SQL数据库，数据结构如左图，想要查询出来的数据按右图排列效果，SQL查询语句该怎么写

select dateandtime,sum(case tagindex when 1 then val else 0 end) as "1",

sum(case tagindex when 2 then val else 0 end) as "2",

sum(case tagindex when 3 then val else 0 end) as "3",

sum(case tagindex when 4 then val else 0 end) as "4"

from tablename goup by dateandtime

数据元素相互之间的关系称为结构。有四类基本结构：集合、线性结构、树形结构、图状结构;集合结构:除了同属于一种类型外，别无其它关系线性结构:元素之间存在一对一关系常见类型有: 数组,链表,队列,栈,它们之间在 *** 作上有所区别例如:链表可在任意位置插入或删除元素,而队列在队尾插入元素,队头删除元素,栈只能在栈顶进行插入,删除 *** 作树形结构:元素之间存在一对多关系,常见类型有:树(有许多特例:二叉树、平衡二叉树、查找树等)图形结构:元素之间存在多对多关系,图形结构中每个结点的前驱结点数和后续结点多个数可以任意

数据库，可视为电子化的文件柜，即存储电子文件的处所。

所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。在数据库中，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等 *** 作。

因为使用io流文件存储数据有很多弊端如文件存储数据存储效率低、不管存还取 *** 作都较麻烦、一般只能保存小量字符串数据等。为了解决这些弊端，才有数据库的出现，使用数据库存储数据就可以很好的解决这些弊端。

扩展资料：

数据库的结构：

一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库，与物理文件对应的方式也不一样。

对于dBASE,FoxPro和Paradox格式的数据库来说，一个数据表就是一个单独的数据库文件，而对于Microsoft Access、Btrieve格式的数据库来说，一个数据库文件可以含有多个数据表。

数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是一组相关的按行排列的数据；每个表中都含有相同类型的信息。表实际上是一个二维表格，例如，一个班所有学生的考试成绩，可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号，姓名及各门课程成绩。

参考资料来源：百度百科-数据库

数据库索引文件采用数据结构概述：1、非主键索引需要在数据表本身的存储空间外额外开销存储空间，所以在更新的时候可能不仅要更新数据表本身，还要更新非主键索引，更新内容更多了，所以导致速度降低

反过来，如果数据表中的数据按照主键索引的顺序存储，更新的时候就没有额外的开销

非主键索引对提高查询速度来讲，主要的方面是：检索的条件(where

)如果命中对应的非主键索引的话，就不需要对数据表做全表扫描，效率肯定是大大提高

（索引的创建和使用是数据库设计和优化的重要部分，是一个数据库程序员的必修课，不同数据库系统的语法不同，但是原理基本相同）;2、如果检索结果的字段包含在非主键索引中，即使对非主键索引做全扫描，也比对整表字段做全扫描快，因为只有非主键索引本身的数据需要从存储设备调入内存，节约了IO时间

3、不过一般说索引对查询速度的影响，主要指第一种情况

关于数据库索引的数据结构，大多数数据库都是采用B树

可参照文章：非主键索引需要在数据表本身的存储空间外额外开销存储空间，所以在更新的时候可能不仅要更新数据表本身，还要更新非主键索引，更新内容更多了，所以导致速度降低

反过来，如果数据表中的数据按照主键索引的顺序存储，更新的时候就没有额外的开销

非主键索引对提高查询速度来讲，主要的方面是：检索的条件(where

)如果命中对应的非主键索引的话，就不需要对数据表做全表扫描，效率肯定是大大提高

（索引的创建和使用是数据库设计和优化的重要部分，是一个数据库程序员的必修课，不同数据库系统的语法不同，但是原理基本相同）;另一方面，也有如下的可能：如果检索结果的字段包含在非主键索引中，即使对非主键索引做全扫描，也比对整表字段做全扫描快，因为只有非主键索引本身的数据需要从存储设备调入内存，节约了IO时间

不过一般说索引对查询速度的影响，主要指第一种情况

一、主体不同

1、数据库：按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

2、数据结构：是计算机存储、组织数据的方式。

二、组成不同

1、数据库：是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

2、数据结构：是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

三、特点不同

1、数据库：以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合

2、数据结构：精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

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