sql中count或sum为条件的查询示例(sql查询count)

比如user_num表：

例1：查询出现过2次的user

往往初学者会错误地认为在where

语句里直接使用count()算法，很显然这个想法是错误的，count()方法并不能被用在where子句中，为了解决问题，我们可以在group

by子句后面使用HAVING来做条件限制。

错误做法：select

from

user_num

where

count(user)>＝2

group

by

user;

正确做法：select

from

user_num

group

by

user

HAVING

count(user)>＝2

;

解释说明：HAVING

与

WHERE

类似，可用来决定选择哪些记录。HAVING

子句在SELECT语句中指定，显示哪些已用

GROUP

BY

子句分组的记录。在GROUP

BY组合了记录后，

HAVING会显示

GROUP

BY

子句分组的任何符合

HAVING

子句的记录。

例2：查询单一用户的num总和大于10的用户

有前面的经验，把sum()方法写在HAVING子句中。

正确做法：select

from

user_num

group

by

user

HAVING

sum(num)>10

;

注意：一个HAVING子句最多只能包含40个表达式，HAVING子句的表达式之间可以用AND和OR分割。

COUNT是统计满足条件的数量，例如下面的语句查询总的记录数：

SELECT COUNT() FROM tab;

例如下面的语句显示男性的记录数：

SELECT COUNT() FROM tab WHERE sex='男';

再如下面的语句同时显示男性和女性的记录数：

SELECT sex,COUNT() FROM tab GROUP BY sex;

一、意思不同

count(1)会统计包括null值的所有符合条件的字段的条数。count(0)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行，然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入），distinct 列名，得到的结果将是除去值为null和重复数据后的结果 。

二、作用不同

主要还是要count(1)所相对应的数据字段。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。  因为count(),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count()，用count(),sql会帮你完成优化的 。

三、使用结果不同

当abc为空的时候，第二种不算入count中，而第一种是无条件的都算入count中，比例一列数据

字段名叫abc

A

B

NULL

这样的话，第一种查询是3条，而第二种查询的结果是2条。

i=SELECT  count(1)   FROM TABLE

语句返回值即为查询出来的条数

示例如图所示:

扩展:

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

语法

(1) SQL COUNT(column_name) 语法

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_nameSQL

(2) COUNT() 语法

COUNT() 函数返回表中的记录数：

SELECT COUNT() FROM table_nameSQL

(3) COUNT(DISTINCT column_name) 语法

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

参考资料: 网页链接

count（）是一个聚集函数（也称为聚合函数）是为了选定行的数目，可以包含空值。group by 是分组， 可以按照一个多多个字段分组。 使用时应注意：select 后显示的信息：要么包含在聚集函数中，要么包含在group by 子句中。where ：是一个条件语句，在where后面跟的是条件！

没有听过统计列。

不能说是统计行。但也是那个意思。

一般的在查询中count（）、

就是满足条件的数据的总行数

SELECT COUNT() FROM USER_TAB_COLUMNS WHERE TABLE_NAME=UPPER('legalentity')

统计列数的语句

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