以mysql为数据库写的一个粗陋的demo,你参考一下,希望不会因为代码过多被百度吞了——
import javasqlConnection;import javasqlDriverManager;
import javasqlPreparedStatement;
import javasqlResultSet;
import javasqlSQLException;
import javautilArrayList;
import javautilList;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
allotThread();
}
/
将100条数据分成10份并启动10个线程分别 *** 作
/
public static void allotThread() {
List<String[]> datas = buildDatas();
for (int i=0; i<100; i+=10) {
List<String[]> tenDatas = datassubList(i, i + 10);
insertData(tenDatas);
}
}
/
创建100条模拟数据
@return
/
public static List<String[]> buildDatas() {
List<String[]> datas = new ArrayList<String[]>();
for (int i=0; i<100; i++) {
String[] data = {"id " + i, "name " + i};
datasadd(data);
}
return datas;
}
/
启动线程进行数据插入 *** 作
@param tenDatas
/
public static void insertData(final List<String[]> tenDatas) {
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
String sql = "insert into testtable (id, name) values (, )";
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
conn = getConnection();
connsetAutoCommit(false);
pstmt = getPstmt(conn, sql);
for (String[] data : tenDatas) {
pstmtsetString(1, data[0]);
pstmtsetString(2, data[1]);
pstmtaddBatch();
}
pstmtexecuteBatch();
conncommit();
connsetAutoCommit(true);
} catch (SQLException e) {
eprintStackTrace();
rollback(conn);
} catch (ClassNotFoundException e) {
eprintStackTrace();
} finally {
close(pstmt);
close(conn);
}
}
})start();
}
public static Connection getConnection() throws SQLException, ClassNotFoundException {
ClassforName("commysqljdbcDriver");
String dbUrl = "jdbc:mysql://localhost/testuseUnicode=true&characterEncoding=UTF-8";
Connection conn = DriverManagergetConnection(dbUrl, "root", "tooeasy");
return conn;
}
public static PreparedStatement getPstmt(Connection conn, String sql) throws SQLException, ClassNotFoundException {
PreparedStatement pstmt = connprepareStatement(sql);
return pstmt;
}
public static void rollback(Connection conn) {
try {
if (null != conn) {
connrollback();
}
} catch (SQLException e) {
eprintStackTrace();
}
}
public static void close(Connection conn) {
try {
if (null != conn) {
connclose();
}
} catch (SQLException e) {
eprintStackTrace();
}
}
public static void close(PreparedStatement pstmt) {
try {
if (null != pstmt) {
pstmtclose();
}
} catch (SQLException e) {
eprintStackTrace();
}
}
public static void close(ResultSet rs) {
try {
if (null != rs) {
rsclose();
}
} catch (SQLException e) {
eprintStackTrace();
}
}
}
#include <QCoreApplication>
#include "threadh"
#include <QVector>
#include <QDebug>
int main(int argc, char argv[])
{
QCoreApplication a(argc, argv);
QVector<Thread> vector;
Thread thread;
//创建多个线程,并start
for(int i=0;i<10;i++){
thread=new Thread;
vectorappend(thread);
thread->set(i);
thread->start();
}
//等待所有线程执行完,然后删除线程
foreach(thread,vector){
thread->wait();
}
foreach(thread,vector){
delete thread;
}
return aexec();
}
-------------------------------------------------------------------------------------------------
#include "threadh"
Thread::Thread(QObject parent) : QThread(parent)
{
}
void Thread::run()
{
begin();
}
//为每个线程创建一个连接名
void Thread::set(int a)
{
connectionName=QString::number(a);
}
void Thread::connectionDatabase(QString dbName)
{
QSqlDatabasedb=QSqlDatabase::addDatabase("QMYSQL",connectionName);
dbsetHostName("localhost");
dbsetDatabaseName(dbName);
dbsetUserName("root");
dbsetPassword("");
if(!dbopen())
qDebug()<<"db open fail";
}
void Thread::begin()
{
QString dbName="learnsql";
connectionDatabase(dbName);
QSqlDatabase db=QSqlDatabase::database(connectionName);
dbtransaction(); //开启事物
QSqlQuery query(db);
//向表student中插入10000条数据
for(int i=1;i<=10000;i++){
queryexec("insert into student values(1)");
}
dbcommit(); //提交事物
}
在MySQL 80 之前, 我们假设一下有一条烂SQL,
mysqlselect from t1 order by rand() ;
以多个线程在跑,导致CPU被跑满了,其他的请求只能被阻塞进不来。那这种情况怎么办?
