云计算数据中心建设需融合哪些技术？

摸索和发展阶段，新事物诞生之际，

行业井喷发展逐渐整合阶段，行业内部开始竞争，行业规则规律逐渐建立起来

行业垄断黄金期，

动荡重启期，新事物挑战旧规则，新一轮的变革开启

就业前景：BOSS直聘发布的《2021应届生秋招早鸟报告》显示，2021应届生招聘规模最大的前五个行业分别为互联网/IT、教育培训、房地产/ 建筑、专业服务和金融。报告中的数据显示，有472%的高薪岗位来自千人以上的大公司，岗位以产品、研发和设计三大块构成，其中Java工程师招聘数量最多，充分说明了IT互联网行业对于人才的需求，而且能开出更高的薪资。纵观现在IT行业的大趋势来看，未来十年，IT行业仍旧会处于高速发展的态势，而且随着IT行业的发展对于人才的需求量也会变得越来越大。

随着互联网的不断发展，越来越多的企业在运维管理上都实现了从人工运维到自动化运维的转变，下面IT培训就一起来了解一下，过去的人工运维都有哪些阶段。

一阶段，人工作坊阶段，也就是我们遇到的所有运维问题，基本靠人工 *** 作完成。这种情况下，系统规模不大，遇到的问题相对简单，大多集中在硬件、网络和系统层面，所以有一定 *** 作系统或网络维护经验的人就可以搞定。

这种场景下的运维，也就是我们常说的SA，系统管理员，而且一般身兼多职，人数也不太多。

二阶段，脚本工具阶段，一般绝大多数企业都会很快从一阶段过渡到二阶段，因为上一阶段的大量重复繁琐的 *** 作，完全可以转化为脚本来实现，而不是每次都去敲一堆类似的命令。

早期的SA主要以各种shell为主，所以很多SA如果会shell编写一些批处理脚本，就会很有竞争力了。再往后，我们大家所熟知的Perl、Ruby、Python等动态语言也被广泛应用于脚本工具的实现，特别是一些逻辑和场景相对复杂的自动化实现。

三阶段，流程和工具阶段，当我们把一些复杂的 *** 作封装成一个个的脚本后，效率确实会提升很多，但是我们所面对的业务场景和体量也在变得更复杂。比如，对于运维同学，以前就是负责安装和配置一下 *** 作系统，如果是几十台或百台的规模，脚本批量执行完全可以搞定。

但是，再往后，运维还要负责软件的频繁发布，每周要多次，甚至是每天都会有，这是由业务特点决定的，特别是互联网类型的业务，与原来传统的每个月、甚至几个月发布一次的场景要求完全不一样了。而且随着用户体量的增加，服务器数量可能已经到了几百上千台，而且部署的业务也不尽相同，所以单纯靠脚本执行，已经完全不能满足要求。

这时候，就要面临更加复杂化的场景实现，比如做一次业务部署，运维同学可能要安装服务器，做系统配置变更，安装软件包、启停进程，然后再负载均衡上配置服务等等。这时，就需要有一个流程将一个个的脚本功能串联起来，同时还要有一些脚本执行结果校验及判断的过程。

1、云计算数据中心的构成

云计算数据中心本质上由云计算平台和云计算服务构成。云计算服务包括通过各种通信手段提供给用户的应用、软件、工具以及计算资源服务等;云计算

平台包括用来支撑这些服务的安全可靠和高效运营的软硬件平台。通过云计算平台将一个或多个数据中心的软硬件整合起来，形成一种分层的虚拟计算资源池，并提

供可动态调配和平滑扩展的计算、存储和网络通信能力，用以支撑云计算服务的实现。

云计算平台是云计算中心的内部支撑，处于云计算技术体系的核心。它以数据为中心，以虚拟化和调度技术为手段，通过建立物理的、可缩放的、可调配

的、可绑定的计算资源池，整合分布在网络上的服务器集群、存储群等，结合可动态分配和平滑扩展资源的能力，提供安全可靠的各种应用数据服务。

2、云计算数据中心的实施过程

云计算数据中心的实施不是一个简单的软硬件集成项目，在实施之前需要谨慎评估和整体规划，充分考虑云计算数据中心的管理模式，并将未来的运营模式纳入到整体规划中，这样才可以充分发挥云计算平台作用。

