IT培训分享大规模数据库的性能和伸缩性的优化

随着互联网编程开发技术的发展，编程开发语言已经由面向程序发展成为了面向对象的编程。今天，我们就从两个方面来了解一下，java编程语言中如何创建新对象的。

java在new一个对象的时候，会先查看对象所属的类有没有被加载到内存，如果没有的话，就会先通过类的全限定名来加载。加载并初始化类完成后，再进行对象的创建工作。

我们先假设是一次使用该类，这样的话new一个对象就可以分为两个过程：加载并初始化类和创建对象。

一、类加载过程(一次使用该类)

java是使用双亲委派模型来进行类的加载的，所以在描述类加载过程前，我们先看一下它的工作过程：

双亲委托模型的工作过程是：如果一个类加载器(ClassLoader)收到了类加载的请求，它先不会自己去尝试加载这个类，而是把这个请求委托给父类加载器去完成，每一个层次的类加载器都是如此，因此所有的加载请求终都应该传送到顶层的启动类加载器中，只有当父类加载器反馈自己无法完成这个加载请求(它的搜索范围中没有找到所需要加载的类)时，子加载器才会尝试自己去加载。

使用双亲委托机制的好处是：能够有效确保一个类的全局性，当程序中出现多个限定名相同的类时，类加载器在执行加载时，始终只会加载其中的某一个类。

1、加载

由类加载器负责根据一个类的全限定名来读取此类的二进制字节流到JVM内部，并存储在运行时内存区的方法区，然后将其转换为一个与目标类型对应的javalangClass对象实例

2、验证

格式验证：验证是否符合class文件规范

语义验证：检查一个被标记为final的类型是否包含子类;检查一个类中的final方法是否被子类进行重写;确保父类和子类之间没有不兼容的一些方法声明(比如方法签名相同，但方法的返回值不同)

*** 作验证：在 *** 作数栈中的数据必须进行正确的 *** 作，对常量池中的各种符号引用执行验证(通常在解析阶段执行，检查是否可以通过符号引用中描述的全限定名定位到指定类型上，以及类成员信息的访问修饰符是否允许访问等)

3、准备

为类中的所有静态变量分配内存空间，并为其设置一个初始值(由于还没有产生对象，实例变量不在此 *** 作范围内)

被final修饰的static变量(常量)，会直接赋值;

4、解析

将常量池中的符号引用转为直接引用(得到类或者字段、方法在内存中的指针或者偏移量，以便直接调用该方法)，这个可以在初始化之后再执行。

解析需要静态绑定的内容。//所有不会被重写的方法和域都会被静态绑定

以上2、3、4三个阶段又合称为链接阶段，链接阶段要做的是将加载到JVM中的二进制字节流的类数据信息合并到JVM的运行时状态中。

5、初始化(先父后子)

41为静态变量赋值

42执行static代码块

注意：static代码块只有jvm能够调用

如果是多线程需要同时初始化一个类，仅仅只能允许其中一个线程对其执行初始化 *** 作，其余线程必须等待，只有在活动线程执行完对类的初始化 *** 作之后，才会通知正在等待的其他线程。

因为子类存在对父类的依赖，所以类的加载顺序是先加载父类后加载子类，初始化也一样。不过，父类初始化时，子类静态变量的值也有有的，是默认值。

终，方法区会存储当前类类信息，包括类的静态变量、类初始化代码(定义静态变量时的赋值语句和静态初始化代码块)、实例变量定义、实例初始化代码(定义实例变量时的赋值语句实例代码块和构造方法)和实例方法，还有父类的类信息引用。

二、创建对象

1、在堆区分配对象需要的内存

分配的内存包括本类和父类的所有实例变量，但不包括任何静态变量

2、对所有实例变量赋默认值

将方法区内对实例变量的定义拷贝一份到堆区，然后赋默认值

3、执行实例初始化代码

初始化顺序是先初始化父类再初始化子类，初始化时先执行实例代码块然后是构造方法

4、如果有类似于Childc=newChild()形式的c引用的话，在栈区定义Child类型引用变量c，然后将堆区对象的地址赋值给它

需要注意的是，北京IT培训发现每个子类对象持有父类对象的引用，可在内部通过super关键字来调用父类对象，但在外部不可访问

zx2在walkman一堆评测，去参考下，d100那么大即使比zx2强也正常，而且调音肯定不同。

配那个看听什么，800跟3003适应面不同，杂食后者更强，个人觉得只要不是听古典跟**原声，都是3003强。

在需要支持移动/平板电脑应用及普通桌面浏览器访问的时代，网站的普及率和有效性很大程度上取决于其可用性和性能。一个访问缓慢的网站会使得访问者或潜在的客户流失，并导致商业的失败。IT培训认为一个访问速度相当快的网站将会决定访客是否会使用网站提供的产品或服务。

拥有大规模数据库的网站始终需要适当的关注、配置、优化、调整和维护，以确保网站的快速加载。这篇文章将讨论如何优化有海量数据的MySQL数据库。

选择InnoDB作为存储引擎

大型产品的数据库对于可靠性和并发性的要求较高，InnoDB作为默认的MySQL存储引擎，相对于MyISAM来说是个更佳的选择。

优化数据库结构

组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销，将相关项保存在一起，并提前规划，以便随着数据量的增长，性能可以保持较高的水平。

设计数据表应尽量使其占用的空间最小化，表的主键应尽可能短。

对于InnoDB表，主键所在的列在每个辅助索引条目中都是可复制的，因此如果有很多辅助索引，那么一个短的主键可以节省大量空间。

仅创建你需要改进查询性能的索引。索引有助于检索，但是会增加插入和更新 *** 作的执行时间。

InnoDB的ChangeBuffering特性

InnoDB提供了changebuffering的配置，可减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。大规模的数据库可能会遇到大量的表 *** 作和大量的I/O，以保证辅助索引保持最新。当相关页面不在缓冲池里面时，InnoDB的changebuffer将会更改缓存到辅助索引条目，从而避免因不能立即从磁盘读取页面而导致耗时的I/O *** 作。当页面被加载到缓冲池时，缓冲的更改将被合并，更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高性能，适用于MySQL55及更高版本。

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