互联网零售软件开发新技术有哪些

新零售的关键技术是人工智能化+物联网技术+互联网大数据+云计算技术。门店的智能化系统更新改造是运营数字化和打造出数据库查询的一个关键基础，而新式的POS收银机系统和vip会员管理系统，可以助推门店的智能化系统运营。

全渠道营销管理

零售软件还需要有后端的管理和支持，必须包含渠道营销、产品管理、订单管理、仓储管理、进销存系统等功能内的全渠道营销管理功能。

互联网营销功能

随着大家日常生活水平的不断提升，手机也变成了关键的流量入口，零售软件应融合互联网营销方式，提供大量的营销策划方案，并以此不断吸引客户。



共享购置功能

为了更好地提供高品质资源，可以融合线上与线下的供应链管理材料，为门店提供一站式的购置服务项目，不仅可以让门店迅速寻找供应链管理，还能够让供求协作越来越更方便。

以上就是零售软件开发的功能介绍，从门店的管理、供应链管理甚至是渠道管理等方面来完善系统才能更好的帮助到商家。友数新零售系统专注电商行业18年，有着丰富的开发经营和完善的售后服务，可以有效提高商家的门店经营能力，感兴趣的用户可以点击获取试用方式哦。

数据库的作用是将各种数据有序的管理起来，并对其他应用提供统一的接口和服务。

数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等 *** 作。

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。

当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

扩展资料

发展现状

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员。

80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。

随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现。

这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同，它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（NotonlySQL）数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

摘 要:本文基于笔者多年从事计算机应用的相关工作经验,以基于Oracle的数据库设计与查询检索为研究对象,结合图书馆数据库设计案例探讨了基于Oracle的数据库设计和查询检索方法,并在最后结合笔者工作实践给出了4点结论,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。

关键词:数据库设计 Oracle 案例

中图分类号:TP3 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2012)05(a)-0009-02

1 Oracle数据库与SQL概述

Oracle数据库是Oracle公司所研制和开发的一个关系数据库系统。经过几十年的发展,其功能和性能不断完善,己成为功能最齐全最受欢迎的数据库系统。Oracle系统由Oracle的核心,SQLPLUS接口、主语言接口以及各种系统实用程序组成。Oracle是目前应用最广泛的数据库系统。一个完整的数据库系统包括系统硬件、 *** 作系统、网络层、DBMS(数据库管理系统)、应用程序与数据,各部分之间是互相依赖的,对每个部分都必须进行合理的配置、设计和优化才能实现高性能的数据库系统。

SQL语言早在1973年就被提出来了,当时它仅作为关系数据库的交互式存取的查询语言。这种语言也较多的采用了数学符号,后经修改在1974年发展成SEQUEL。SEQUEL语言在结构上更类似于英语,这样更便于人们的掌握与使用。SQL语言从它一问世就受到人们广泛重视与欢迎。近年来,SQL语言己成为标准的数据库语言,现已有一百多个数据库管理产品支持SQL语言。SQL语言有如下特点。

(1)非结构程度高。用户在使用计算机完成系统工作时,是使用系统所提供的语言来表达或描述自己处理要求的。例如常用的FORTRAN、COBOL等都是系统所提供的用户语言。用户使用这些语言来编写程序,然后通过程序的执行来完成自己所要做的工作。如果系统提供的用户语言功能强,用户使用起来就方便得多,描述处理要求也容易。而非过程化语言的特点就是用户只需在程序中指出要干什么,至于如何干,用户不用在程序中指出。这由系统决定与完成。SQL是一种非过程化程度相当高的语言,用户只需在程序中指出要做什么就可以了。

(2)用户性能好。衡量一个语言好坏的一个标准是用户性能的好坏。所谓用户性能好是值一种语言在被一个新用户学习掌握时,用户不必花费太多的时间就能学会,并且很快就能熟练的掌握和使用。经过实验,SQL语言是一种用户性能非常好的语言,它非常便于用户学习与掌握。

(3)语言功能强。SQL语言是一种关系数据库语言。关系数据库分为两大类,一类是关系代数语言,另一种是关系演算语言。这两类语言在结构上具有不同的特点,各自具有自己的长处。而SQL语言具有两类语言的特点。因而SQL语言是一种功能很强的语言。

(4)提供有视图数据结构。SQL语言可以对两种基本数据结构进行 *** 作。一种称之为表,另一种是视图。通常将表定义为基本关系,视图定义为虚关系。虚关系在数据中不实际存放。在SQL语言中,用户可以对基本关系进行 *** 作,也可以对视图进行 *** 作,也可以对视图进行 *** 作。当对视图进行 *** 作时,由系统转换成基本关系的 *** 作。

(5)两种使用方式。SQL语言可以通过两种方式使用,一种是命令方式,另一种是程序方式。采用命令方式使用SQL时,用户通过交互式的方式,每输入一条命令,系统就会执行该命令,并且显示执行的结果。SQL语言还可以镶入在象COBOL、FORTRAN、C等高级语言中,组成一个完整的程序。用户根据自己不同的需要,灵活的选择相应的使用方式,以满足不同的要求。

