程序员如何进入IT技术咨询行业？IT技术咨询行业现在怎么样？

IT审计属于信息安全的范畴。简单来讲，就是审查IT信息系统，甚至整个IT体系在技术以及管理方面是否有足够的措施确保其所处理的数据信息安全可靠。比如，系统在用户权限方面的控制，能不能确保只有被授权人其本人才能登录，登录后只能行使其被授予的权限。系统中的数据是否有必要的备份，对数据的修改有无必要的跟踪。发生紧急情况，如停电，灾害时，是否有相应措施确保系统及其数据安全，等等。凡是对信息安全有影响的方面，都可能成为审计的对象。

移动互联网时代，产品服务都在快速迭代，对颠覆式创新有着极高的要求。更重要的是，咨询业的竞争优势也在逐渐消失，很难再满足快速发展的企业。而基于大数据的解决方案，不仅能够快速找到“发力点”，还蕴藏着无限的商机。

移动互联网时代炮制了“新、平、快”三招，对传统咨询业进行花式虐打。

移动互联时代，大数据、物联网、云计算等技术应用的日新月异，对传统咨询业服务方式也提出了更高的要求。市场调研过去用的是访谈、问卷调查，focus group等手段，而现在呢，不用爬虫抓取、海量数据的量化分析都不好意思说自己在做调研。如何快速掌握新技能、新工具，对大部分咨询从业人员来说都是巨大的挑战。移动互联时代，连咨询公司自己都在苦苦寻求出路，又谈何为他人指路？

互联网的本质就是创新，这让咨询业没有办法依靠行业经验作靠山。传统企业正转型正处萌芽阶段，过去的行业经验明显无法利用。即便摸索出一条路子，新的经验也需要时间沉淀，才能加以利用。万一天色一变，一场风雨过后，后面的人已经没法按着原来的模式去走。企业也往往并不满足于跟随别人的步伐，追求另辟蹊径，“弯道超车”。

首先是信息不对称逐渐消失。你可以通过百度、知乎轻松地了解任何一个概念；无数的资讯平台，能在2小时内把地球另一边最新鲜的资讯送到你手中。无论是免费渠道，还是现在越来越盛行的付 费内容，人们获取资讯、信息、知识的平等程度大大地提高。过去传统咨询业引以为傲的方法论、稀缺资讯，以前是稀缺品，而现在已经是平常人家桌上菜。

同时，浓厚的商业气氛驱使下，商业教育大大地普及，更是让大部分人都能掌握知识工具。罗辑思维不仅每周给大家分享他的商业思考，还带着一帮企业家一起干。原来咨询顾问价值3000元一小时的一对一面谈，可能还只能让你一知半解，现在在家看视频都已经能让你拍案叫奇。

互联网时代，不是大鱼吃小鱼，是快鱼吃慢鱼。很多APP每周迭代更新，才能捉住机会抢占市场，过了窗口期，便很难再有机会把已经养成习惯的用户抢回来。微信快人一步抢占了市场，来往、易信无论烧多少钱，都没有办法撼动微信的地位。

如果还按照访谈、问卷调查、焦点小组的整套流程来做产品调研，项目没做完产品可能就先死掉。要快刀斩乱麻，要切实可行，要立竿见影。而传统咨询业偏偏只擅长抽丝剥茧，由表及里，再用理论指导实践。

除了外部冲击，国内的传统咨询业自身也积弱多时：

人才外流与后继无人，形成了一个虚有其表的怪圈

头脑产业最重要的是从业人员的素质。国外咨询业的从业者，很多曾经都是企业高管，身经百战，阅人无数。而国内咨询业则是一个虚有其表的怪圈。

我们不否认业内的确有一部分优秀且资深的咨询顾问，但是人才外流和后继无人的问题在不断显现。不论是前景还是薪资，互联网行业无疑更具有吸引力。

资深的咨询顾问都纷纷跳槽做产品经理、企业高管。而在招聘端，也没以前那么容易招到特别优秀的毕业生。留在咨询业的人，可能自己大多都没有真正实践过。

正所谓读万卷书不如行万里路，行万里路不如阅人无数，阅人无数不如高人指路。读万卷书对现代人来说并不是门槛，而当所谓咨询顾问自身都没有办法做到行万里路、也不曾阅人无数，又谈何给别人指路呢？

进步慢，突破少，跟不上时代的步伐

咨询业发展至今，从技术咨询到管理咨询，从管理咨询专为IT咨询，从未发生过主动性的变革。即便经历了技术大爆炸的三十年，管理咨询对于技术使用仍然停留在 三十年前：Excel用做所谓的模型和写PPT。这招的确好用，对付三十年前的问题绰绰有余，但要对付三十年后的问题呢？

