最近抽空在学习李沐大佬的 《动手学深度学习 PyTorch版》B站 课程,在安装这一节,遇到一些问题。这里记录下来并给出相应的解决办法,希望对后面学习的朋友也有帮助。
在一步一步跟着李沐大佬给出的Windows下安装CUDA的步骤时,双击解压下载好的CUDA 11.7应用程序的时候:
遇到第一个问题:没有确认自己的电脑显卡CUDA版本,下载了错误的驱动。于是解决的办法就是,先去查看自己电脑的显卡CUDA版本,再去NVIDIA官网下载对应的版本。
那么问题又来了, 如何查找自己电脑的显卡CUDA版本? 具体方法如下:
-
桌面右击,找到NVIDIA控制面板:
-
右击“NVIDIA控制面板”,出现如下界面,点击同意:
-
同意后出现下图这个界面,点击“帮助”:
-
点击帮助下面的“系统信息”:
-
然后点“组件”这个按钮,就可以看到当前电脑的CUDA的版本:
原来我的电脑是CUDA 11.1.114版本,所以就去官网下载对应的CUDA驱动版本(这里直接给出下载链接地址):
https://developer.nvidia.com/cuda-11.1.1-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
接着重新安装,双击上面的应用程序出现蓝色的提示框,不用管,直接点击运行,然后问你安装在电脑的位置(默认是C盘,这里你可以自己选其他位置):
点击OK,接着出现这个画面:
点同意,然后选默认推荐的精简版安装:
这个过程有点慢,大概花了五分钟。接着出现这个界面:
直接点“下一步”,出现这个画面,代表安装完毕,点击关闭。
最后去命令行里面输入nvidia-smi来检测到底安装成功没有:
看到了电脑的显卡信息和驱动信息,代表安装成功。
下一篇再来更新遇到的其他问题,有兴趣的请关注,谢谢。
参考资料:
Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)