人工智能和大数据的前景和未来

人工智能和大数据的前景和未来,第1张

人工智能技术无论是在核心技术,还是典型应用上都已出现爆发式的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破,人工智能技术的发展将主要以“AI+X”(为某一具体产业或行业)的形态得以呈现。所有这些智能系统的出现,并不意味着对应行业或职业的消亡,而仅仅意味着职业模式的部分改变。

任何有助于让机器(尤其是计算机)模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术,都可视为人工智能的范畴。从约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)等科学家于1956年的美国达特矛斯会议(DartmouthConference)正式提出人工智能这一概念至今,已过去了61年。经过超过一甲子的曲折发展历程,人工智能已成为一个涉及计算机科学、控制科学、生命科学(脑科学)、数学、哲学、认知科学等多学科的交叉技术领域,展现出无比光明的发展前景。

未来人工智能将有可能进入到我们生活的方方面面,协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务。

随着各种智能终端的普及和互联互通,在不远的未来,人们将不仅生活在真实的物理空间,同样生活在一个数字化、虚拟化的网络空间。在这个网络空间中,人和机器之间的界限将被空前淡化,换言之,网络空间中的每个个体既有可能是人,也有可能是一个人工智能。另外,在真实的物理世界中,人工智能又不必具有类人的形态,这使得人工智能将有可能从更多的角度进入到我们生活的方方面面,协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务。

在生产方面,随着我国城镇化建设的不断推进,未来人工智能有望在传统农业转型中发挥重要作用。例如,通过遥感卫星、无人机等监测我国耕地的宏观和微观情况,由人工智能自动决定(或向管理员推荐)最合适的种植方案,并综合调度各类农用机械、设备完成方案的执行,从而最大限度解放农业生产力。在制造业中,人工智能将可以协助设计人员完成产品的设计,在理想情况下,可以很大程度上弥补中高端设计人员短缺的现状,从而大大提高制造业的产品设计能力。同时,通过挖掘、学习大量的生产和供应链数据,人工智能还可望推动资源的优化配置,提升企业效率。在理想情况下,企业里人工智能将从产品设计、原材料购买方案、原材料分配、生产制造、用户反馈数据采集与分析等方面为企业提供全流程支持,推动我国制造业转型和升级。

在生活服务方面,人工智能同样有望在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作用。例如,客服机器人可协助医务人员完成患者病情的初步筛查与分诊;医疗数据智能分析或智能的医疗影像处理技术可帮助医生制定治疗方案,并通过可穿戴式设备等传感器实时了解患者各项身体指征,观察治疗效果。在教育方面,一个教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务,从而使教师能将精力更多地集中于对学生系统思维能力、创新实践能力的培养。对金融而言,人工智能将能协助银行建立更全面的征信和审核制度,从全局角度监测金融系统状态,抑制各类金融欺诈行为,同时为贷款等金融业务提供科学依据,为维护机构与个人的金融安全提供保障。在出行方面,无人驾驶(或自动驾驶)已经取得了相当进展。在物流方面,物流机器人已可以很大程度替代手工分拣,而仓储选址和管理、配送路线规划、用户需求分析等也将(或已经)走向智能化。

平台、算法以及接口等核心技术的突破,将进一步推动人工智能实现跨越式发展

从核心技术的角度来看,北京IT培训发现三个层次的突破将有望进一步推动人工智能的发展,分别为平台(承载人工智能的物理设备、系统)、算法(人工智能的行为模式)以及接口(人工智能与外界的交互方式)。

如何学习人工智能(AI)首先,兴趣很重要。人工智能本身是一个跨学科的分类,我们需要学习的方面有很多

1编程语言:计算机基础技能是非常重要的。其中Python作为人工智能领域最易掌握的语言,是非常值得我们学习的。

2语言学:对自然语言的处理需要语言学的相关知识,如果AI连人的语言都听不懂,那就不能叫人工智能了。

3神经科学:人工智能中很重要的一个方向就是模拟人脑,因此,我们要对人脑有足够的了解。

4哲学和心理学:何为智能就是人类如何认知,如何学习。这些问题都应该由哲学和心理学来回答。

5高等数学:人工智能需要大量的公式运算,对高等数学的运用非常之多。

在学习过程中,我们应当先看看人工智能的基本书籍。建议先在大脑中有一个大概的概念结构,然后再决定走那个分支,补充哪些知识。除了看各种书,还有一个重要的途径就是参加人工智能相关活动,这对我们的学习有很多好处。

1拓宽知识面,清晰自己在人工智能领域的前进方向,清楚自己更应该在哪一方面钻研。

2结交人脉,多结识同行,相互学习,IT培训发现将有助于快速提升自己的等级。

3自我提升,学习人工智能并不容易,要用尽一切方法,各种教程、资料,各种学习途径都要尝试。

大数据和人工智能都是现在热门的IT行业,相比较大数据开发入门简单一点,而人工智能包含的知识很多。

大数据给予人工智能足够有价值的数据支持,人工智能才之所以智能,所以相对于人工智能,大数据的人才需求量更大一些,也就是说人工智能只是大数据的一个应用方向。

人工智能的发展,给时代带来了新的气象,比如人工智能的人脸识别,目前在警队之中,就是非常重要跟有用的帮手,有潜逃在线的犯罪分子难逃它的法眼。IT培训认为人工智能已经在越来越多的领域中,得以施展它的才华,它的风华正茂,本科生想学人工智能怎么办