在信息产业领域随着技术的不断进步,特别是计算机和通信网络技术的发展,大大开拓了数据库应用的领域并巨大推动了数据库管理技术的发展。

2 数据库设计案例分析

下面以图书馆数据库设计为例使用Oracle *** 作系统进行功能分析。

关系数据库的特点之一就是用表的方式组织数据。通常这种表称之为关系。表是语言存放数据,查找数据以及更新数据的基本数据。这种表与我们日常生活中所见的表非常相似,但不完全相同。在语言中,表有其严格的定义,它是一种二维表格。对于这种表有如下几点规定。

(1)每个表都有一个名字,通常称为表名或关系名。

(2)表中的一行称之为一个元组,它相当于一个记录。

(3)一个表可以由若干列组成,表的每一列必须命名唯一,即表中每一列都有一个名字,同一表中不允许有相同的名字。

(4)同一列的数据必须具有相同的数据类型。

(5)表中的列值必须似不可分割的基本数据项。

建表:依次建立图书、读者、借阅3个表。

建立图书表,该表记录了图书的总编号、书名、作者、出版单位、单价的信息,在表结构中输入信息,得到如下的表结构如表1。

建立读者表,该表记录了读者的借书证号、单位、姓名、职称、地址的信息,表结构如表2。

建立借阅表,该表记录了借书证号、总编号、借书日期的信息,表结构如表3。

3 单表查询

使用查询功能SQL语言中最主要,最核心的部分是它的查询功能。所谓查询就是从数据库中提取满足用户指定条件的数据。查询是由SELECT命令实现的。在SQL中,许多其他 *** 作也涉及到SELECT命令。例如插入一组数据时,可以将SELECT命令查询到的数据增加到一个表中,视图定义也使用SELECT命令将满足一组条件的数据构成一个视图等等。查询虽然只使用SELECT命令,但由于它能反映不同的查询要求,因此它是SQL语言中最复杂的命令。在查询过程中仅涉及到一个表的查询称为基本查询或一元查询。

(1)查询所有书籍的书名、作者、出版单位、单价。

SQL语言为:select书名,作者,出版单位,单价。

from图书。

(2)查询出版单位是清华大学出版社的图书的分类号、书名、作者、单价。

1 Session组件。它提供应用程序中数据库的有关信息，在单机数据库编程中不显式地使用它，这是因为每个数据库应用程序运行时，Delphi将自动创建一个缺省Session组件，用户可在程序中使用这个缺省的Session组件，而没有必要在设计时设置一个Session组件。Table、Query等组件的属性中有一个SessionName属性，缺省为“Default”，这就是缺省的Session组件。比较常用的是用它的GetTableNames方法，在一些查询有时需要用户选择数据库中的数据表名称列表。比如在列表框中列出我们的数据库别名lklb中所有的数据表名称，代码如下（窗体上要有激活的数据集组件并指明了数据库别名）：

procedure TForm1Button1Click(Sender: TObject);

var MyStringList :TStringList;

begin

MyStringList := TStringListCreate;

try

SessionGetTableNames('lklb', '',False, False, MyStringList);

ListBox1Items := MyStringList;

finally

MyStringListFree;

end;

end;

GetTableNames方法的语法如下，

语法:SessionGetTableNames(DataBaseName,Pattern,Extensions,SystemTables,List)。

参数说明：

DataBaseName——数据库名称。

Pattern——数据表类型，用来限制返回哪种类型的数据表，比如是DB还是DBF,如果为空则返回所有类型数据表，可以用通配符。

Extentions——布尔型变量，控制返回的数据表是否有扩展名。

SystemTables——对一些数据库来说有系统数据表，若设定为True则返回的数据表名称包括系统数据表。一般设定为False 。

List—保存数据表名称的字符串列表。

2 DBNavigator组件。DBNavigator组件主要用于为用户 *** 作数据集中的记录提供简捷的控制按钮。用户单击其中的按钮就可完成移动记录指针、插入、删除、修改、保存、刷新记录等功能。它的 VisibleButtons属性可指定哪些按钮显示，通过设置Hints属性可以为各控制按钮设置其他的动态提示信息，用户自己设置的动态提示信息会覆盖原来的提示信息，对我们来说提示信息写成中文比较好。

3 DBtext组件。相当于标签（Label）组件，只不过它用于显示数据库中的字段值，其显示内容随记录指针的变化而变化。它的DataField属性指定要显示内容的字段名称。

4 DBEdit组件。用于显示、修改数据表字段值。由于DBEdit一般用来修改或添加新记录使用，所以其ReadOnly属性一般设定为False，若设定为True则不可修改字段内容。

5 DBMemo组件。主要用于显示和编辑数据库表中的大二进制(BLOB)类型的字段值，一般用来处理备注型字段的值，能够显示多行文本。MaxLength属性设置该属性的值用于限制用户向DBMemo 组件中输入字符的个数。若设置该值为0时，表示输入字符的个数没有限制。注意：在运行过程中，用户对DBMemo组件中显示的文本信息是不能够进行剪切、拷贝和粘贴 *** 作的。由于DBMemo组件中包含着大量的文本信息，当指针移动时要更新显示其中的信息需要花费很多的时间，用户可以通过AutoDisplay属性来控制是否自动显示表中的备注型字段。当AutoDisplay设置为False时，在DBMemo组件中只显示其对应表中的字段名而不显示字段中的文本信息，用户如果想浏览字段中的文本信息，用鼠标左键双击DBMemo组件的内部即可；当设置AutoDisplay属性为True时，在DBMemo组件中会自动地显示其对应数据库表中的字段值。

