java 怎样分页存储数据到mysql数据库？

从0开始，表示第一条记录number2

表示是指从开始位置，number2

这个是MYSQL自带分页功能！

number1

表示是指记录从第几条记录开始取mysql

是可以用这样的

在你的SQL后面加上

这个

limit

number1。你可以底层封装成2个参数传递到数据库即可做到分页效果！纯手打

真心希望你学业有成！歇息

求给力，取number2条数据

对于有分页条件的缓存，我们也可以按照不同的分页条件来缓存多个key，比如分页查询产品列表,page=1&limit=10和page=1&limit=5这两次请求可以这样缓存查询结果

productList:page:1:limit:10

productList:page:1:limit:5

这个是一种常见方案，但是存在着一些问题：

缓存的value存在冗余，productList:page:1:limit:10缓存的内容其实是包括了productList:page:1:limit:5中的内容（缓存两个key的时候，数据未发生变化的情况下）

仅仅是改变了查询条件的分页条件，就会导致缓存未命中，降低了缓存的命中率

为了保证数据一致性，需要清理缓存的时候，很难处理，redis的keys命令对性能影响很大，会导致redis很大的延迟，生产环境一般来说禁止该命令。自己手动拼缓存key，你可能根本不知道拼到哪一个page为止。

放弃数据一致性，通过设置失效时间来自动失效，可能会出现查询第一页命中了缓存，查询第二页的时候未命中缓存，但此时数据已经发生了改变，导致第二页查询返回的和第一页相同的结果。

以上，在分页条件下这样使用常规方案总感觉有诸多困扰，诸多麻烦，那是不是就应该放弃使用缓存？

基于SortedSet的分页查询缓存方案

首先想到的解决方法是使用@see ListOperations<K, V>不再根据分页条件使用多个key，而是使用一个key，也不分页将全部的数据缓存到redis中，然后按照分页条件使用range(key,start,limit)获取分页的结果，这个会导致一个问题，当缓存失效时，并发的写缓存会导致出现重复数据

所以想到通过使用set来处理并发时的重复数据，@see ZSetOperations<K, V>

代码逻辑如下：

range(key,start,limit)按照分页条件获取缓存，命中则直接返回

缓存未命中，查询（没有分页条件）数据库或是调用（没有分页）底层接口

add(key,valueScoreMap<value,score>)写入缓存，expire设置缓存时间

当需要清理缓存时，直接删除key，如果是因为数据新增和删除，可以add(key,value,score)或remove(key,value)

redis中会按照score分值升序排列map中的数据，一般的，score分值是sql语句的order by filedA的filedA的值，这样能保证数据一致性

但是这种方式也存在一定问题：

这个key缓存的value确实是热数据，但可能只有少数数据被频繁使用其余的可能根本就未被使用，比如数据有100页，实际可能只会用到前10页，这也会导致缓存空间的浪费，如果使用了redis虚拟内存，也会有一定影响

sql查询由原来的分页查询变成了不分页查询，缓存失效后，系统的处理能力较之前会有下降，尤其是对于大表.

首先要知道分页显示数据需要哪些参数，包括总共有多少条数据的参数dataCount，每页显示多少条数据的参数pageSize，总共有多少页数的参数pageCount，当前页数（页码）的参数pageIndex。

获取总共多少条数据的参数dataCount非常简单，执行Sql语句“select count(*) from test”就可以拿到dataCount值了，还有一个非常简单的参数就是当前页数（页码）pageIndex默认就是1。

每页显示多少条数据根据网页显示量来设定，假设网页一页显示10，那么pageSize就是10，有dataCount和pageSize值，总共有多少页数也就可以获得了，pageCount=dataCount/pageSize，通过这样计算页数方式获得的数据量一定小于实际的页数，这里就需要用到取顶函数pageCount=1.0*dataCount/pageSize。

关键就是如何通过准备的参数获取数据，还需要用到Sql Server2005及以上版本的数据库才有的给数据库表数据查询时增加序号的函数，这是因为我们存放在数据库的数据没有连续自动增长的编号，借助函数row_number()可以通过按某个字段排序设定序号，方便获取数据准确。

比较两条Sql语句“select * from test”和“select *,row_number() over(order by Test1) as '序号' from Test”查询数据进行比较就会发现在查询结果中会增加一个通过字段Test1排序而产生的一个序号，并且这个序号是连续自动增长的。

接下来创建存储过程，指定参数就可以了。

create proc P_Test--创建存储过程P_Test

@pageSize int,--每页数据条数

@pageIndex int,--当前页数（页码）

@pageCount int output--总的页数，因为需要显示页数，因此是个输出参数

as

declare @datacount int--总数据条数

select @datacount=count(*) from test--获得总数据条数值并赋给参数

set @pageCount=ceiling(1.0*@datacount/@pageSize)--获得总页数，并赋给参数

--接下来是获得指定页数据

select * from

(select *,row_number() over(order by Test1) as num from test) as temp

where num between @pageSize*(@pageIndex-1)+1 and @pageSize*@pageIndex

---