结合对云计算中心用户需求的调研和国外的实施经验，目前云计算数据中心基础架构实施主要分为以下5个阶段：

1)规划阶段：要将云计算中心建设作为战略问题来对待，管理高层要给予极大的重视和支持，并明确每一阶段所要实现的目标，从业务创新和IT服务转型的高度进行规划和部署。

2)准备阶段：根据本行业特性，充分了解用户采用云计算数据中心想要获得的服务与应用需求，并对云计算平台进行充分的评估，选择合适的技术架构。同时充分考虑系统扩展和迁移的可 *** 作性，保证基础设施平台技术的连续性和核心业务的连续性。

3)实施阶段：资源虚拟化是云计算中心的基础，通过构建支持异构平台的虚拟化平台，可以满足安全性、可靠性、扩展性和灵活性等各方面的服务要求。

4)深化阶段：在实现平台架构虚拟化的基础上，还要实现各种资源调度和分配的自动化，为全面管理和自助服务打好基础。

5)应用和管理阶段：云计算的基本特征是开放性，云计算平台应能提供标准的API实现与现有应用兼容。所有的应用移植是渐进过程，云计算基础架构要很好的支撑核心应用，而并不仅仅是新增的需求。同时，云计算平台建设是个闭环的过程，需要进行不断地改进。

3、云计算数据中心的关键技术

云计算数据中心的建设融合了很多新的技术，主要包括以下几个方面。

1)虚拟化技术

虚拟化技术的应用领域涉及服务器、存储、网络、应用和桌面等多个方面，不同类型的虚拟化技术从不同角度解决不同的系统性能问题。

服务器虚拟化对服务器资源进行快速划分和动态部署，从而降低了系统的复杂度，消除了设备无序蔓延，并达到减少运营成本、提高资产利用率的目的。

存储虚拟化将存储资源集中到一个大容量的资源池并进行统一管理，实现无需中断应用即可改变存储系统和数据迁移，提高了整个系统的动态适应能力。

网络虚拟化通过将一个物理网络节点虚拟成多个节点以及将多台交换机整合成一台虚拟的交换机来增加连接数量并降低网络复杂度，实现网络的容量优化。

应用虚拟化通过将资源动态分配到最需要的地方来帮助改进服务交付能力，并提高了应用的可用性和性能。

云计算数据中心基于上述虚拟化技术实现了跨越IT架构的全系统虚拟化，对所有资源进行统一管理、调配和监控，在无需扩展重要物理资源的前提下，

简单而有效地将大量分散的、没有得到充分利用的物理资源整合成单一的大型虚拟资源，并使其能长时间高效运行，从而能源效率和资源利用率达到最大化。

2)d性伸缩和动态调配

d性伸缩可以从纵向和横向两个方面考虑。纵向伸缩性是指在同一个逻辑单元内增加资源来提高处理能力，如：在现有服务器上增加CPU或在现有的RAID/SAN存储中增加硬盘等;横向伸缩性是指增加更多逻辑单元的资源，并整合成如同一个单元在工作。

动态调配是根据需求的变化，对计算资源自动地进行分配和管理，实现高度“d性”的缩放和优化使用，而使用者不介入具体 *** 作流程。

3)高效、可靠的数据传输交换和事件处理

数据传输交换和事件处理系统是云计算中心的消息和数据传输交换枢纽，不能仅采用组播协议来追求速度，也不能仅采用TCP来追求可靠性，而需要结

合多种协议的优势，有效控制分布在网络上的众多组件之间的数据流向，保证数据通道的畅通性、信息交换的可靠性和安全性。同时，为了满足系统应用的多样性和

业务实时性要求，设计中也要考虑点对点、点对多点、多点对多点等多种连接方式。

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

全球IT总支出经历2015-16两年负增长之后，预计2017年全球总支出347万亿美金，同比略增239%，重归正增长。设备、电信服务近两年持续下滑，而企业软件、IT服务、数据中心则保持增长。

国内IT支出与全球略微不同步，2015

年增速不降反升，达419%;据前瞻产业研究院发布的《IT咨询行业市场前瞻与投资规划分析报告》预计2017年支出达234万亿元人民币，同比增长541%，证明国内市场较全球而言需求较好。