6 DBImage组件。与DBMemo组件类似，它是用来显示和编辑数据库表中的BLOB类型的位图图像字段的。DBImage的ReadOnly属性值若设定为False，就允许用户对位图图像进行编辑，如将图像剪切或拷贝到剪帖板上或从剪帖板上粘帖到DBImage组件中等 *** 作。

7 DBListBox组件。用来当用户修改字段值时显示一个字段值列表供用户选择。在运行过程中，用户单击其中的可选项可以为DBListBox 组件对应的字段赋值，用户不能自己从键盘上输入一个列表框中不存在的字段值。

8 DBComboBox组件。可以认为它是DBEdit组件和DBListBox组件的合成，DBComboBox的可选项也是在设计阶段由程序设计人员设计的。当用户修改当前记录中的字段时，可以直接输入新的字段，也可以打开下拉式列表框选择其中的一个可选项（受Style属性的限制）。Sorted属性决定列表框中的可选项是否按字母的排列顺序排序。 技巧：DBComboBox组件和ComboBox组件有类似的智能查找功能：当用户在编辑框中输入一个字符或汉字后，打开下拉框，会自动移到与第一个字符相同的选项处，依次下去，用户一般只需输入少量的几个字符就可以找到相应的选项。这在选项比较多的情况下非常有用。当然，Sorted属性必须设定为True，否则可能会找不到所需的选项。

9 DBLookupListBox组件。该组件提供多个可选项，但这多个可选项是从相关的其它数据库表中读取的，不是设计时手工输入的，这是其特点。ListSource属性指明DBLookupListBox组件列表选项的数据源，这是非常重要的，否则DBLookupListBox组件不知道从何处去获取数据充填列表框。 一般放置DataSource组件和其相连。ListField属性指定要充填列表框的数据字段，可以一次列出多个字段的内容，但只能选择一个字段的内容去给和DBLookupListBox组件指定的字段赋值，所以必须指定关键字段KeyField。 KeyField属性 和ListField属性相配合使用，指明选择列表中的哪个字段内容为DBLookupListBox组件指定的字段（DataField属性指定）赋值，如果列表中只有一个字段，那么KeyField和ListField应相同。KeyField 属性必须指定，此属性允许一次设定多个字段，每个字段之间用分号隔开即可。使用多个列表字段的好处在于，用户在选择KEY字段内容的同时，可以了解有关的其他信息。

10 DBLookupComboBox组件。此组件结合了DBEdit组件和DBLookupListBox组件的功能，用户可以直接向该组件中输入字段值，也可以从下拉式列表框中选择一个可选项，只是下拉式列表框中的可选项是从相关的其他数据库表中读取来的。其属性设置可参考前面的DBComboBox和DBLookupListBox组件。

注意：上面的四个组件DBListBox、DBLookupListBox 、DBComboBox、DBLookupComboBox只能与Table组件配合使用，而不能与Query组件配合使用。

11 DBCheckBox组件。一般用来和数据表中布尔型字段相连。这样一来用户就不必要再输入True/False了，用起来比较方便。它和CheckBox组件的区别在于：DBCheckBox组件必须和数据表中的布尔型字段相连，而CheckBox的数值在程序中给出。

12 DBRadioGroup组件。和某个字段相连，此字段值只能为DBRadioGroup组件的固定数值之一（由用户选择），用户只能选择一个选项。其Items属性双击可打开选项名称编辑器，在这里输入选项的标题。＆#118alues属性双击打开选项对应的数据编辑器，这里输入的数据和前面的Items对应，当用户选择第一个选项时，就会从＆#118alues列表选择第一个数据充填到相应的字段。注意：如果没有给出＆#118alues属性，那么Items标题就作为数据传递给相应的字段。

13 DBRichEdit组件。和DBEdit组件是一样的，只不过它连接的字段必须是RichText文本格式。DBRichEdit组件没有提供对RichText文本的格式化功能，要想修改文本格式应用程序必须自己来做。当文本格式变化而不是文本本身改变时，应用程序必须明确地将数据源控件的Edit属性置为True，否则无法保存变化后的结果。

