如何python获取sql数据库访问的url

python

*** 作数据库，要安装一个Python和数据库交互的包MySQL-python-122win32-py25exe，然后我们就可以使用MySQLdb这个包进行数据库 *** 作了。

*** 作步骤如下：

1、建立数据库连接

import

MySQLdb

conn=MySQLdbconnect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")

　 cursor=conncursor()

2、执行数据库 *** 作

n=cursorexecute(sql,param)

我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作

这些方法包括两大类:1执行命令,2接收返回值

3、cursor用来执行命令的方法:

　 callproc(self, procname,

args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

　 execute(self, query,

args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

　 executemany(self, query,

args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

　 4、cursor用来接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回结果行

　 fetchmany(self,

size=None):接收size条返回结果行如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursorarraysize条数据

fetchone(self):返回一条结果行

　 scroll(self, value,

mode='relative'):移动指针到某一行如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一

行移动value条

5、下面的代码是一个完整的例子

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert

into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param应该为tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#执行,如果成功,n的值为1

n=cursorexecute(sql,param)

#再来执行一个查询的 *** 作

cursorexecute("select

from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

cds=cursorfetchall()

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

print

cds[0][3]

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

print

cds

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert

into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据这真是一个很酷的方法!

n=cursorexecutemany(sql,param)

需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改 *** 作后,需要调用一下conncommit()方法进行提交这样,数据才会真正保

存在数据库中我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据

确实在数据库呆过因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0

6、关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象他们有名字相同的方法

cursorclose()

connclose()

Django *** 作数据库

django是一个出色的用于python的web框架。django连接有 *** 作数据库的api，使用起来十分简洁。我们在settingspy中配置好所要连接的数据库，然后在modules、view、urls中分别写好业务逻辑

1 数据一直在内存中

2 因为当使用Python数据库游标从数据库中取出数据时，游标会将所有数据读取到内存中，并且直到游标关闭或者重新查询时才会释放内存，所以数据会一直存在于内存中。

3 为了避免内存占用过多，可以考虑使用逐行读取数据的方式，或者使用一些内存管理工具对内存进行优化，以提高程序的性能和稳定性。

方法一：使用Flask等框架

将查询结果赋值给users

使用params=Locals()传递给HTML页面，

在页面中，使用循环，接收数据：

{% for u in paramsusers %}

<li>

<div class="gold-list-row-1">{{uid}}</div>

<div class="gold-list-row-2">{{uname}}</div>

<div class="gold-list-row-3">{{usfzh}}</div>

<div class="gold-list-row-4">{{uage}}</div>

<div class="gold-list-row-5">{{ugender}}</div>

</li>

{% endfor %}

=========================

方法二:直接使用pymysql 执行SQL语句

将查询结果赋值给users,由于结果里users包含的是元组，前台调用时使用

{{u[0]}}

{{u[1]}}

{{u[2]}}

日期时间型有很多种，是 javautilDate,javasqlDate,javautilCalendar,还是javatextDateFormat

是不是要得到 20030321 这种格式的，用下面的方法就可以：

javautilDate b=（javautilDateGetDate() ／／得到日期

javatextSimpleDateFormat dateFormat=new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); ／／设置输出格式

String today=dateFormatformat(b);／／得到字符串形式的日期 20030321

int a=IntegerparseInt(today); ／／变成整数型

select

bug_type,bug_severity,count(bug_type),ft_id

from

tm_bug

group

by

ft_id,bug_type,bug_severity

查找表

tm_bug

,字段1名称为(bug_type),字段2名称为(bug_severity),字段3名称为(ft_id),行数,,以为具有相同字段的ft_id,bug_type,bug_severity进行分组,

我只能帮你翻译一下这个

sql语句了,你其他我不知道不全

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