group
by
的个数,和having
的个数没有什么必然的联系,group
by
后面可以跟多个字段,同样
你如果有多个聚合计算,当然
having
后面也可以跟多个聚合条件
比如:
select
name
名字,sum(record)
分数,avg(average)
平均数
from
student
group
by
name
having
sum(record)
>xxxxxx
and
avg(average)>yyyyyyy
where 可以和 group by连用 但效果和having是不同的 。
一、group by all语法解析:
如果使用 ALL 关键字,那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组,即使某些组没有符合搜索条件的行。没有 ALL 关键字,包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。
select DepartmentID,DepartmentName as '部门名称',COUNT() as '个数' from BasicDepartment group by all DepartmentID,DepartmentName。
二、group by 和having 解释:前提必须了解sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。having是分组(group by)后的筛选条件,分组后的数据组内再筛选。
三、having和where含义:
having是分组(group by)后的筛选条件,分组后的数据组内再筛选;where则是在分组前筛选。where子句中不能使用聚集函数,而having子句中可以,所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用。即having子句的适用场景是可以使用聚合函数。
having 子句限制的是组,而不是行。having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外,如oracle。HAVING语句通常与GROUPBY语句联合使用,用来过滤由GROUPBY语句返回的记录集。
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法:
SELECTcolumn1,column2,column_n,aggregate_function(expression)
FROMtables
WHEREpredicates
GROUPBYcolumn1,column2,column_n
HAVINGcondition1condition_n;
同样使用本文中的学生表格,如果想查询平均分高于80分的学生记录可以这样写:
SELECTid,COUNT(course)asnumcourse,AVG(score)asavgscore
FROMstudent
GROUPBYid
HAVINGAVG(score)
在这里,如果用WHERE代替HAVING就会出错。
数据 *** 纵
数据 *** 纵语言是完成数据 *** 作的命令,一般分为两种类型的数据 *** 纵。
1、数据检索(常称为查询):寻找所需的具体数据。
2、数据修改:插入、删除和更新数据。
数据 *** 纵语言一般由INSERT(插入)、DELETE(删除)、UPDATE(更新)、SELECT(检索,又称查询)等组成。由于SELECT经常使用,所以一般将它称为查询(检索)语言并单独出现。
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