14 DBCtrlGrid组件。是很有趣的一个组件，它允许同时开多个面板窗口对记录进行显示、修改，而且这些记录是不相同的，是连续的几个记录（用户设定），用户可同时对多个记录进行修改。ColCount属性指定有几列，RowCount属性指定有几行。Orientation属性有两个值供选择： GoHorizontal—滚动条出现在水平方向，GoVertical—滚动条出现在垂直方向。使用用方法：放置一个DBCtrlGrid组件后，在其“活动”面板（即图中表面光滑没有条纹的左上角面板）中放置数据浏览组件如DBEdit等。只能在活动面板上放组件，其它面板无法放置，运行后每个面板上都会有和活动面板相同的界面。再通过ColCount、RowCount来设定面板的行列数，用Orientation属性设定好滚动条的位置就可以使用了。注意：在滚动条移动时或在面板之间转移焦点时都会自动保存数据。滚动条两端的箭头每按一次和在滑块与箭头之间的空白处单击鼠标移动的记录数是不一样的。前者移动一列或一行，后者移动一个屏幕的记录数。

15 DBChart组件。和Chart组件几乎完全一样，只不过是多了一个功能，就是从数据表中获得数据来制做图形。使用方法：在界面中放置数据集、数据源组件后，放置DBChart组件，双击打开设定界面，和Chart组件不同之处在于在Series选项下，DataSource选项下拉列表中有一项为DataSet，选中后下面会出现数据表选择项，然后在Lables、X、Y中可选择相应的数字字段用来做图。

技巧之一：在DBGrid 中实现类DBComboBox列表方法

要实现的功能：在DBGrid网格中输入字段时，单击字段可出现一个下拉列表(类似于DBComboBox），用户可从中选择需要的字段内容，列表框中是固定的几个选项如男、女等。

实现方法举例：假如数据表中有一个“性别”字段，我们让这个字段具有下拉列表功能。在窗体上放置Table、DataSource、DBGrid组件各一个，将三者搭配起来，不用多讲吧。 双击DBGrid1, 在d出的Editing DBGrid1Columns窗口中，单击Add all Fields 按钮， 将Table1的所有字段添加到DBGrid1中。在Editing DBGrid1Columns窗口，单击选择一个字段如“性别” ，在Object Inspector窗口中， 单击PickList属性后的省略号，在Strings list editor窗口中输入两行，分别为“男”、“女” ，关闭Strings list editor窗口。 将Table1的Active属性设定为True，然后运行程序，鼠标单击DBGrid1中某个记录的性别字段，将会出现一个下拉列表，列表中选项为“男”、“女”，从中选择一个就可以了，也可以手工输入字段内容

技巧之二、在DBGrid 中实现类DBLookUpComboBox列表的方法。

技巧一中的方法适用于选项比较少的字段的表格输入，如果有上千种商品名称，手工输入显然是不合适的，这时我们使用查找字段来实现。下拉列表的内容来自另外一个数据表的相应字段值，比如来自事先制做好的商品名称数据表。

高梅 王斌

（荆州市国土资源局，荆州，434000）

摘要：本文以荆州市应用数据库检查技术进行土地变更调查为例，介绍了变更数据库建设的技术流程，变更数据库检查的内容、方法及程序，为数据库检查技术在土地变更调查中的应用提供借鉴。

关键词：数据库；土地变更调查

1 引言

准确的土地调查数据资料，是正确认识土地国情、国力的前提，也是制定科学的土地政策，合理利用和科学管理土地，有效监管土地市场，确保国民经济持续、协调发展和社会安定团结的重要基础。1998年《土地管理法》修订时，又对土地调查制度作出规定：“国家建立土地调查制度。县级以上人民政府土地行政主管部门会同同级有关部门进行土地调查。土地所有者或者使用者应当配合调查，并提供有关资料。”

而土地部门自建立以来，开展了大量城镇地籍调查、土地利用现状调查、建设用地勘测定界、土地权属调查、土壤调查等工作，完成了第一轮土地利用现状调查及变更调查等许多基础性技术工作。各地国土资源管理部门根据国土资源部对“数字国土工程”的规划和对国土资源信息化管理的具体工作要求，都相继建立土地利用现状数据库，从而将广义上的土地利用现状调查工作，通过土地信息系统的管理功能简化为主要是同步进行土地变更调查，以满足科学管理土地的统一性、现势性、实用性要求。

为了进一步规范和提高土地变更调查工作数据的准确性，本文就在荆州市土地利用变更调查中数据库检查技术的应用与各位专家和同行做一次交流和探讨。

2 荆州市土地利用现状概要

荆州市随着经济的快速发展，工业化、城市化进程的加快，全市建设用地增幅较大，农业产业结构调整很大，土地利用现状变化显著。近年来，根据国土资源部的要求，进行了年度的变更调查，使土地变更调查工作步入了日常化、规范化和制度化的轨道，积累了一定的经验。但由于变更时间跨度长、技术陈旧、没有及时进行图件更新和数据同步等原因，造成土地利用现状现势性较差，图、数、实地不一致，在实际应用中不能准确反映土地利用现状，难以适应新时期土地管理和经济建设的新要求。

2001年5月按照国土资源部《2000年国土资源大调查项目计划》和《关于报送国土资源大调查项目实施方案的通知》的精神，荆州市承担了基础图件与数据更新项目的试点任务，结合荆州市的实际，荆州市国土资源信息中心采用武汉瑞得信息工程有限责任公司（以下简称“瑞得公司”）开发的GIS软件和土地利用现状管理信息系统软件，先后完成了荆州市1988年土地利用现状数据库和2001年变更数据库的建设，之后每年按要求及时统一进行数据更新，基本实现了土地利用现状数据的动态管理。

