QS世界大学排名在国内真的很重要吗

QS世界大学排名在国内真的很重要吗,第1张

qs世界大学排名在国内真的很重要吗竞争在大多数行业都是好事;大学排名也不例外——这就是我们重视替代排名的原因,例如泰晤士高等教育的。

一方面,它刺激创新并创造选择。QS 是世界大学排名的创始人,在过去八年中,我们一直为学者、雇主和大学生提供研讨会和讲习班,解释 QS 系统与其他排名(如上海交通大学、HEEACT 和 Webometrics)之间的差异。

排名是一项具有挑战性的工作,没有“正确答案”。

2009 年 10 月,QS 与 THE 结束合作,THE 获得许可发布 QS 结果,称为“泰晤士报高等教育 (THE) – QS 世界大学排名”。

力求准确

从那以后,THE 宣布他们打算制作自己的排名,并系统地批评 QS 的方法,作为他们对分裂的解释的一部分。这令人惊讶;在六年的出版合作中,THE 一直称赞 QS 方法论。事实上,他们的前出版总监将其描述为 THE 历史上最好的合作伙伴之一。同样,泰晤士高等教育的编辑安·姆罗兹 (Ann Mroz) 在 2008 年 10 月写道:“这些排名使用了前所未有的大量数据,以最准确的方式衡量世界上最好的大学,以及不同国家大学系统的实力。它们对于政府希望衡量其教育系统的进展,并被世界各地的大学用于规划。”

THE 副主编 Phil Baty 仅在 2009 年 10 月 10 日写道:“祝贺今年再次获得非常成功的排名活动。互联网很热闹。”然而,我们的目标和方法论原则似乎随后发生了分歧。QS 将继续使用Scopus 的引文数据生成我们的排名。THE 已决定与汤森路透的学术引文数据库保持一致。尽管汤森路透无疑是巨人,但THE 的每周发行量主要是学术性的,为 28,275 份,国际受众有限。QS 虽然是这部剧的大卫,但它是世界上最多产的信息提供者之一,面向在本科、研究生和商学院层面面临高等教育选择的学生和年轻专业人士。

全球范围

2009 年,超过 700 万人访问了我们的网站,而超过 250,000 人注册参加了我们在全球 40 多个国家举办的高等教育活动和会议。QS 还通过QS 教育信托基金每年资助 10 名学生支付研究生学习费用。为确保 QS 世界大学排名覆盖这些年轻人,QS 与美国的《美国新闻与世界报道》建立了合作伙伴关系,我们还利用我们与世界各地 20 多家其他领先出版物的现有合作伙伴关系,这些合作伙伴关系是我们在过去的二十年中发展起来的在高等教育部门工作。2009 年,我们的排名达到了数千万新读者。

QS 欢迎排名赛场上的竞争。我们期待由欧盟委员会资助的 CHERPA 联盟的成果,认识到它可能会根据欧洲分类(“映射”)的想法来比较在使命和结构方面相似且具有可比性的机构高等教育机构。经合组织的 AHELO 活动是另一个引人入胜的发展。我们同样欢迎其他排名和评估,以推动辩论并提供客观的比较基础。那些保持编辑完整性并保持公正的人将——也应该——成功地为学者、候选人和整个世界提供一套不断增加的基本措施,以做出明智的决定。

因为干不过 吹出来的 给不懂的人看而已 1500多个节点的分布式架构和人家10年前27节点rac比!别忘了你用的ssd 人家还是机械盘!

阿里巴巴旗下的数据库OceanBase屡屡在国际上获得数据库竞赛大奖,不少人就要问了,既然OceanBase这么厉害,为什么阿里巴巴不去抢占Oracle的市场份额呢?

OceanBase竞赛结果有片面性、功能还不够完善

事实上在阿里系内部,也只有蚂蚁金服是真正在大规模使用,在阿里系内部其他团队已经有三大数据库,X-DB是阿里集团数据库团队搞的,PolarDB是阿里云团队、也就是李飞飞博士负责的,OceanBase是蚂蚁金服数据库团队搞的,现在阿里内部已经推进了X-DB和PolarDB的全面融合,李飞飞博士领导的PolarDB团队将会立足长远,是下一代数据库系统,未来阿里云的业务有多广,PolarDB要面对的业务场景就有多复杂。

OceanBase最大的优势在于这是阿里真正完全自研的数据库,跟阿里云一样,是从头到尾完全自研的,当然这个完全自研到底到底有没有水分我们并不知道。大家了解OceanBase就是之前的打比赛,不过OceanBase占了分布式的光,吃了硬件的便宜,加上最近十年Oracle已经不来打比赛了,阿里本质上是跟十年前的Oracle在比,软硬件技术都不在同一个起点上,这也是这个竞赛结果有很大片面性的根本原因。在单机性能方面,Oracle依然要更强一些,稳定性就更不用说了,Oracle已经稳定运行了这么多年。

