表标PHP已经自带了mongo功能,你就可以 *** 作下面的代码(但是你必须有安装mongodb服务器)一、连接数据库使用下面的代码创建一个数据库链接复制代码代码如下:listDBs());//能打印出数据库数组,看看有几个数据库。>如图:上图说有一个数据库名字叫local,总大小1个字节,他是空的。看见ok表示运行成功。现在你可以使用$connection链接来 *** 作数据库了选择数据库使用下面的代码来选择一个数据库复制代码代码如下:dbname;>这里的数据库并不一定是一个已经存在的数据库,如果所选择的数据库不存在,则会新建一个数据库,所以在选择数据库的时候,注意一定要填上正确的数据库名如果拼写错误的话,很有可能会新建一个数据库复制代码代码如下:mybiglongdbname;//做一些事情$db=$connection->mybiglongdbnme;//现在会连上一个新的数据库>获取一个集合获取一个集合跟选择数据库拥有相同的语法格式复制代码代码如下:baz;//选择数据库$collection=$db->foobar;//选择foobar集合//或者使用更简洁的方式$collection=$connection->baz->foobar;>插入一个文档多维数组是可以被储存到数据库中的基本单元一个随机的文档可能是这样复制代码代码如下:“MongoDB”,“type”=>“database”,“count”=>1,“info”=>(object)array(“x”=>203,“y”=>102),“versions”=>array(“097″,“098″,“099″));>注意:你可以嵌套数组与对象,对象与文档在mongodb中几乎是一样的,你可以使用$doc调用一个文档或对象,但是info字段总是一个对象而不是一个文档,本约束适用于所有文档使用MongoCollection::insert()插入一个文档复制代码代码如下:foo->bar;$collection->insert($doc);>mongodb的insert()、save(),区别主要是:若存在主键,insert()不做 *** 作,而save()则更改原来的内容为新内容。存在数据:{_id:1,"name":"n1"}insert({_id:1,"name":"n2"})会提示错误save({_id:1,"name":"n2"})会把n1改为n2。使用MongoCollection::findOne()查询文档为了证明上面那段代码的数据已经插入到数据库里了,我们进行简单的findOne() *** 作以得到集合中的第一个文档数据,这种方法只返回一个文档数据,这种方法适用于在你的查询语句的时候只匹配一个文档或者你只关心第一条数据复制代码代码如下:findOne();var_dump($obj);>你会看到下列结果复制代码代码如下:array(5){["_id"]=>object(MongoId)#6(0){}["name"]string(7)“MongoDB”["type"]=>string(8)“database”["count"]=>int(1)["info"]=>array(2){["x"]=>int(203)["y"]=>int(102)}["versions"]array(3){[0]=>string(5)“097″[1]=>string(5)“098″[2]=>string(5)“099″}}注意_id字段自动加载了文档上,MongoDB储存元素中以_以及$开头的都是供内部使用的添加文档为了做一些更有趣的事情,我们添加简单的文档到集合中,这些文档如下复制代码代码如下:value);>我们可以使用循环相当有效的插入数据复制代码代码如下:insert(array(“i”=>$i));}>注意:我们可以插入不同的字段在同一字符集中,在这方面意味着MongoDB拥有非常自由的储存模式在一个集合中计算文档的数量现在我们插入了101个文档(我们用循环插入了100个,之前还插入了一个),我们可以使用count()来看看我们的数据是不是都被插入进去了复制代码代码如下:count();>这段代码将打印出101MongoCollection::count()也可以查询字段数据使用游标得到集合中的所有文档为了得到集合中的所有文档,我们可以使用MongoCollection::find()方法,find()方法返回一个MongoCursor对象,可以让我们重复得到查询所匹配的的文档复制代码代码如下:find();foreach($cursoras$id=>$value){echo“$id:“;var_dump($value);}>这样我们会打印出集合中的这101个文档,$id就是文档中的_id字段,$value就是文档本身为查询规定一个标准我们可以通过find()方法得到集合中的文档子集,例如,我们要查询出集合中i字段为71的文档,我们可以使用下列方法复制代码代码如下:71);$cursor=$collection->find($query);while($cursor->hasNext()){var_dump($cursor->getNext());}>我们将打印如下数据复制代码代码如下:array(2){["_id"]=>object(MongoId)#6(0){}["i"]=>int(71)["_ns"]=>“testCollection”}为查询设定一个范围我们可以通过find()创建一个查询语句以得集合中的一个子集,例如如果我们得到所有”i”>50的文档,我们可以使用如下代码复制代码代码如下:array(‘$gt'=>50));//注意'$gt'两边的单引号$cursor=$coll->find($query);while($cursor->hasNext()){var_dump($cursor->getNext());}>我们同样可以得到20array(“\