3 变更数据库建设的技术流程

在以2001年土地利用现状数据库为本库的基础上，根据2001～2005年所收集汇总的土地变更调查数据资料，建立变更数据库——即2005年土地利用现状数据库。变更数据库建库流程如图1所示。

图1 变更数据库建库流程

4 变更数据库检查内容

同初始数据库一样，变更数据库的检查，也是对变更调查工作流程中每一个阶段生成的数据成果进行自我检查、纠正错误、保证数据库的质量技术手段。

41 资料预处理阶段

411 建库基础资料检查

该项工作主要是对建库所用的土地变更调查基础资料进行统计、核查，看是否符合建库的要求。

（1）荆州市国土资源局信息中心提供建库的变更图件资料为2001年土地利用现状图生成的蓝晒图（标准分幅），该蓝晒图上标示出了2001～2005年的变更图斑（点状、面状、线状图斑），共有120张变更图纸（89 幅标准分幅图）。

首先对变更图件资料中的以下内容进行检查：①变更图斑是否完整，有无未闭合情况；②变更图斑中图斑号、地类号标注是否正确，变更图斑编号是否符合规定；③跨村界、乡镇界的变更图斑接边情况（例在检查中发现宜黄高速公路荆州段中涉及变更众多图斑，由于判读地物产生误差，各乡镇之间的高速路出现不衔接的情况，到实地进行地调后及时更正。）；④变更图斑内线状地物处理情况等。对部分图纸不符合《县（市）级土地利用数据库建设技术规范》要求的，必须由技术人员对其进行重新实地调绘、转绘，然后再提交作业人员进行数据采集。

（2）根据图历簿填写内容的要求，逐项认真填写，并检查变更标准分幅图图纸质量。

（3）对各部门提供的属性资料进行整理，对不完整的资料要求相关部门进行补充完善。

412 图件扫描质量检查

因为变更图纸是由2001年薄膜图蓝晒而成的纸质图，图面不是很清晰，且已经用了几年的时间，变形和图面磨损都比较大，给变更数据的采集造成了一定的难度。因此，对变更底图的扫描质量要求就比初始薄膜图扫描的要求更高。

图件扫描的分辨率不能低于300dpi，256 灰度扫描，图纸不清楚时可采用400dpi 或更高的分辨率进行扫描。扫描前必须进行扫描仪系统误差的检查和处理，尽量减小系统误差对整个底图质量的影响。对于一些局部变形较大的图纸在扫描的时候须进行特殊的处理，主要是采用分块扫描、校整的办法进行处理。

413 底图校正质量检查

使用瑞得公司矢量化软件RDSCAN，对扫描并经预处理过的底图进行图幅校正和坐标系转换。在图幅校正中将每幅图的图廓计算边长与其标准边长进行比较，对误差较大的图纸进行分析，并协同技术人员解决。

414 底图拼接质量检查

瑞得土地利用现状数据库管理系统 RDLUS 对数据的管理采用的是“市—县—乡—村”行政级管理模式，所以在进行底图拼接质量的检查时主要是看相邻底图的接边情况是否良好，对于拼接误差较大的图幅要进行较整、处理。检查底图拼接一般误差主要表现为以下两种类型：

（1）两端的内图廓拼接较好，但图幅中间的图斑线拼接有误差（如图2a）。这种情况可采用对每幅图分块扫描拼接以减小图幅间的拼接误差。

（2）两图幅中公里格网线之间拼接良好，但地物拼接误差较大（如图2b）。这种情况仅通过对底图进行较整以提高地物之间的接边精度是行不通的，只能在矢量变更数据采集时通过“取中采集”的原则来减小地物拼界接差造成的不良影响。

图2 底图拼接误差示意图

415 阶段性数据成果检查

检查阶段性数据成果是否保存为最新最完整的数据，并进行异地备份。该阶段数据处理过程中遇到的资料问题和重大的技术问题以及处理方法等是否进行了详细的记载。

42 矢量变更数据采集阶段

421 真实行政界线矢量变更数据检查

核实真实有效的村权属界线，严格核查原详查接边情况表，明确工作界线，达到全市无缝化是初始数据库中最基础环节，所有数据均按村为单位统计汇总。凡是扫描汇总后图上村辖区总面积与村台账的差值超过该村台账面积1%的，必须有针对性地找出问题（村与村间不重合，多是原来所属的行政区划不同，接连存在争议造成的，要求到实地核实后加以改正），并要求所有的村在打印图上都有检查人及审核人签字，并盖该镇土管所公章认可。变更数据库建设若不涉及行政界线调整，则可省略此步骤。

