数据结构中的1范式,2范式,3范式求列举一下

首先，你说的应该是数据库表的范式吧？

第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要

求，否则，将有很多基本 *** 作在这样的关系模式中实现不了。

第二范式：如果关系模式R满足第一范式，并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式，简记为2NF。

第三范式：设R是一个满足第一范式条件的关系模式，X是R的任意属性集，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字，称R满足第三范式，简记为3NF

具体的例子，可以看数据库设计三大范式

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第一范式：如果关系模式R的每个关系r的属性值都是不可分的原子值，那么乘R是第一范式。

例如关系模式R(NAME,ADDRESS,PHONE),如果一个人有两个电话号码没那么在关系中至少要出现两个元组，一边存储这两个号码

第二范式：如果关系模式R是1NF，且每个非主属性完全函数依赖于候选键，那么R是第二范式

设关系模式R(WXYZ),主键是WX,R上还存在FD X->Z(也就是wx->z是一个局部依赖)此时应把R分成两个模式：

R1（XZ）,主键是X；

R2(WXY),主键是WX,外键是X(REFERENCES R1)利用外间和主见的练级可以从r1和r2重新得到R

至于你这个题目据下面一个例子：

仓库（仓库号，货物号，库存量，仓库地址） 其中仓库号和货物号为主键--------1NF

转换为2NF：

库存(仓库号,货物号，库存量) 库存号和货物号是主键

仓库(仓库号，仓库地址) 仓库号是主键

为什么会这样 在1NF中，库存量完全依赖于仓库号和货物号，而仓库地址部分依赖于仓库号和货物号。 怎么弄成2NF 也是按照这个道理转换的

1

f={订单号

->订货日期，订单号

->客户号，产品编号

->品名，产品编号

->价格,客户号->客户名称，客户号->客户电话}

2

L类：订单号，产品编号，客户号

N类：数量

所以订单号，产品编号，客户号，数量一定是R的候选码成员

由于(订单号，产品编号，数量)+=订单号，订货日期，客户号，客户名称，客户电话，产品编号，品名，价格，数量

所以订单号，产品编号，数量是R的候选码

3第一范式，因为R中的非主属性部分依赖于候选码

职工表：职工号、姓名、年龄，仓库号

仓库表：仓库号、仓库名、地址

货物表：货物号、货物名、单价

库存表：库存号、货物号、仓库号

职工表主键是职工号，外键是仓库号，跟仓库表关联

仓库表主键是仓库号

货物表主键是货物号

库存表主键是库存号，外键是仓库号、货物号（跟仓库表、货物表关联）

(1)可以这样分析：“→”我们可以理解为决定。候选关键字就是唯一决定(A,B,C,D,E)这个数据集的几个字段，在F中我们不难看出C,E没有谁决定它，所以C,E一定是候选关键字，但是仅有C，E却不能决定A，B，D。这时我们再看F，发现能决定A的只有DC，所以再在候选关键字中加上D，加上D后我们发现B可以被D决定了，同时D当然可以决定D自身，于是R的候选关键字就是DCE

(2)首先R肯定是第一范式，简单理解就是F中A,B,C,D,E都有；其次R也属于第二范式，因为在F中不存在部分函数依赖。就是说，没有像AB→C,B→C这种约束。但是R不属于第三范式，因为在F中很明显有传递依赖（A→D， E→D，BC→D ，D→B），所以R属于第二范式。

(3)将R分解为3NF就是消除传递依赖，很好办，就把上面传递依赖中D换成B（A→B， E→B，BC→B ，B→B），再把其中（BC→B ，B→B）去掉，因为太显然了，就不需要去约束了。所以最后结果为F={A→B，E→B，DC→A }

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