使用userget()方法的时候只要user对象的属性通过setter()方法进行了赋值
那么都可以得到它的值,但是el却不同,el在使用的时候有一个查找的顺序,比如
jsp中传值有几个范围,page,request,session,application这四个范围
当你使用el的时候你应该首先将一个对象放入到某一个范围中(具体放在什么范围中
看你项目的需求了,)一般放入request就可以了,比如你的后台连接数据库得到了
一个user对象。那么你可以通过requestsetAttribute(user,user);
这样就将user对象放入了request范围内,然后当你页面转发的时候user对象也会
随着request对象被传递,这时候你才可以使用${userusername}来获取用户名
所以你应该看下后台是否有把user对象放入到了某一个范围中,然后在要显示的页面
中使用${requestScopeuserusername}如果你放入了session中,则对象的代码
变为:${sessionScopeuserusername}
商品表应该只用作存储商品基本信息,你要统计销量就涉及到了交易,你可以再建一张交易流水表,交易流水表里面(主键id、商品id、商品名称、商品数量、出售日期)。你要统计销量时,在交易流水表里查询指定时间内指定的商品就行了
世界银行查商品贸易量方法:世界银行直接在商品贸易行里面查商品贸易量就可以了,而且里面有商品贸易量数据,直接在里面查询账单就可以。世界银行也可以直接打开电脑,然后直接在商品贸易商城里面查找商品贸易量就可以了
用数据字典
select
from
dba_users;
查看数据库里面所有用户,前提是你是有dba权限的帐号,如sys,system
select
from
all_users;
查看你能管理的所有用户!
select
from
user_users;
查看当前用户信息
!
联合国商品贸易统计数据库(缩写UN Comtrade)由联合国统计署创建,是目前全球最大、最权威的国际商品贸易数据型资源库,每年超过200个国家和地区向联合国统计署提供其官方年度商品贸易数据,涵盖全球99%的商品交易,真实反映国际商品流动趋势。这是我们研究全球贸易活动最基础、最权威的数据库。下载页面如下:
但是每次都要手动 *** 作一遍,就比较麻烦。不过UN Comtrade提供了可以更方便获得数据的接口,我们来尝试一下。接口的实现原理,大概相当于:我们把要查询的数据,编成一条信息,发给UN Comtrade,然后UN Comtrade返回一个包含数据的文件,我们再解码成我们想要的格式。
一、查看接口格式。
我们先去UN Comtrade的接口网页,来看一看接口格式。
上图就是UN Comtrade的接口中,所包含的参数及格式。具体为:
r:reporting area 报告数据的国家,默认值0
px:classification 商品代码体系,商品进出口的默认值是HS(即Harmonized System),也可以选ST(即Standard International Trade Classification),服务进出口的默认值是EB02
ps:time period 时间区间,格式为 YYYY YYYYMM now recent等几种格式,取决于周期是月还是年。now 是获得最近1期数据(默认值),recent 是获得最近5期数据
p:partner area 发生贸易往来的经济体,默认值all
rg:trade regime / trade flow 贸易的方向,1 代表进口,2 代表出口,默认值all
cc:classification code 商品分类代码,TOTAL 代表全部,AG2 代表两位代码(默认值)等
max:maximum records returned 一次性返回的最大数据条数,默认值是500,普通访客最高是10万,认证用户最高是25万
type:trade data type 贸易类型,C 是商品(默认值),S 是服务
freq:data set frequency 数据频率,A 是年(默认值),M 是月
head:heading style 数据抬头格式,H 适合人阅读(默认值),M 适合机器阅读
最近铁矿石价格高涨,引发市场关注,而中国铁矿石的主要进口来源地是澳大利亚,我们就来看看,过去5年中国自澳大利亚进口铁矿石的数据。
我们把相关参数录入后,点击左下角的 Try it out! 就会返回给我们一个地址,这个地址就是向UN Comtrade发送数据请求的信息。同样,我们可以基于这条信息的格式,来设计我们的 Python 接口函数。
>
我们把这条消息输入浏览器的地址栏,就可以看到返回的数据如下,里面的 TradeValue 就是我们想要的数据了:
二、调用requests库解析数据
UN Comtrade的接口以json格式交换数据,我们来看一看返回的数据格式。我们要用到Python的requests库。
import requests test = requestsget(">
我们来看一下返回内容,json有点类似于双重字典,从下文可以看到,返回结果主要包括两大类,第一大类是validation,主要是过程信息,第二大类是dataset,主要是我们需要的数据。