422 图斑矢量变更数据检查

（1）根据《技术规范》的要求，非行政区划采集的绝对误差必须小于03mm。图斑矢量变更数据采集完成之后，要检查其绝对误差，对超过限差的变更数据应进行修正。因为变更蓝晒图有变形，与初始建库所用的薄膜图不能完全吻合，所以将2001年初始矢量数据引入到变更蓝晒底图上以后，部分矢量数据与变更蓝晒底图之间有偏差。针对该问题，在变更矢量数据采集时的处理原则是：①以2001年初始矢量数据线划为准，尽量保持其不变，然后根据变更蓝晒底图进行矢量数据修改。②如果2001年初始矢量数据图斑线划与变更底图图斑线不吻合，则需要沿着变更图斑线采集数据，应采用“平行位移的”办法，数据采集时可以偏离变更底图图斑线，以保证变更图斑面积尽量准确。

（2）以行政村为单位检查图斑与真实行政界线之间以及图斑与图斑之间的无缝化。①检查变更图斑矢量化数据的属性是否与底图上图斑的属性一致，主要是检查变更图斑的地类代码输入是否正确，图斑编号是否与底图一致，如果因为重号的问题改变了原来的图斑编号，要查看是否按照作业规范的要求进行编号并做了记录。②检查变更过的线状地物的分段是否与底图一致且合理，线状地物的宽度输入是否正确。③检查穿过变更图斑的线状地物的处理是否正确。A道路遇到70大类的变更图斑时一般应截断处理，遇到其他地类一般应保留；B沟渠遇到70大类的变更图斑时一般应保留，遇到50类一般应截断处理，遇到其他地类一般予以保留。

423 背景界线矢量数据检查

因变更数据库建设不涉及行政界线调整，故不需检查。

424 地物矢量数据检查

（1）根据《技术规范》的要求，非行政区划采集的绝对误差必须小于03mm，检查时对超过限差的数据进行修改。

（2）要检查变更地物矢量化是否有丢漏。

425 阶段性数据成果检查

（1）检查阶段性数据成果是否保存为最新最完整的数据，且进行异地备份。

（2）该阶段数据处理过程中遇到的资料问题和重大的技术问题以及处理方法等是否进行了详细的记载。

43 矢量变更数据入库阶段

431 矢量数据拓扑检查

该步工作由瑞得土地利用现状数据库管理系统 RDLUS 自动完成。如果拓扑检查有错误，返回进行修改，直到拓扑检查没有错误为止。

432 数据库正确性检查

（1）检查变更数据库中的权属目录、辖区目录、图斑地类、系统分类设置是否符合《技术规范》要求和荆州市实际情况。变更后的图件首先打印出图幅接合表，将89 幅图幅落实到每个检查人员，并在接合表上标明责任人后，由责任人着重检查以下几项内容：①本图幅与周边图幅的接边情况：图幅每边都由本图幅检查人与相邻边检查人进行图幅接边检查，经过核对无误后由双方签字认可；②真实行政界线是否正确：根据村界处的现状地物和背景村界的调绘情况判断真实行政界线的位置，并检查背景村界是否正确；③线状地物是否丢漏：检查是否有丢掉线状地物完全没有进行矢量化和线状地物少做一段不完整现象；④线状地物属性错误：检查农路、公路与沟渠属性是否赋反；⑤图斑无明显界线的划分是否符合现状；⑥图斑号与地类号是否与薄膜图一致，图斑的权属单位、权属性质是否正确；⑦两图核对是否有明显跑线超标的情况等并以图幅为单位做好记录。检查过程中发现变更图纸容易出现以下四类问题：①掉漏应变更图斑；②变更图斑中应保留的岛状图斑未予以保留；③应进行变更的图斑未合并入新图斑；④线状地物取舍有差异。

（2）检查数据库运行是否正常，各种图件是否能正常查询出来，主要有以下图件：①89 标准分幅图；②320 幅村土地利用现状图；③19 幅乡土地利用现状图；④19 幅乡或村行政边界图；⑤全市行政边界及分幅信息结合图。

（3）按照《技术规范》所要求的各类统计报表是否能正常统计并打印出来：①2005年土地利用现状统计台账；②2005年土地利用现状乡统计簿一、二、三；③外单位面积统计表；④本村集体面积统计表；⑤村辖区面积表；⑥乡单位面积汇总表；⑦年度变更平衡表。

（4）从数据库中查询出土地利用现状标准分幅图并输出进行叠加检查，检查其是否与建库资料标准分幅图一致，如果有错、漏，返回“矢量变更数据采集”阶段进行数据修正，然后重新入库。

433 计算机量算面积与变更调查量算面积的对比检查

通过该项检查工作，分析造成面积差异的可能原因（包括建库资料中存在的问题和数据采集过程中存在的问题）。

（1）按照 《技术规范》 1329 的要求 原始调查辖区总面积与计算机量算面积的误差控制在1%以内；计算机图幅量算面积与理论面积的相对误差控制在01%以内。

（2）按照 《技术规范》 14328 的要求 原始调查全辖区一级地类面积与计算机量算面积相对误差超过25%或者详查辖区总面积与计算机量算面积的相对误差超过1%时，应提交补充说明。

（3）计算机量算面积与调查量算面积存在一定的差异，是由于两者在面积量算方法和量算汇总的过程上都存在很大的不同。但不能排除数据采集过程中产生的错误或者误差造成的面积差异。因此，为了查找出面积问题的真正原因所在，应将面积对比分析细化到以行政村为单位进行。

