一下步骤以mysql数据库为例:
登录数据库
代码:mysql -u root -p
输入密码
创建数据库
代码:
create database test;
使用刚才创建的数据库
代码: use test;
创建一张表
代码:
create table user(id int not null,username varchar(100) not null,password varchar(100) not null,primary key(id));
向表里添加一条数据
insert into user(id,username,password) values(1,'zhang','123');
查询数据
代码:select from user;
至此,一套完整的流程就跑完了。
可以的。
用什么工具无所谓,docker只不过是完成了一个套装的解决方案。软件已经安装好,直接启动带相应的参数就可以了。比如官方postgresql的经典的流复制模式搭建主从和postgresql10的逻辑复制。先启动个容器传入参数启动,数据目录,用户名密码,挂载数据盘,创建publication。一气呵成。再启动一个容器,同样设置数据目录,设置密码,挂载数据盘,创建subscription连接master。同样一气呵成。然后一个逻辑复制的小型集群就搭建好了。
但是我觉得你想问的不是怎么搭建这样一个集群,而是想知道postgresql-xl怎么把海量数据分散到不同的服务节点上去吧?这是sharding技术跟x不xl没有任何关系。postgresql-xl只不过是其本身就是基于postgresql内核的分布式数据库其自身就有代理节点,计算节点,数据节点,全局事物节点。跟docker并没有什么关系,docker就是一个可以运行他的一个容器化的虚拟环境而已,可以理解成vps/虚拟机。
像官方版postgresql也可以利用其自带的分区和fdw功能去实现像postgresql-xl那样的把海量数据均衡的分布到无数个服务器节点中去。只是配置和维护稍显繁琐。
01
新建数据库
右击MySQL,在d出的下拉菜单中选择新建数据库,如下图所示:
02填写相关信息
会d出新建数据库窗口,填写数据库名、字符集、排序规则,然后点击确定按钮,如下图所示:
03结果
在数据库的左侧就会出现一张数据库名为tt,如下图所示:
04(1)在tt数据库下方有表,右击它,然后选择新建表,如下图所示:
(2)表名
然后填写表的相关列行,之后点击保存按钮,会d出表名窗口,输入Student,如下图所示:
05结果
在数据库的左侧就会出现一张表,名为Student,如下图所示:
电子商务的数据库构建步骤主要有以下几点:
需求分析:调查和分析用户的业务活动和数据的使用情况,弄清所用数据的种类、范围、数量以及它们在业务活动中交流的情况,确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等,形成用户需求规约;
概念设计:对用户要求描述的现实世界,通过对其中住处的分类、聚集和概括,建立抽象的概念数据模型;
逻辑设计:主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式,即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式;
物理设计:据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施,对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构;
验证设计:在上述设计的基础上,收集数据并具体建立一个数据库,运行一些典型的应用任务来验证数据库设计的正确性和合理性等。
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