OceanBase之所以还没办法跟Oracle竞争,是因为OceanBase还没有那么强,也还有非常多需要完善的地方,功能上还有很多不足,在阿里内部数据库分化也还比较明显,OceanBase在跟另外的产品竞争当也,没有优势。

OceanBase“专属性”明显、开源后闭源,企业要稳定、企业也不都是阿里

OceanBase更多的还是围绕蚂蚁金服自己的业务在做,现在除了阿里系内部在使用,真正的商业化用户也就只有PICC、南京银行两个比较大,是在真正使用OceanBase,客户群体还太小太小,样本数量确实还不够大。

OceanBase之前其实是开源了的,不过后来又闭源了,在商业化过程中也遇到了一些问题,这个 *** 作当时其实就吓到了很多人,OceanBase闭源之后的版本跟原来的差距非常大的。OceanBase更适合处理互联网业务,跟传统企业业务契合度并没有那么高,Oracle的很多功能OceanBase都还不具备,OceanBase的生态、工具、技术支持还差很多很多。oceanbase是为大规模事务处理准备的分布式系统,听起来很强大,但是真的不够接地气。

OceanBase针对阿里的业务进行了深度优化和定制,这就让OceanBase在通用性上有了很大的阻碍。可是在其他企业就很难的,阿里有很好的技术团队,他们也可以为了业务做出专门的调整,阿里有这样的能力和资源,但是小企业没有这样的配置,尤其是传统企业根本不可能做这样的事情。大家更希望系统是稳定好用的,拿过来就可以直接用的,你现在又不开源了,用户担心更大,还不如继续用稳定的Oracle数据库。

技术这东西吧我还是喜欢说句实话,不是你自己说你有多厉害就真的多厉害,还得是实际场景的应用才行。就像百度一样,好像这些年大家也不吹百度了,但是春晚一战,百度成为唯一一个扛住了春晚流量洪峰的企业,技术实力业内人都看得明白。OceanBase做得很好,但是也没有那么好,至少是目前应用还没有那么好。

早就在竞争了!

实际上阿里云的OceanBase数据库系统在推出以后,实际上就已经开始商业化运作了,就在不断的从甲骨文公司手里面抢到更多的企业级应用市场了。

OceanBase确实很先进

近日,在数据库领域内,OceanBase数据库又打破了世界记录,直接创造了707亿TPMC的新世界记录。

从OceanBase的功能和速度来看,现在OceanBase是世界领先的数据库产品,在被誉为“数据库领域世界杯”的国际权威TPC-C测试中,OceanBase性能分数打破Oracle多年垄断,不断创造新的世界记录。

而且OceanBase采用新一代分布式处理技术,颠覆了传统数据库集中式技术架构,尤其适应了互联网持续扩张的数据处理需求。

正是OceanBase数据库的可扩容的特点,也降低了用户的使用成本,而且又拥有很高的速度,因此,现在OceanBase在企业市场中的份额是越来越大了。

现在阿里云市场份额很大

阿里云市场份额不断扩大。根据国际研究机构Gartner发布最新云计算市场追踪数据,阿里云亚太市场排名第一,全球市场排名第三。在全球市场份额中,阿里云仅次于美国的亚马逊和微软公司。

阿里云从2018年到2019年,在全球市场份额从77%上涨至91%,进一步拉开与第四名谷歌差距,挤占了不少亚马逊的份额。而在亚太市场,阿里云的份额更大,从2018年的26%上涨至2019年的28%,接近亚马逊和微软公司的总和。

现在阿里云的服务其中一项最重要的就是数据库的服务,也就是OceanBase数据库的服务。

实际上,从2015年,OceanBase数据库推出以后,淘宝和支付宝系统就开始了去IOE,开始上云,然后好多银行的金融服务也开始去IOE,上云。这些实际上都是开始抛弃甲骨文数据库系统了。到现在为止,通过上云使用OceanBase数据库数据库的企业和公司就更多了。

结论

综上所述,OceanBase数据库早就在跟甲骨文公司进行竞争了,现在阿里云的份额在全球排在第三名,阿里云其中最关键的应用就是OceanBase数据库的应用了。

OceanBase其对标的是亚马逊的Aurora,你要目前去和Oracle竞争,这个目前还不对等。

OceanBase满打满算10年的时间,Oracle呢,40多年了。目前大的企业,像银行、电信这些核心企业,基本上是Oracle的天下,也有Sybase、DB2、SQLServer。其实还是那几个巨头在玩,甲骨文、微软、IBM、SAP,这些可都是企业服务领域的巨头。