434 阶段性数据成果检查

（1）检查输出的乡土地利用现状图和标准分幅土地利用现状图，看图幅上的要素和图面的整饰是否符合《技术规范》的要求。

（2）检查提交的各种统计报表是否符合《技术规范》的要求。

（3）阶段性数据成果是否保存为最新最完整的数据，且进行异地备份。

（4）该阶段数据处理过程中遇到的资料问题和重大的技术问题以及处理方法等是否进行了详细的记载。

5 检查方法与程序

51 检查程序

检查流程图如图3所示：

图3 变更数据库检查流程

52 检查方法

目前，在“3 S”技术（遥感技术 RS、全球定位系统技术 GPS、地理信息系统技术GIS）未能全面推广应用的条件下，通过以下所述手工比对和数据检验手段的方法能解决单纯航片转绘无法确定村级行政界线等实际问题，更能准确描述图、数、地的现状，确保数据库质量。

须建立完善的质量控制体系，即三检一验制度。每道工序作业员首先进行自检和互检，然后提交专业检查人员，关键环节交由国土资源局检查，三检合格后，方可进入下一环节。从而保证质量，避免出现较大的返工现象。

521 作业过程中的自检和互检

按照建库作业流程，对于每一个数据单位的数据成果，都要按照《技术规范》的要求经过作业员自检、项目组长检查、数据检查员三次检查，无误后才能保存为阶段性数据成果，提交技术人员检查。

522 打印、输出相关图形数据进行图形套合检查

通过矢量数据采集阶段对数据的检查修正处理，矢量数据与变更资料的一致性已经基本得到保证，但是并不能保证在数据采集过程中无任何错误或者误差，应打印输出标准分幅图进行叠加检查，进一步排查错误。

（1）数据库建立完成后，查询出每一个村、乡土地利用现状图、标准分幅现状图叠加变更底图进行检查。

（2）打印出标准分幅土地利用现状图，与用于建库的变更蓝晒图进行重叠检查。

检查方法是：用透明的硫酸纸打印出89幅标准分幅图，套合变更蓝晒标准分幅图检查，检查方案如下：①村界检查。全面核实村界与相邻单位的位置，确保村界的准确性；每个乡镇针对村界若有变化或台账面积与计算机量算面积相差较大的情况须做出相应的说明。②图斑检查。严格依据台账、2005年变更蓝晒工作底图与打印出的检查图对照检查。注意图斑号是否相符、地类代码是否正确；图斑变更是否无错误无遗漏；按新的地类代码进行转换的情况等，特别涉及原50地类的图斑。③线状地物检查。对照2005年变更图查看有无漏绘或宽度未标注等情况。特别是针对发生变更的图斑，各乡镇了解实地情况的检查人员要注意变更后图斑内的线状地物情况，是否该线状地物仍然存在，另外要在图面上交代清楚线状地物的地类、宽度等。④检查发现的其他有关问题及处理意见。对发现的错误首先要在打印的检查图上以村为单位编号并注明是什么样的错误，并签字确认；其次要将所有错误以村为单位汇总后认真填写在乡镇变更检查错误汇总表上，存档备查。

要求以乡镇为单位，每个村说明检查责任人和检查情况，并对所发现的问题提出修改意见。如实填报内容，由区（分）局负责人签字确认。

523 通过面积对比分析进行检查

将数据库管理系统RDLUS统计得到的面积成果与建库资料中的面积成果进行对比、分析，尽可能从中找出引起面积差异的问题所在。通过这种方式，可有效地检查出诸如权属性质录入、权属单位录入、地类输入等错误。

（1）对每个行政村的2005年详查面积与计算机统计面积进行对比分析，面积差异较大的，排查原因。

（2）2005年详查统计的国有/集体面积与计算机统计的国有/集体面积不吻合的，对照台账资料，对矢量数据进行修正，尽量保持矢量数据与原始数据的一致性。

6 检查结论和成果

61 数据库图形部分

（1）建成数据库的图形部分覆盖了整个荆州市辖区，共89 幅标准分幅图，应无遗漏，数据完整。

（2）标准分幅土地利用现状图与矢量化底图叠加检查，数据采集应无遗漏、无严重跑线现象，符合《技术规范》的限差要求。

（3）输出的标准分幅图图面要素应符合《技术规范》的要求。

（4）乡、村土地利用现状图图面要素和整饰应符合《技术规范》的要求。

（5）图斑变更应正确，无遗漏。

62 数据库属性部分

（1）数据库中各图形要素的属性应输入完整。

（2）各项计算机统计面积与2005年变更调查面积的差异应在《技术规范》要求的限差范围以内。

（3）系统应能正确输出要求的各项统计报表。

（4）数据库文件在土地利用现状数据库管理系统 RDLUS 中应运行正常。

63 检查成果资料

（1）89幅标准分幅图的图例簿及其补充材料。

（2）变更图斑矢量化记录表。

（3）各种台账面积与计算机汇总面积对比分析表（市区两级辖区汇总面积对比、地类面积对比、变更图斑台账面积与计算机面积对比）。

（4）两套标准分幅检查图。

7 成果应用

检查成果所形成的数字、图表和有关资料对土地数量、质量、分布、权属和利用状况及动态变化，进行了全面记载、整理和分析，可直接实现土地行政管理中最基础的土地统计功能。

其具体的应用可通过在土地更新调查中常见的建设用地增加而耕地只减少的成因实例予以说明：

（1）耕地面积更新调查数比年度变更数减少 原因在于违法用地及历年变更调查遗漏的建设用地因未在年度变更调查中统计，而仍视同为耕地，但在更新调查数据检查工作中按建设用地进行调查统计予以纠正。