方案难以落地，结果难以显性化，没有人会为没有效果的方案买单

传统咨询行业就像大后方的军师，纸上谈兵而不扛q上阵。但通常传统咨询业给出的框架，仍然解决不了具体的人的问题，企业拿了方案，具体实施通常仍然会有很多问题，甚至无法实施。即便能够按照方案执行，效果又是如何呢？得到这样的效果，有多大程度是得益于咨询顾问的建议，有多少又是其他行为的结果？无从得知。 动辄几百万的咨询项目，已经很少有人愿意为之买单。

大数据解决方案具有更快，更直观、更客观、更高效精准、更多可能性的优势。

得益于IT技术的突破与应用，数据获取比以前更快速，计算运行也更快，有利于处理更多、更全的数据，为进一步分析打下坚实的基础。这一步的效率提升，直接加快了整个解决方案产生的速度，使得能够在最快的时间内能得到行之有效的办法。为后续的“小步试错，反馈调整”造就了可能性。这正是互联网讯息万变对我们的 要求。

一是通过多维度数据来直接反映市场和用户需求。一切不以数据为基础的调研都是耍流氓，数据驱动是最大的“以用户为中心”。用户有多喜欢你的产品，是否愿意为什么付费，与其跟他聊天，不如看他的实际行动。点击量，付费金额，不仅能够定性，还能够 定量。

二是结果显性化。对数据的监控的优势还在于当你改变某一个变量的时候，数据立马就能给你反馈，告诉你效果。传统咨询公司的实施方案太飘了，而大数据则让市场、需求、实施结果量化、可视化。

没有数据支撑，很容易走弯路。给某知名互联网公司做项目的时候，就发现他们在广告投放策略上犯了经验主义的错误。他们根据主观经验判断，在上海客流量最大的地铁站和广州地标性建筑重金投放了广告。而我们通过对数据进行定性、定量的分析，发现这样的投放策略投产比极低，因为该公司的主要用户活跃于校园，而非以上提及两个地点。不用大数据方法和定量的分析，就很容易犯经验主义错误。

这里必须以我们自己的项目作为案例。在给某运营商做外呼中心项目的时候，分析了外呼中心已有销售数据，精准定位了目标客户的年龄、性别、居住地、愿意接电话

的时间等各种因素，并基于结果建议增派人手在午间时段进行外呼；通过建模预测潜在用户的外呼成功率，并作为接下来精准营销的依据。最终，整个外呼中心的外 呼成功率提高了百分之五十。精准的目标客户定位和基于大数据的建模预测，是此次项目成功的关键。

大数据不仅是体量大，更重要的是多样。当所有数据都进入视线范围的时候，世界就像慢镜头，每一帧都能看得清晰仔细。而当别人都在看视频的时候，大数据能带我们看到每一帧画面的细微之处，其中商机不言而喻。

咨询业好比是企业身边的军师，脑子比较好使，饱读圣贤书，阅历丰富。但他只负责在幕后指点，不冲锋陷阵。大数据就好比勘察兵，深入敌后，刺探军情。敌军兵力、布阵，哪里有陷阱、哪里准备偷袭都观察得清清楚楚，能立马掌握最新战况、双方死伤。

过去军师身上的能力属于稀缺资源，因此军师价值非常高；互联网时代，军师的经验不太奏效了，所有人都平等地获取各种资源，接收各地信息。如此一来，军师（咨询业）地位不保是迟早的事，而勘察兵（大数据）必定成为打赢胜仗的排头兵！传统咨询业因承受不住互联网的冲击而式微，拥抱大数据，利用大数据的价值，挖掘大数据的商机才是未来。

1技术+技术（深入阶段）

这算是一条纯技术路线，具体又可以分3个方向：

技术（2年以上编程经验）+技术（软件测试，或系统分析师，或系统架构师）

有软件开发的工作经验，再加软件测试，比刚开始就进入软件测试行业的人要更具竞争优势。软件测试工作经验越多越好，可以干到退休，不用担心年龄问题。

如果选择“系统分析师，系统架构师”，则首先要打好扎实的“理论基础”（可以通过考证书,比如参加软考），以保证自己“后劲力十足”，这样等有了4，5年的工作经验后，才有可能能冲上这个高端领域。平时工作中要不断的锻炼自己的“发散思维”，培养善于发现业务需求的“眼光”。

2技术+管理 ：比如 项目经理。

像雷军说的那样：“程序员象木工一样，熟能生巧。程序员必须写足够代码量（8万行以上）的程序，才会有感觉，这是一个苦力活，没有任何捷径可走。”项目经理大多是从“优秀”的程序员里挑选出来，想走这条路，平时就要疯狂的编码，迅速累积丰富的编程经验，然后再补充一些管理方面的知识。(本人打算走这条路，呵呵)

3技术+销售：比如 技术销售工程师，技术支持工程师。

这类工作要有一定的技术背景（入门级也可以），具备较好的语言表达，沟通能力。工作比较轻松，月薪待遇主要看个人销售业绩等，个人收入差别可能比较大。

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