FATE单机部署

 最近一直在学习联邦学习，简单搭建了这个FATE框架，参考了很多链接，其中遇到了不少问题，不过最后终于部署成功了，希望我的分享希望对你有一点点帮助！！！

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# 重启docker

sudo systemctl restart docker

# 设置docker开机自启

sudo systemctl enable docker

#重启服务

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker

#进入fate容器

docker start fate

docker exec -it fate /bin/bash

横向学习训练评估 1、上传数据配置

python /fate/python/fate_flow/fate_flow_client.py -f upload -c /fate/examples/dsl/v1/upload_data_host.json #上传host的配置数据

python /fate/python/fate_flow/fate_flow_client.py -f upload -c /fate/examples/dsl/v1/upload_data_guest.json # 上传guest的配置数据

2、导入训练数据

python /fate/python/fate_flow/fate_flow_client.py -f upload -c /fate/examples/dsl/v1/homo_logistic_regression/upload_data_host.json #导入host的训练数据

python /fate/python/fate_flow/fate_flow_client.py -f upload -c /fate/examples/dsl/v1/homo_logistic_regression/upload_data_guest.json # 导入guest的训练数据

python /fate/python/fate_flow/fate_flow_client.py -f upload -c /fate/examples/dsl/v1/homo_logistic_regression/upload_data_test.json #导入test的训练数据

之后在CentOS7的本地浏览器上输入127.0.0.1:8080进入到fateboard可以看到上传的任务

如果用了云服务器，那么可以地址就是服务器的地址后面加上8080端口进入

3、开始训练评估任务

python /fate/python/fate_flow/fate_flow_client.py -f submit_job -c /fate/examples/dsl/v1/homo_logistic_regression/test_homolr_evaluate_job_conf.json -d /fate/examples/dsl/v1/homo_logistic_regression/test_homolr_evaluate_job_dsl.json