云计算将硬件虚拟化，提供可用、便捷、按需的网络访问，进入可配臵的计算资源共享池——网络、服务器、存储、应用软件、服务等。这些资源能够被快速提供，只需要投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

云计算作为一种使用、交付模式，穿插在企业软件、IT服务、数据中心各个领域之中。近年来云计算市场规模表现良好，全球公有云市场规模稳步增长，2012-2014保持18%以上，2015年全球

IT支出大幅负增长的情况下，依然保持15%的良好表现;2016年增速1755%，2017年预计支出2468亿美金，重回18%的增长。

国内云计算市场规模成长性同样优于全球整体水平，2012-2014保持60%以上增速，2015放缓至54%，2016年全年支出2797亿元人民币，同比增长378%。

即使在2015年全球IT支出8%的负增长情况下，软件、IT服务、数据中心等新型

IT行业依然保持正增长。其中公有云市场规模增速较为抢眼，国、内外都有较大的布局潜力。公司在云计算方面的布局，目前主要代理华为云业务、微软公有云Azure，未来将开发自己的云平台“信云智联”，符合全球及国内的发展大趋势。

专案的生命周期描述了专案从开始到结束所经历的各个阶段，最一般的划分是将专案分为 “识别需求、提出解决方案、执行专案、结束专案”四个阶段。实际工作中根据不同领域或不同方法再进行具体的划分。例如，按照软体发展专案划分为需求分析、系统设计、系统开发、系统测试、运行维护几个阶段，而在建筑业中一般将专案分成立项决策、计划和设计、建设、移交和运行等阶段。

专案生命周期的划分

对於IT服务专案来说，从厂商看专案是从接到合同开始，到完成规定工作结束，但如果从客户角度看，专案是从确认有需求开始，到使用专案的成果实现商务目标结束，生命周期的跨度要比前者大。因为专案的根本目标是满足客户的需求，所以按後者划分考虑比较有益，对专案管理成功也大有帮助：

第一，识别需求。当需求被客户确定时，专案就产生了。这个阶段的主要任务是确认需求，分析投资收益比，研究专案的可行性，分析厂商所应具备的条件。商务上这个阶段以客户提出明确的《需求建议书》或《招标书》为结束标志。这个阶段尽管可以由客户单独完成，但如果厂商介入则非常有利：一方面可了解客户真正需要什麽；另一方面早期的交流可建立良好客户关系，为後续的投标和合同奠定基础。

第二，提出解决方案。主要由各厂商向客户提交标书、介绍解决方案。这个阶段是蠃得专案的关键，公司既要展示实力又要合理报价。如果竞标成功则签定合同，厂商开始承担专案成败的责任。这个阶段容易出的问题是：因看不见最终产品，销售人员可以“随便说”，甚至过度承诺（因不用他们去执行），由此会造成公司的损失。防治的方法是一方面在合同中明确定义专案的目标和工作范围，另一方面在公司一层建立合同审核机制。

第三，执行专案。从公司角度来看这才是专案的开始。这个阶段专案经理和专案组将代表公司完全承担合同规定的任务。一般需要细化目标，制定工作计划，协调人力和其他资源；定期监控进展，分析专案偏差，采取必要措施以实现目标。因为IT专案的不确定性，专案监控显得非常重要，特别是有众多专案同时运行的IT公司，必须建立公司一级的监控体系跟踪专案的运行状态。

第四，结束专案。主要包括移交工作成果，帮助客户实现商务目标；系统交接给维护人员；结清各种款项。完成这些工作後一般进行专案评估。评估可以请客户叁加，让其表达意见，并争取下一个商业机会，或请求将专案作为灯塔向其他客户展示。最後，举行庆祝仪式，让专案成员释放心理压力、享受成果。

在上述专案生命周期中存在2次责任转移：第一次在签定合同时，标志着专案成败的责任已经由客户转移给承约方；第二次是交付产品时，标志着承约方完成任务，开始由客户承担实现商务目标的责任。第一次责任转移时清晰定义工作范围非常重要，开始说得越清楚则完工後越容易交回去。如果开始没说清楚也会“皆大欢喜”，因为承约方觉得“反正没说清楚，到时咱不做”；而客户觉得“到时让他们做，当然不会另外加钱了”。而一旦发生这样的情况客户是占上风的，一是客户可以拒绝付款，二是一个不满的客户会使厂商丧失大量商业机会。

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