oracle聚集索引 聚集索引和非聚集索引的区别

oracle聚集索引 聚集索引和非聚集索引的区别,第1张

聚集索引:也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放,一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比,聚集索引有着更快的检索速度。

MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引,INNODB 表数据本身就是聚集索引,也就是常说 IOT,索引组织表。非叶子节点按照主键顺序存放,叶子节点存放主键以及对应的行记录。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快。

非聚集索引:也叫 Secondary Index。指的是非叶子节点按照索引的键值顺序存放,叶子节点存放索引键值以及对应的主键键值。MySQL 里除了 INNODB 表主键外,其他的都是二级索引。MYISAM,memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。简单点说,就是索引与行数据分开存储。一张表可以有多个二级索引。

关键词:爱可生、开源数据库、数据监测、数据库运维

InnoDB按照主键进行聚集,如果没有定义主键,InnoDB会试着使用唯一的非空索引来代替。如果没有这种索引,InnoDB就会定义隐藏的主键然后在上面进行聚集。

所以,对于 聚集索引 来说,你创建主键的时候,自动就创建了主键的聚集索引。

而普通索引(非聚集索引)的语法,大多数数据库都是通用的:

CREATE INDEX Syntax

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name

[index_type]

ON tbl_name (index_col_name,)

[index_type]

index_col_name:

col_name [(length)] [ASC | DESC]

index_type:

USING {BTREE | HASH | RTREE}

[java] view plaincopy

-- 创建无索引的表格

create table testNoPK (

id int not null,

name varchar(10)

);

-- 创建普通索引

create index IDX_testNoPK_Name on testNoPK (name);

什么是索引

拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K 。为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词)。

同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度。

• SQL Server中的数据也是按页( 4KB )存放

• 索引:是SQL Server编排数据的内部方法。它为SQL Server提供一种方法来编排查询数据。

• 索引页:数据库中存储索引的数据页;索引页类似于汉语字(词)典中按拼音或笔画排序的目录页。

• 索引的作用:通过使用索引,可以大大提高数据库的检索速度,改善数据库性能。

索引类型

• 唯一索引:唯一索引不允许两行具有相同的索引值

• 主键索引:为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的,并且不能为空

• 聚集索引(Clustered):表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同,每个表只能有一个

• 非聚集索引(Non-clustered):非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置,索引存储在另一个位置,索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个,小于249个

索引类型:再次用汉语字典打比方,希望大家能够明白聚集索引和非聚集索引这两个概念。

唯一索引:

唯一索引不允许两行具有相同的索引值。

如果现有数据中存在重复的键值,则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。当新数据将使表中的键值重复时,数据库也拒绝接受此数据。例如,如果在stuInfo表中的学员员身份z号(stuID) 列上创建了唯一索引,则所有学员的身份z号不能重复。

提示:创建了唯一约束,将自动创建唯一索引。尽管唯一索引有助于找到信息,但为了获得最佳性能,建议使用主键约束或唯一约束。

主键索引:

在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时,它还允许快速访问数据。

聚集索引(clustered index)

在聚集索引中,表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。表只能包含一个聚集索引。例如:汉语字(词)典默认按拼音排序编排字典中的每页页码。拼音字母a,b,c,d……x,y,z就是索引的逻辑顺序,而页码1,2,3……就是物理顺序。默认按拼音排序的字典,其索引顺序和逻辑顺序是一致的。即拼音顺序较后的字(词)对应的页码也较大。如拼音“ha”对应的字(词)页码就比拼音“ba” 对应的字(词)页码靠后。

非聚集索引(Non-clustered)

如果不是聚集索引,表中各行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。聚集索引比非聚集索引(nonclustered index)有更快的数据访问速度。例如,按笔画排序的索引就是非聚集索引,“1”画的字(词)对应的页码可能比“3”画的字(词)对应的页码大(靠后)。

提示:SQL Server中,一个表只能创建1个聚集索引,多个非聚集索引。设置某列为主键,该列就默认为聚集索引

如何创建索引

使用T-SQL语句创建索引的语法:

CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED]

INDEX index_name

ON table_name (column_name…)

[WITH FILLFACTOR=x]

q UNIQUE表示唯一索引,可选

q CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引还是非聚集索引,可选

q FILLFACTOR表示填充因子,指定一个0到100之间的值,该值指示索引页填满的空间所占的百分比

在stuMarks表的writtenExam列创建索引:

USE stuDB

GO

IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes

WHERE name = 'IX_writtenExam')

DROP INDEX stuMarksIX_writtenExam

/--笔试列创建非聚集索引:填充因子为30%--/

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_writtenExam

ON stuMarks(writtenExam)

WITH FILLFACTOR= 30

GO

/-----指定按索引 IX_writtenExam 查询----/

SELECT FROM stuMarks (INDEX=IX_writtenExam)

WHERE writtenExam BETWEEN 60 AND 90

虽然我们可以指定SQL Server按哪个索引进行数据查询,但一般不需要我们人工指定。SQL Server将会根据我们创建的索引,自动优化查询。

索引的优缺点

• 优点

– 加快访问速度

– 加强行的唯一性

• 缺点

– 带索引的表在数据库中需要更多的存储空间

– *** 纵数据的命令需要更长的处理时间,因为它们需要对索引进行更新

创建索引的指导原则

• 请按照下列标准选择建立索引的列。

– 该列用于频繁搜索

– 该列用于对数据进行排序

• 请不要使用下面的列创建索引:

– 列中仅包含几个不同的值。

– 表中仅包含几行。为小型表创建索引可能不太划算,因为SQL Server在索引中搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索所花的时间更长

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

作用:

索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行。这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快,可快速访问数据库表中的特定信息。

分类:

1、唯一索引

唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。

2、主键索引

数据库表经常有一列或多列组合,其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时,它还允许对数据的快速访问。

3、聚集索引

在聚集索引中,表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。如果某索引不是聚集索引,则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比,聚集索引通常提供更快的数据访问速度。

4、索引列

可以基于数据库表中的单列或多列创建索引。多列索引可以区分其中一列可能有相同值的行。如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时,索引也很有帮助。例如,如果经常在同一查询中为姓和名两列设置判据,那么在这两列上创建多列索引将很有意义。

扩展资料:

优点:

1、大大加快数据的检索速度。

2、创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性。

3、加速表和表之间的连接。

4、在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间。

缺点:

1、索引需要占物理空间。

2、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度。

参考资料来源:百度百科--索引

参考资料来源:百度百科--数据库索引

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