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泡沫，是聚在一起的许多小泡，如今经常被喻某一事物所存在的表面上繁荣、兴旺而实际上虚浮不实的成分。那么你知道吗下面跟着我一起来学习一下关于泡沫的英语知识吧。

泡沫的英语说法

foam

bubble

泡沫相关英语表达

泡沫玻璃 foam glass ;

泡沫材料 foam material;

泡沫保温材料 cellular insulant;

泡沫层 froth bed;

泡沫效应 bubble effect

泡沫的英语例句

1 The new invention ensures the beer keeps a full, frothy head

这项新发明能保证啤酒始终保持丰富的泡沫。

2 The sea froths over my feet

海水在我的脚上泛起泡沫。

3 Bring a sleeping bag and foam mat

带上睡袋和泡沫垫。

4 The froth is blown away

泡沫给吹开了。

5 a glass of beer with a good head of foam

上面有厚厚一层泡沫的一杯啤酒

6 a glass of beer with thick froth on top

上面有厚厚一层泡沫的一杯啤酒

7 This soap lathers so nicely

这种肥皂泡沫很多

8 The glass of beer was mostly froth

这杯啤酒大部分是泡沫

9 The beer foamed up and overflowed the glass

啤酒冒着泡沫,溢位了玻璃杯

10 The champagne mantled in the glass

玻璃杯里的香槟酒面上泛起一层泡沫

11 Beer froths when it is poured out

啤酒倒出时会起泡沫

12 The shampoo lathers and foams so much it's very hard to rinse it all out

这种洗发水泡沫太多，很难冲干净。

13 When the development bubble burst, federal regulators started probing the balance sheets of the biggest banks

房地产开发泡沫破灭后，联邦监管机构开始调查审计各家大型银行的资产负债表。

14 After class we walked to the student union building and shared a chocolate milkshake

课后我们一同到学生活动楼,共饮了一杯巧克力泡沫牛奶

15 Liz sank down until the water came up to her chin and the bubbles were at eye level

莉兹往下沉，直到水没过下巴，泡沫浮至眼睛。

IT职业就是传统的IT行业的工作职位，主要是从事计算机类的工作

IT全称为信息技术(INFORMATION TECHNOLOGY)，，即信息科技和产业，它涵盖的范围很广，举凡处理或者应用到信息技术的产业，诸如银行，咨询，医院，出版，制造， 影视等等，他们共同的特点都是依赖于信息和信息系统。

计算机软硬件，因特网和其他各种来连接上述所有的东西的网络环境当然还有从事设计，维护，支持和管理的人员共同形成了一个无所不在的IT产业。

扩展资料

IT主体职业包括：

（一）软件类 ：系统分析师、计算机程序设计员、软件测试师、软件项目管理师、系统架构设计师。

（二）硬件类：计算机维修。

（三）网络类：网络工程师、网络系统设计师、网络综合布线员、网络建设工程师。

（四）信息系统类：计算机 *** 作员、信息系统安全师、信息系统管理师、数据库系统管理员、信息系统监理师、信息系统评估师、信息资源开发与管理人员、信息系统设计人员。

（五）制造类： 半导体器件测试工、半导体器件制作工艺师、半导体器件制造工、半导体器件支持工、半导体器件封装工。

IT有以下三部分组成：

传感技术：这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器；

通信技术 ： 这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能；

计算机技术 ：这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。

所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业，从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。

参考资料：

IT职业-百度百科

《阳光爱人》[言情小说]

作者：欧阳菲菲小说

阳光爱人，一个很好听，很诗情画意，温情脉脉，令人怜香惜玉，出神入化，想入非非，而仿佛又在顾盼生辉，心旷神怡的名字，这么香艳娇柔好听让人神往的名字背后一定有一个传奇而又美丽的故事，历历在目，这不得不使我，笔不由思，平铺直叙的揭开了阳光爱人幕帘后的真实故事了。希望读者能够和我一样喜欢这个真实的故事。

《琴动了旋律》[言情小说]

作者：逝影浅懮

七年前的一场车祸让她最美丽的姐姐走了，也让那些幸福美好的事物一瞬间消失了。因为姐姐为掩护她而死，母亲认为她是杀人凶手，因为他是姐姐最喜欢的人，她将对他的爱深埋于心。在她认为自己便要带着对姐姐的愧疚离去时，却在因钢琴d奏那熟悉的旋律引领下，她遇见了他，但却发现自己已无法去爱他。之后，她发现一个惊人的秘密，姐姐并非死于意外车祸，而他竟是七年前午后那神秘男子，姐姐最爱的钢琴家……她该何去何从？

《似水流年（清穿）》[言情小说]

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如果时光真的可以倒流，请让我遇到你，静止在跨越三百年的凝眸。如果可以相守，我愿陪你走到生命的尽头。

只是这似水流年，从不肯为谁而停留……

谁来告诉我，该怎样面对这时光的洪流？

则为你如花美眷，似水流年，是答儿闲寻遍，在幽闺自怜。

原来姹紫嫣红开遍，似这般都付与断井颓垣。

良辰美景奈何天，便赏心乐事谁家院？

朝飞暮卷，云霞翠轩，雨丝风片，烟波画船。锦屏人忒看的这韶光贱！

《放不开的爱》[言情小说]

