女生是很适合做数据分析的,数据分析师因为敲的代码少,相比起天天敲代码的职业更适合女生一些,没那么辛苦。
现在最基本的就是用excle来处理数据,在这基础上又使用了新的统计软件spss,主要是需要一定的分析思维能力,还要掌握数据库的原理 *** 作,这些都不算太难。数据挖掘要用到Python,通过爬虫进行数据抓取,可以进行股票分析等等
从20世纪90年代起,欧美国家开始大量培养数据分析师,直到现在,对数据分析师的需求仍然长盛不衰,而且还有扩展之势。
根据美国劳工部预测,到2020年,数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师,但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家,90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。
关于更多数据分析师的信息。建议到一家专业的机构详细了解。这里推荐CDA数据分析认证中心看看,CDA由北京评谷教育科技有限公司运营,提供数据分析师人才评定、认证考试服务。CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。
传统的盘点方案
盘点前需要打印盘点单
盘点中需要人工手工数数并登记
盘点完需要手工人工将大量数据录入到进销存管理软件中。
所以传统盘点方案不累才难怪。
更重要的是,传统盘点人工手工误差太大,盘点数据并不准确。
所以传统盘点是吃力不讨好的事情。累了个半死,最后盘出一堆有问题的数据,有什么用呢???
所以我们需要借助高科技,使用盘点机,比如汉码盘点机。无缝对接各种ERP,通过WIFI实时与后台数据库进行数据交互,扫描条码,录入数量,轻松完成盘点。扫描即录盘点单,扫描完所有商品,在电脑上看结果就行了,进行审核,轻松搞掂。
女生还是很适合做数据分析的,数据分析师因为敲的代码少,相比起天天敲代码的职业更适合女生一些,没那么辛苦。现在最基本的就是用excle来处理数据,在这基础上又使用了新的统计软件spss,主要是需要一定的分析思维能力,还要掌握数据库的原理 *** 作。
岗位职责
1、有结构化的数据分析思维。
在接手一个新项目时,能够快速梳理清楚业务流程,并且基于业务流程确定需要哪些数据,明确数据之间的逻辑关系。
2、能够对目标指标进行拆解。
面对看似艰巨的目标时,能够针对不同的运营场景和目的,对指标进行逐步拆解,直到拆解出可以发力优化的数据。
3、在业务开始之前就有数据分析意识。
不仅仅是在复盘结果时才用上数据分析,在项目执行过程中,不断地观察数据和调整方案也同样重要。这就不仅需要运营提前梳理业务流程,还得对阶段数据进行预估。
4、掌握较深的业务知识和计算机应用知识
能用行业各种应用软件进行各种数据分析和综合数据处理,加工成有用的信息提供领导进行决策;能配合系统管理员进行计算机网络维护及管理。
注意:
1、工作能力: 有严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力。
2、工作态度:积极主动、工作认真、工作严谨。
我所在的公司没这么大,我是兼任数据分析的。除了日常的销售报表统计外,在特殊的时期也要频繁上交N多报表,也是风风火火。
我是这么想的,如果你的数据分析是停留在“数据支持”而没有自主进行“数据分析”的话,那是很枯燥的,你也肯定很清楚,高管也是需要依靠这些数据做决策的,这个岗位需要更多的发掘,已获得分析和提报的机会,提高在高层面前的出镜率和影响力,才可能拥有华丽转身。
从目前的情况看,企业的IT技术管理岗位一般设置为企业信息主管、总监等;工程技术岗位设置为网络工程师、软件工程师和数据库工程师等;运行维护岗位设置为数据库管理员、系统管理员、网络管理员、设备管理员等;
*** 作岗位则设置为办公文员、CAD设计员、网页制作员、多媒体制作员等。规模较小的企业,一个岗位可能涵盖几个岗位的内容,如系统管理员既要负责系统管理,又要承担网络管理;而大企业往往将网络工程师细分为网络设计师、系统集成工程师、网络安装工程师、综合布线工程师和系统测试工程师等。
对于大数据零基础不管是男女学都是挺累的,由于程序太多。
随着时代正在迅猛发展,大数据也是越来越多的人想要了解,不仅仅是男生,很多女生也想学习这块,也不是只有男生才能才适合做这些有关于敲代码之类的这些事情,其实女生学习大数据有她自己的优势。
截止到目前,人们日常生活中的数据量已经从TB级别一跃升到PB、EB乃至ZB级别,数据将逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代,专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。
排比可能有点夸张,但却是都市的霓虹掩盖下的社会现实。所以整理好心情出发,管他前面是电闪雷鸣还是荆棘密布,那只是沿途的风景,雷霆雨露,俱为天恩,况且成功的目的地一定是无限风光。
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