大概有以下几种解决办法:
设置max_execution_time 来阻止太长的读SQL。那可能存在的问题是会把所有长SQL都给KILL 掉。有些必须要执行很长时间的也会被误杀。
自己写个脚本检测这类语句,比如order by rand(), 超过一定时间用Kill query thread_id 给杀掉。
那能不能不要杀掉而让他正常运行,但是又不影响其他的请求呢?
那mysql 80 引入的资源组(resource group,后面简写微RG)可以基本上解决这类问题。
比如我可以用 RG 来在SQL层面给他限制在特定的一个CPU核上,这样我就不管他,让他继续运行,如果有新的此类语句,让他排队好了。
为什么说基本呢?目前只能绑定CPU资源,其他的暂时不行。
那我来演示下如何使用RG。
创建一个资源组user_ytt 这里解释下各个参数的含义,
type = user 表示这是一个用户态线程,也就是前台的请求线程。如果type=system,表示后台线程,用来限制mysql自己的线程,比如Innodb purge thread,innodb read thread等等。
vcpu 代表cpu的逻辑核数,这里0-1代表前两个核被绑定到这个RG。可以用lscpu,top等列出自己的CPU相关信息。
thread_priority 设置优先级。user 级优先级设置大于0。
mysqlmysql> create resource group user_ytt type = user vcpu = 0-1 thread_priority=19 enable;Query OK, 0 rows affected (003 sec)
RG相关信息可以从 information_schemaresource_groups 系统表里检索。
mysqlmysql> select from information_schemaresource_groups;+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+| RESOURCE_GROUP_NAME | RESOURCE_GROUP_TYPE | RESOURCE_GROUP_ENABLED | VCPU_IDS | THREAD_PRIORITY |+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+| USR_default | USER | 1 | 0-3 | 0 || SYS_default | SYSTEM | 1 | 0-3 | 0 || user_ytt | USER | 1 | 0-1 | 19 |+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+3 rows in set (000 sec)
我们来给语句select guid from t1 group by left(guid,8) order by rand() 赋予RG user_ytt。
mysql> show processlist;+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+| 4 | event_scheduler | localhost | NULL | Daemon | 10179 | Waiting on empty queue | NULL || 240 | root | localhost | ytt | Query | 101 | Creating sort index | select guid from t1 group by left(guid,8) order by rand() || 245 | root | localhost | ytt | Query | 0 | starting | show processlist |+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+3 rows in set (000 sec)
找到连接240对应的thread_id。
mysqlmysql> select thread_id from performance_schemathreads where processlist_id = 240;+-----------+| thread_id |+-----------+| 278 |+-----------+1 row in set (000 sec)
给这个线程278赋予RG user_ytt。没报错就算成功了。
mysqlmysql> set resource group user_ytt for 278;Query OK, 0 rows affected (000 sec)
当然这个是在运维层面来做的,我们也可以在开发层面结合 MYSQL HINT 来单独给这个语句赋予RG。比如:
mysqlmysql> select /+ resource_group(user_ytt) /guid from t1 group by left(guid,8) order by rand()8388602 rows in set (4 min 4609 sec)
RG的限制:
Linux 平台上需要开启 CAPSYSNICE 特性。比如我机器上用systemd 给mysql 服务加上
systemctl edit mysql@80 [Service]AmbientCapabilities=CAP_SYS_NICE
mysql 线程池开启后RG失效。
freebsd,solaris 平台thread_priority 失效。
目前只能绑定CPU,不能绑定其他资源。
多线程 *** 作,请确保每个线程 *** 作的SQL语句中的表是相对独立的。 不然,你需要安排线程间的顺序,也就是lock代码段。 同一时间,两个线程一起跑同一句SQL,而且还 *** 作同一张表,那么,肯定就会有问题了。
一般这种是因为超出数据库最大链接上限。再建立链接,不管缓存多少,会自动队列消息等待。Timeout时间内没有链接取消无法获得链接权限。可以将自己的数据库链接个数设置大一些。
选择成品数据库,要看之后的应用结构的才能确定用哪个快
如果仅仅是要写入时快,不考虑查询情况那当然直接把C/C++的数据结构给保存了最快
比如保存一个struct Record,或class Record,限定好成员大小后,直接内存到磁盘的写盘
这样写最快,而读取只能顺序读取
另json等是交换格式不是存储格式更不能当数据库用哇
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