听到DB2(IBM)是不是有人觉得老土了,但是现实就是还有很多系统在用,为什么呢?因为有些系统要切换数据库,估计要出大问题。

互联网公司反而在这方面投入不高,那就用像MySQL这种开源的,最先MySQL被SUN公司收购了,现在SUN又被Oracle收购了,所以还是Oracle旗下的。

Oracle之所以这么强势,就是因为其产品的稳定性,尤其是金融类机构,一点数据问题都不能出,否则你银行里只有100块,花出去了101块,这个问题就大了。你可以想下,几十年,遍布全球的金融类机构,大部分只敢用Oracle,就是因为产品稳定。而且这么长时间的技术积累,问题解决经验,这个真的不是说自研就解决的。

伴随着云服务的大趋势,几个主要的云服务提供商,亚马逊、阿里、腾讯都在发力数据库,像淘宝、微信这种大的国内应用,本身必然会要求其数据库团队越来越强大。

OceanBase其实也在慢慢的搬运Oracle的客户,但是这个急不得。其实在市场定位上,国内的大量互联网公司并没有使用Oracle,因为太贵了。所以这部分客户才是OceanBase的主要目标。

Oracle代表的是云服务以前的顶峰,而且目前看想替换不是几年的事情。新的OceanBase伴随着云服务的扩展,必然一步步的能取得更多的市场份额。阿里云发展必然能带动OceanBase的快速发展。

慢慢来吧,数据要的是稳定。

第一,oceanbase是否比Oracle强并不能完全肯定,Oracle这么多年的发展形成了完整的生态,让大多数人熟悉了他那一套,oceanbase应该说在一些场景下比Oracle强,尤其分布式方面,因为他这方面在自身业务驱动下更加突出。

第二,Oracle的客户基本上是规模型企业,且一般用于核心业务系统上,切换成本很大,风险很大,做这样的决策是非常困难的。

第三,人才培养没有那么快,切换oceanbase没有多少人会,培训学习和运营管理都需要时间

第四,阿里发展重心不是这种产品销售模式,Oracle这种模式需要大量的营销团队和服务支持团队

第五,阿里时机还未到,先通过云服务不断发展客户完善产品,后期根据自身的发展策略可能会决定面向客户销售

银行 金融 政府等行业是不会去尝试新技术的 他们要的是稳定 可靠 打个比方 银行每天流水 1个亿 用新系统 花钱了 而且出了问题 损失了 谁负责?!花钱不讨好!银行也不差那点软件版权费!

应用场景差别很大,分布式系统维护成本很高。这和外国宁愿买二手F16,也不愿意采购歼10一样,更何况,OB确实还不如Oracle。

但是现阶段贸易战,已经消除了Oracle的空间,正是OB等系统的机会

如你所愿。

oceanbase最近独立运营了,开始发力推广。先把TPC-C基准测试排名达到世界第一。(第二也是自己,这次是二刷)

然后最近刚刚开源。把300万核心代码都开源出来。大家可到github上查看。

金融领域继续发力。和合作伙伴一起做去O。尽量能兼容Oracle,让客户无损切换到oceanbase上来。

相信不远的将来,中国企业都能用上国产高性能数据库。

1、万里开源

北京万里开源软件有限公司成立于2000年10月,是专注于国产、自主可控数据库及Linux *** 作系统产品研发的国家高新技术企业。

通过与MySQL、TurboLinux的技术积累及自主研发与应用经验,万里开源数据库及 *** 作系统产品在功能、性能、稳定性、易用性等方面均处于行业先列,并应用于能源、通信、金融、政府、交通等多个行业。

2、中兴通讯

中兴通讯是全球领先的综合通信信息解决方案提供商。公司成立于1985年,是在香港和深圳两地上市的大型通信设备公司。公司通过为全球160多个国家和地区的电信运营商和政企客户提供创新技术与产品解决方案,让全世界用户享有语音、数据、多媒体、无线宽带等全方位沟通。

3、南大通用

天津南大通用数据技术股份有限公司成立于2004年,员工规模550人,是国家规划布局内重点软件企业,注册资金14亿元,员工规模550人。

南大通用是国产数据库领军企业,从成立之日起一直坚持国产数据库的研发和推广。专注于数据库软件产品和服务,致力于成为用户最信赖的数据库产品供应商。

4、人大金仓

北京人大金仓信息技术股份有限公司(以下简称“人大金仓”)是具有自主知识产权的国产数据管理软件与服务提供商。人大金仓由中国人民大学一批最早在国内开展数据库教学、科研、开发的专家于1999年发起创立,研发出了具有国际先进水平的大型通用数据库产品。

2018年,人大金仓申报的“数据库管理系统核心技术的创新与金仓数据库产业化”项目荣获2018年度国家科学技术进步二等奖,产学研的融合进一步助力国家信息化建设。

5、阿里云计算

阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业。

包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户,以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中,阿里云保持着良好的运行记录。

参考资料来源:百度百科-北京万里开源软件有限公司

参考资料来源:中兴通讯-官网

参考资料来源:南大通用-官网

参考资料来源:人大金仓-官网

参考资料来源:百度百科-阿里云计算

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