{'validation': {'status': {'name': 'Ok', 'value': 0, 'category': 0, 'description': '', 'helpUrl': 'For more reference visit >
三、使用Pandas库转换数据格式
我们选择我们关心的数据,用关键字提取出来,然后转换成DataFrame格式,就可以方便的查看数据了:
import pandas as pd import cufflinks as cf pdDataFrame(testjson()['dataset'])[['yr','TradeValue']]iplot(x='yr',y='TradeValue',kind='bar',title='中国过去5年自澳大利亚进口铁矿石金额')
四、简单封装
我们把上文中的读取和解析数据的过程,简单封装成一个函数,以方便后续调用,比如我们想查看中国历年自澳大利亚进口铁矿石的金额,可以用如下命令:
import requests import pandas as pd import cufflinks as cf def comtrade_data(params): r = requestsget(">
我们想看看中国的大豆自各国进口的情况,用
soybean = comtrade_data(r="156",px="HS",ps="2019",p="all",rg='1',cc='1201',type='C',freq="A") soybean = soybeansort_values(by='TradeValue',ascending=False) soybeaniloc[1:6]iplot(x='ptTitle',y='TradeValue',kind='bar',title='2019年中国大豆进口额')
从上图可以看到,2019年中国自巴西的大豆进口,明显高于美国,那么这种情况,是否是受到中美贸易摩擦的影响呢?我们用如下命令,就可以很清晰的看到,2018年之前,中国自美国和巴西进口大豆的金额比较接近,但是2018年之后,中国自美进口大豆锐减,并从巴西替代,这也是中美贸易摩擦对美国影响的一个案例。
soybean_import = comtrade_data(r="156",px="HS",ps="all",p="76,842",rg='1',cc='1201',type='C',freq="A") soybean_import_usa = soybean_import[soybean_import['ptTitle']=='USA']set_index('yr')[['TradeValue']] soybean_import_brazil = soybean_import[soybean_import['ptTitle']=='Brazil']set_index('yr')[['TradeValue']] soybean_import_all = soybean_import_usajoin(soybean_import_brazil,lsuffix='_USA',rsuffix='_Brazil') soybean_import_alliplot(kind='bar',title='中国自美国和巴西进口大豆金额',legend={'orientation':'h','x':01,'y':-01})
五、几个注意事项
1、如果是访客用户的话,ps、r、p三个参数最多只能填5个代码,最多只有一个参数可以使用all,cc最多可以填20个代码,可以使用all
2、查询国家的时候,只能录入国家编号,查询国家对应编号的地址是>
3、查询对手方国家的时候,只能录入国家编号,查询对手方国家对应编号的地址是>
4、查询相关商品对应的HS编码,地址是>
下面dept是部门表,table_商品是商品表
2、
(1)select from dept
(2)select name,price from table_商品
(3)select name,price08 from table_商品 where price>3000
(4)select from table_商品 where locatio='广东'
(5)select distinct location from table_商品
(6)select from table_商品 where type='A'
(7)select distinct deptname from dept left jion table_商品 where table_商品deptid=deptid and table_商品num between 10 and 20
3、
(1)查询商品总价最多的一个部门
(2)查询出商品单价大于200并且商品总类大于2种的产地,按商品种类降序排列
(3)查询每个产地的商品总价
以上就是关于数据库中取出来的数据。用<c:forEach>标签放到jsp页面中。所有商品都是一列下来的 怎么把它排成m*n的格式全部的内容,包括:数据库中取出来的数据。用<c:forEach>标签放到jsp页面中。所有商品都是一列下来的 怎么把它排成m*n的格式、我设计了一张数据库商品表,但是怎么统计商品每一天,每个月的销售数量,、世界银行怎么查商品贸易量等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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