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相遇是缘份；相识是意外；相互吸引是无奈；相爱却又倔强地否认；认清彼此的心意后，海阔天空又在哪里；相守是遥不可及；断绝不了的是那放不开的，深入骨髓的爱。

《亲爱的，仅此而已》[言情小说]

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《总裁的神仙女友》[言情小说]

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哼！她可是玉皇大帝最最心爱的小女儿，上天入地无所不能，会怕他这个小小人类？不就是不太懂人间的规矩么，等着吧！她一定会要他好看的！可是烦人的事接二连三，她才不要，她只要每天都能和他斗斗嘴玩玩就好了。他家里居然无缘无故来了个大美人，还硬要他负责照顾她，看她长得还不错的份上，就勉强答应好了，可是当她问他那个东西怎么穿时，他彻底傻了这个女人莫非从火星来的？还是故意来整他来了？

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二十一世纪年轻的女教师陈静，一觉醒来，等待她的是光怪陆离的未来世界，奇怪的家庭和冷漠的丈夫。为了生存下去，她小心翼翼的伪装成这个名叫天天的女子。在这里，她遭遇了闻所未闻，想也不敢想的各种奇遇……

《天下无邪》[言情小说]

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红衣少女看着倒在地上没有动静的身体，瞬时阴沉着脸，内心却有一团热血澎湃的恨意。 “呀~”一声凤鸣响彻天际。“曾经师傅叫我不要杀人，看来今天要破戒了。”红衣少女愤怒的看着抢盗，说出的声音让人不寒而粟。大家停止了一切动作，朝红衣少女看来，只见她突然跳起空中，然后像一颗流星陨落，撞去两个盗贼。

《羽绮皇朝》[言情小说]

作者：♀尛湘♀

深深宫门，豆蔻年华，似水伊人，如梦如花。怎奈匆匆岁月空似水，难忍柳眉花娇朱颜调。空悲切，徒嗟叹。何为美善，怎辩丑恶。本没有绝对的罪恶，亦没有真正的善良。每一个女子都是美的代表。或是静如处子，或是可爱活泼。每个人都是一段流传千古的故事，尽管他渺小无力……羽倚皇朝是由我们的演绎群来的灵感，里面的每一个人都很可爱，48716768喜欢宫斗的可以加我们的群。

《爱情的时钟》[言情小说]

作者：木同

一次意外的重逢，一个仓促的婚礼，一次悲凉的初夜。原以为看着他就是最大的幸福，可是当那个她出现的时候，他眼中依旧只有她的身影。算了洒脱点，抽身离开吧，可是上天像是给自己开了个大玩笑一般，为何还是躲不开？每一段感情，之于深陷其中的两个人都有着一台属于各自的时钟。两个人的时钟拨对了那么他们是幸运的，但并不是每个人都有那么好的运气。那么琦航和小瑞可能走入同一时区吗，我不知道，因为这是他们自己的故事。

大数据的泡沫与真实价值

不知不觉间，大数据热潮席卷了整个IT产业，与其他种种风潮一样，大数据也存在着商业性的夸大和炒作。。

他表示，现在大数据的炒作确实已经到了顶峰了，但炒作的下面也有数据价值的存在。炒作的泡沫破裂是一件好事，以上世纪90年代的互联网泡沫破裂为例，当时大量的人力和资金被投入互联网领域，此番景象就像今天的现在大数据。但随着互联网泡沫破裂，产业有了一些动荡，但泡沫破灭后真实的价值体现出来，互联网最终还是改变各个行业或者每个人。

大数据热潮也是一样，即使话题的炒作会冷却，但是大数据分析的价值会继续下去，重点是如何采取正确的策略、流程和方法去从大数据分析中获得价值。应该更多地专注一些建设的东西，比如需要哪些投资，需要培养哪种技能去实施大数据应用等。

他认为，大数据领域确实有些收购有估值过高的情况，但并不意味这种收购就没有任何价值。几乎所有的数据都有其递增的价值。尽管数据的价值有时被高估了，但就大数据整体而言，它会给我们带来极大的影响。

大数据的核心并不仅仅是技术

Bill Franks对诸多大数据的宣传中刻意强调技术门槛并不满意，他认为，90%以上的企业可以用他们90%的现有需求和技术、工具来解决现在的大数据问题。大数据真正可以解决的问题不是技术问题，而是人、文化、流程或者基础设施。

他介绍，最困难的事情不在于你怎么来做选择、来实施大数据分析，而是决定采用什么样的方法来更好地发挥大数据的价值，而且能够改变它的流程。与那些传统的数据相比，大数据需要去改变流程与文化，很多企业不愿意去改变传统的方式，但竞争对手可能就领先一步去做，几年之后再去跟上去做的话，就会错失很多机会。

据悉，在《驾驭大数据》一书里，Bill Franks刻意强调了文化和理念，并提出一个“分析创新中心”的概念。他认为，依靠创新中心，企业拿出少量预算、人力资源、技术资源等做一些存在一定风险和结果尚未确定的小实验，可以用最小的代价实现文化的转变，进而适应大数据时代的节奏。

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