本科生想学人工智能怎么办目前人工智能对很多人来说,有一种致命的吸引力,不少本科生未来的职业规划,首选就是进入人工智能行业。那么本科生想学人工智能怎么办自然不能够对他加以劝阻,如果他是真心的根据自己的兴趣和能力,选择学人工智能,考虑学人工智能,那么得对他予以支持。

人工智能行业,不是谁都能够进入的,本科生你想学人工智能,你真的做好准备了吗确定好了,那么自学人工智能,对于有着比较多的自由时间的本科生,来说是最佳的选择吗自学人工智能,要看看人工智能本身的学习难度大不大,要看看你自身的资质是什么样的。

人工智能的学习,不仅要学习高等数学,还得掌握一些机器学,还得掌握一门编程语言等等,人工智能的学习涵盖各个方面的内容,你要想学好人工智能,首先好好的估量下自己,其实你打算如何进行人工智能的项目实践练习呢这也不得不是一个特别重要的,你必须思考到位、实践到位的问题。

跟社会打交道越久,那么越知道学一门技术的重要性,比如在同一个公司,你的非技术岗位月薪4000元,那么技术岗位月薪8000元,同样是努力工作一个月,但是你们得到的报酬是完全不一样的。并且不同的技术岗位可能得到的薪资也是不一样的。2020男生最值得学的技术是什么北京昌平IT培训建议人工智能。

2020男生最值得学的技术是什么人工智能。对于男生来说,一般都喜欢挑战比较有难度,并且薪资高的工作,这样干起来才比较带劲。当下一些传统的技术,比如厨艺、挖掘之类的,已经引不起一些男生的兴趣了,现在是脑力时代,脑力工作者,更加值钱,不少男生就比较想学人工智能。

人工智能是什么人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的出现,让很多的人开始担心自己的饭碗不保,因为人工智能就的确在某些领域,比人类更加优势,比如人无法到达的海底深度,它可以。

人工智能是当下发展越来越优秀的技术,未来将是人工智能时代。在人工智能时代真正到来之前,2020男生最值得学的技术是什么人工智能。因为人工智能给人类带来的东西超乎人们的想象,它的发展也是顺应时代潮流的,并且它将是你未来生活很重要的一部分,人工智能工作者普遍薪资当然是上万元的。

无论是发展中国家还是发达国家,都把IT技术作为振兴国家力量的希望,IT行业的发展日益迅猛,IT产业的年产值均是成倍增长。IT行业发展的如此迅猛,吸引了众多人才的加入,究竟IT行业有多少魔力,为什么越来越多的年轻人会选择进入IT行业。

IT作为一种新型产业,在短短的十几年内,已经成为我国重要的经济增长点,IT行业未来一段时期内都会保持增长的态势,政府将积极促进IT产品更新换代,推动中国由IT大国向IT强国转变。无论是从大的方面说,还是小的方面说,IT行业未来的发展都不会错。

对于高科技人才的需求也会不断增加!国家更是大力扶持,当前,我国正在深入推进“互联网+”、“大众创业万众创新”、人工智能等重大国家战略,更是特意强调IT行业对经济发展的重要作用。

IT行业已经成了最大的产业:

IT产业不仅发展增幅快,专业性也变得越来越强,据国内权威数据统计,未来五年,我国信息化人才总需求量高达1500万—2000万人。其中“软件开发”、“网络工程”等人才的缺口最为突出。以软件开发为例,我国软件人才需求以每年递增20%的速度增长,随着信息产业的迅猛发展,IT行业人才需求量也在逐年扩大。

薪资待遇高:

IT行业薪资待遇高主要的原因是这个行业发展太快,新技术的产生催生了大量的收入增长,校教育传统行业,能够保持每年增长10%已经算是不错了,但是互联网行业年增长100%一点也不稀奇,比如小米公司2013年就增长了260%。公司人员规模没有成比例增长,而销售额增长这么迅速的情况下,多增加的都是净赚的,员工的工资不高才怪。

发展前景好:

从事互联网科技的人最主要的就是技术能力定发展,也就是说从事IT行业的人,短期内的调整也不会影响到个人经验,所以跳槽后再就业也不会有很大的难度。对于IT行业的老板来说,简历并不能完全说明一个人的能力。与其他行业相比较只要有技术,一切近在咫尺。

IT行业的快速发展进步,同时也是高手云集,接触最新技术的地方,IT业是一个能够不断学习的行业。不断充实自己,学习的机会很多。不被时代抛弃,才能拥有更好的社会地位和薪资,这是时代的共识。不断的学习,不断的充电。

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