$gt”=>20,“\$lte”=>30));$cursor=$coll->find($query);while($cursor->hasNext()){var_dump($cursor->getNext());}>我们非常容易漏掉$美元符号,你也可以选择你自定义的符号来代替美元符号,选择一个不会在你的建里面出现的符号例如”:”,在phpini中加上这么一句话复制代码代码如下:mongocmd=“:”那么上面的代码就可以替换成复制代码代码如下:array(“:gt”=>20,“:lte”=>30));>当然你也可以使用ini_set(“mongocmd”,“:”)的方法来改变创建一个索引MongoDB支持索引,并且可以很容易的加到一个集合中,你只要指定某个字段为索引就行了,并且还可以指定正序索引(1)与倒序索引(-1)下面的代码为I创建了索引复制代码代码如下:ensureIndex(array(“i”=>1));//在”i”上创建了一个索引$coll->ensureIndex(array(“i”=>-1,“j”=>1));//在”i”上创建了倒序索引在”j”上创建了正序索引>一个完整的简单例子这个例子展示了如何链接mongodb数据库,如何选择数据库,如何插入数据,如何查询数据,以及关闭数据库链接复制代码代码如下:comedy;$collection=$db->cartoons;//添加一个元素$obj=array("title"=>"CalvinandHobbes","author"=>"BillWatterson");$collection->insert($obj);//修改$newdata=array('$set'=>array("title"=>"CalvinandHobbes"));$collection->update(array("author"=>"caleng"),$newdata);//删除$collection->remove(array('author'=>'caleng'),array("justOne"=>true));//添加另一个元素,使用不同的格式$obj=array("title"=>"XKCD","online"=>true);$collection->insert($obj);//查询所有的集合$cursor=$collection->find();//重复显示结果foreach($cursoras$obj){echo$obj["title"]"\n";}//关闭链接$m->close();>输出结果为复制代码代码如下:CalvinandHobbesXKCD
目前没有OLEDB的支持。
不过我倒是认为只是个好事,OLEDB封装的最初设计是完全面向关系型数据库的,在简单的查询语句外围再套上厚厚的一层,这样MongoDB引以为傲的速度就被抹杀了。你觉得本来挺爽的一件事,这么一套你还爽得起来么。
费关系型数据库的一大优点就是摒弃了SQL语句,这样对于简单的查询的执行效率有一定提高。
现在MongoDB基本上主流的语言都支持,你应该是用C++或者C#开发的吧,现在MongoDB的驱动非常完善了,绝对够你用的。
ArcMap和MongoDB不可以连接使用。
ArcMap是ArcGIS 中所使用的核心应用程序。在 ArcMap 中,可以显示和浏览研究区域的 GIS 数据集,可以指定符号,还可以创建用于打印或发布的地图布局。ArcMap 也是用于创建和编辑数据集的应用程序。
MongoDB 是一种面向文档的数据库管理系统,用 C++等语言撰写而成,以此来解决应用程序开发社区中的大量现实问题。Mongo 最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
工具、原料:
MongoDB ODBC Driver
步骤:
1、下载MongoDB的ODBC驱动程序,在ODBC数据源添加一个DSN。2、修改DSN架构
3、选择MongoDB的ODBC驱动程序生成的表。
4、(可选)更改高级网络配置。
5、(可选)连接到ODBC驱动程序使用MongoDB的连接字符串。
ASP链接Mongodb字符串:
简单示例:
Driver=Simba MongoDB ODBC Driver;Host=localhost;
Port=27017;
Database=aff;
高级示例:
Driver=Simba MongoDB ODBC DriverHost=192168100100;
Port=27017;
Database=MyDatabase;
UID=MyUsername;
PWD=MyPassword;
RowsFetchedPerBlock=4096;
DefaultStringColumnLength=255;
DefaultContainerColumnLength=511;
UseSqlWVarchar=0;
CacheMetadata=1;
VirtualTableDetection=1
在MongoDB中,文档是对数据的抽象,它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端(各种语言的Driver)都会使用这种抽象,它的表现形式就是我们常说的BSON(Binary JSON )。
BSON是一个轻量级的二进制数据格式。
MongoDB能够使用BSON,并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。
当Client端要将写入文档,使用查询等等 *** 作时,需要将文档编码为BSON格式,然后再发送给Server端。同样,Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
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