业的产品、用户、所处的市场环境以及企业的员工等都是必须要掌握的内容，通过这些内容建立帮助企业建立具体的业务指标、辅助企业进行运营决策等。

当然这些都是数据分析师最基本也是各位想转行的小伙伴需要重点学习的内容，以后想要有更好的发展，还需要学习更多的技能，例如企业管理，人工智能等。

关于数据分析师的学习可以到CDA数据分析认证中心看看。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》

很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。找不到工作的，学好了它，自然没问题。

第2本《拯救你的Excel数据的分析、处理、展示（动画版）》

一本用手机看的Excel *** 作书，大部分例子都配置了二维码，手机扫扫就能看，基本上可以躺着把书学了。所有数据的分析、处理也都带了职场范例（有会计、HR、销售场景），很贴合实际。拯救我们小白的Excel，职场加薪不是梦想！

第3本《Excel图表之道：如何制作专业有效的商务图表》

职场大牛的书，教我们做图表的，好看到不能再好看。可以设计和制作达到杂志级质量的、专业有效的商务图表。相信平时我们很难做到吧，看了你就知道，也许一切没那么难。

第4本《绝了！Excel可以这样用：数据分析经典案例实战图表书》

挺好的一个系列，都是Excle常用的技巧，适合销售和HR。也是职场故事，很接地气，带视频的，全都是Excel数据分析的常用理念和方法。

第5本《深入浅出数据分析》

深入浅出系列是对新手非常友好的丛书，用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广，包含一点统计学知识，学下来对数据分析思维会有一个大概了解。

第6本《MySQL必知必会》

如果真想买书看，可以看这本，适合新手向的学习，看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的。

第7本《深入浅出统计学》

大概是最啰嗦的深入浅出系列，从卖橡皮鸭到赌博机的案例，囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。

第8本《网站分析实战》

互联网不再是网站的天下，但是移动端依旧有Web，我们在朋友圈看到的所有H5活动、第三方内容等，都是依托网页实现。网站的数据分析依旧有存在空间，网站的数据指标还是能够指导我们运营！

第9本《深入浅出Python》

还是深入浅出系列，完全适合零基础的新人。需要注意的是，编程学习不同于其他知识，如果计算机基础不稳固，在使用中会遇到各类问题。知其然不知其所以然！

第10本《Python学习手册》

对于拥有编程基础的人，这本书系无巨细的有些啰嗦，不过对新人，可以避免不必要的坑。把它当作一本工具文档吧，当遇到不理解的内容随时翻阅。

第11本《利用Python进行数据分析》

这本书是你学习python不二之选，对着书，着重学习numpy，pandas两个包！每段代码都敲打一遍，千万行的数据清洗基本不会有大问题了。

第12本《R语言实战》

R语言的入门书籍，从数据读取到各类统计函数的使用。虽然没有涉及机器学习，依靠这本书入门R是绰绰有余了。

第13本《统计学：从数据到结论》

这本书是将R语言和统计学结合的教材，可以利用这本书再复习一遍统计知识。

第14本《深入浅出SQL》

带你进入SQL语言的心脏地带，从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询（subquery）、连接（join）和事务（transaction）这样的核心技术来 *** 作数据库。到读完《深入浅出SQL》之时，你将不仅能够理解高效数据库设计和创建，还能像一个专家那样查询、归一（normalizing）和联接数据。你将成为数据的真正主人。

第15本《数据挖掘导论》

这本书绝对是一本良心教材，拿到手从第一章开始阅读，能看多少就看多少。但是要尽量多看点，因为此书你可能要看一辈子的～～

第16本《算法导论中文版》

本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。

上面的书籍都是PDF版

视频教材的有：

Python入门教程完整版（懂中文就能学会）资料

Python入门教程完整版（懂中文就能学会）视频

Mysql从入门到精通全套视频教程

8天深入理解python教程

大数据Hadoop视频教程，从入门到精通

Python就业班

Python标准库（中文版）

数学建模0基础从入门到精通，全套资源

0基础Python实战-四周实现爬虫系统

麦子学院招牌课程[明星python编程视频VIP教程][200G](价值9000元)

从零基础到数据分析师，帮你拿到年薪50万！

炜心:xccx158

数据分析师要学：数学知识、分析工具、编程语言。

1、数学知识

数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。

对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。

2、分析工具

对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。

对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。

3、编程语言

对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。

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