网络虚拟化有哪些实现方式

1、降低总体拥有成本（TCO）、提高投资回报率（ROI）

通过服务器整合，控制和减少物理服务器的数量，明显提高每个物理服务器及其CPU的资源利用率，从而降低硬件成本。

降低运营和维护成本，包括数据中心空间、机柜、网线，耗电量，冷气空调和人力成本等。

2、提高运营效率

加快新服务器和应用的部署，大大降低服务器重建和应用加载时间。

主动地提前规划资源增长，这样对客户和应用的需求响应快速，不需要象以前那样，需要长时间的采购流程，然后进行尝试。

不需要象以前那样，硬件维护需要数天/周的变更管理准备和1 - 3小时维护窗口，现在可以进行快速的硬件维护和升级。

3、系统安全性

由于采用了虚拟化技术的高级功能，使业务系统脱离了单台物理硬件的束缚，可以实现更高级别的业务连续性要求，提升了系统安全性、可靠性。

通过虚拟化技术，降低了物理硬件的故障影响力，减少了硬件的安全隐患。

通过虚拟化整合，减少了设备的接入数量，安全防范的范围能够得到更有效地控制。

4、提高服务水平

帮助您建立业务和IT资源之间的关系，使IT和业务优先级对应。

将所有服务器作为统一资源池进行管理，并按需进行资源调配，快速响应业务部门提出的系统资源需求。

5、陈旧硬件和 *** 作系统的投资保护

虚拟化平台具有更广泛的 *** 作系统（OS）兼容性，不再担心旧系统的无法使用，并且通过自动更新功能实现维护和升级等一系列问题。

6、云计算基础环境准备

资料:

虚拟化可以节省过多的电力成本

服务器，台式机和存储单元等设备必然会耗费大量电力来保持运行。但如果是虚拟化环境，从长远来看，能够节省大量的能源费用。

虚拟化具有更轻松，更具成本效益的维护

虚拟化基础架构可以节省人力和服务器生命周期维护费用。使用较少的物理服务器，手动配置，监视和维护的次数较少。物理服务器数量的减少还会降低硬件维护成本并增加可用的工作空间量。

4、虚拟化确保更好的可靠性和安全性

虚拟化通过使其更具流动性和上下文感知来提高安全性。使用基于软件的安全解决方案时，与传统的物理安全性相比，安全性变得更加准确，易于管理且部署成本更低。

虚拟化环境还可以节省IT基础架构中安全漏洞期间发生的意外成本，因为IT工作人员拥有的机器较少，而且基础设施较小。这使得解决安全威胁变得更加容易和快捷。

1、 基于互联设备的虚拟化：

基于互联设备的方法如果是对称的，那么控制信息和数据走在同一条通道上；如果是不对称的，控制信息和数据走在不同的路径上。在对称的方式下，互联设备可能成为瓶颈，但是多重设备管理和负载平衡机制可以减缓瓶颈的矛盾。同时，多重设备管理环境中，当一个设备发生故障时，也比较容易支持服务器实现故障接替。

2、 基于路由器的虚拟化：

基于路由器的方法是在路由器固件上实现存储虚拟化功能。供应商通常也提供运行在主机上的附加软件来进一步增强存储管理能力。在此方法中，路由器被放置于每个主机到存储网络的数据通道中，用来截取网络中任何一个从主机到存储系统的命令。

网络虚拟化的内容一般指虚拟专用网络。对网络连接的概念进行了抽象，允许远程用户访问组织的内部网络，就像物理上连接到该网络一样。网络虚拟化可以帮助保护 IT 环境，防止来自网络的威胁，同时使用户能够快速安全的访问应用程序和数据。

虚拟化的作用有：

1 减少服务器的数量，提供一种服务器整合的方法，减少初期硬件采购成本

2 简化服务器的部署、管理和维护工作，降低管理费用

3 提高服务器资源的利用率，提高服务器计算能力

4 通过降低空间、散热以及电力消耗等途径压缩数据中心成本

5 通过动态资源配置提高IT对业务的灵活适应力

6 提高可用性，带来具有透明负载均衡、动态迁移、故障自动隔离、系统自动重构的高可靠服务器应用环境

7 支持异构 *** 作系统的整合，支持老应用的持续运行

8 在不中断用户工作的情况下进行系统更新

9 支持快速转移和复制虚拟服务器，提供一种简单便捷的灾难恢复解决方案

扩展资料：

虚拟化这种技术简单来说就是让可以让一个CPU工作起来就像多个CPU并行运行，从而使得在一台电脑内可以同时运行多个 *** 作系统。只有部份Intel 的CPU才支持这种技术。

IntelVT虚拟化技术和多任务（Multitasking）、Hyper-Threading超线程技术是完全不同的。多任务是指在一个 *** 作系统中多个程序同时并行运行，而在虚拟化技术中，你可以拥有多个独立的 *** 作系统同时运行，每一个 *** 作系统中都有多个程序运行，每一个 *** 作系统都运行在一个虚拟的CPU或虚拟主机（虚拟机）上。而Hyper-Threading超线程只是在SMP系统（SymmetricMultiProcessing）中单CPU模拟双CPU来平衡程序运行性能，这两个模拟出来的CPU是不能分离的，只能协同工作。

当然了，如果一个CPU同时支持Hyper-Threading和虚拟化技术的话，每一个虚拟CPU在各自的 *** 作系统中都被看成是两个对称多任务处理的CPU。

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