（2）建设用地更新调查数比年度变更数增加 原因在于历年违法用地及历年积累的变更调查漏查的建设用地未在年度变更调查进行变更统计，而在更新调查数据检查工作中均进行调查统计予以更正。

其应用技术还可广泛应用土地利用总体规划修编、土地动态监察等土地宏观调控管理工作。

应用数据库检查技术进行更新调查是目前较科学且可行的技术手段，可提高土地利用总体规划修编基数的准确性和确保土地利用现状的现势性。

数据库检查技术为国土资源管理，特别是地籍管理等基础业务性工作创造了新的发展机遇，促使国土管理技术发生质的飞跃，以往传统的技术手段正逐步被新兴的信息系统技术所代替。特别是现状库与规划库之间的同步互动在土地更新调查与管理上的应用，已成为国土资源管理手段上的新热点，将更大程度地提高工作效率，更好地服务于经济建设。

数据库技术的主要目的是研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。包括：信息，数据，数据处理，数据库，数据库管理系统以及数据库系统等。

数据库技术是信息系统的一个核心技术。是一种计算机辅助管理数据的方法，它研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。是通过研究数据库的结构、存储、设计、管理以及应用的基本理论和实现方法，并利用这些理论来实现对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术。

数据库技术涉及到许多基本概念，主要包括：信息，数据，数据处理，数据库，数据库管理系统以及数据库系统等。

地位：

数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题。

在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。数据库技术的根本目标是要解决数据的共享问题。

数据库发展的一些新特点

数据库管理系统已经成为软件产业的重要组成部分，是信息化过程中最重要的技术基础之一。我国要振兴软件产业，就必须发展自己的数据库软件产业。这已经获得了广泛的共识，目前要解决的关键问题是如何能够“做得出、用得上、卖得掉”。我们认为，数据库软件的发展将仍然是关系系统内核基础上进行扩展的技术路线。

（1）、提供持续的数据可用性

构建一个高可用性 IT 基础架构，对所有希望在当今瞬息万变的经济环境中立于不败之地并取得成功的企业而言都至关重要。

作为数据库市场的领跑者，Oracle在其最新的10g数据库版本中增强了RAC技术。微软公司在其最新的数据库SQL Server 2005中利用数据库镜像、故障转移群集和改进联机 *** 作等特性，可将故障时间控制到最低，并有助于确保企业系统随时接受访问调用。

（2）、用低成本实现系统的伸缩性

大多数企业的每个主要应用系统都拥有专门的存储器和服务器，这样传统的布署，个别看好像效果不错。但这样做的后果就是必须付出高昂的代价，来满足大量系统的维护，而且因故障节点的增多，系统更容易出现故障。

此外，由于单个系统必须有足够的规模以适应高峰容量，但资源却难以从一个系统转移到另一个系统，结果导致企业存储器和 CPU 资源大量闲置。分析家认为，目前企业内部一般的存储器的利用率仅为 50%，而 CPU 利用率则是可怜的15-20%。

（3）、保证互联网架构下的安全

企业将应用架构在互联网平台上，都面临如何保护互联网架构下的数据安全问题。各大数据库厂商嗅到其中的巨大商机，加强了其数据库产品在数据安全上的支持。

甲骨文公司在其10g版本中提供的存储数据加密、虚拟私有数据库、Label Security等技术；微软的SQL server 2005通过数据库加密、缺省安全设置、口令策略实施、粒度权限控制和强化安全模型等功能特性为企业数据提供最高层次的安全保障，就是其中的佼佼者。

（4）、集成商业智能功能

大多数企业中，商业智能应用程序的部署是沿着技术线路划分的。不太复杂的报表和即席查询工具的部署通常使用的是数据仓库和基于 SQL 的报表工具，而较复杂的分析和计划应用程序的部署则是使用其他特殊的数据库和工具。

各大厂商除了纷纷加强了其联机分析产品，报表工具，ETL工具的功能外，更试图将这些东西集成在一个完整的数据库平台中。使数据库产品不再仅仅是提供一般的数据存贮功能，而能提供从数据存贮到数据分析使用的整体解决方案。

（5）、简化数据库的管理

今天，业务环境的竞争日趋激烈，如何以最低的成本，同时不以降低服务水平为代价，管理信息技术（IT）基础设施是企业目前面临的挑战。

越来越多的用户希望数据库产品能自我管理，可以自动地对自身进行监控、适应和调整，从而显着减少了IT管理人员的数量，降低了管理成本整合能力。

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