什么是数据库报表

数据库报表就是通过对原始数据的分析整合,将结果(表现表式为文字\表格\图形等)反馈给企业客户的一种形式。

这种报表因为能够实时读取数据库，所以每次运行看到的都是最新的统计报表。

数据库软件：它们可以拥有动态变化的数据，但是这类软件一般只会提供，最简单的表格形式来显示数据。

扩展资料：

当计算机出现之后，人们利用计算机处理数据和界面设计的功能来生成、展示报表。计算机上的报表的主要特点是数据动态化，格式多样化，并且实现报表数据和报表格式的完全分离，用户可以只修改数据，或者只修改格式。

报表分类EXCEL、WORD等编辑软件：它们可以做出很复杂的报表格式，但是由于它们没有定义专门的报表结构来动态的加载报表数据，所有这类软件中的数据都是已经定义好的，静态的，不能动态变化的。它们没有办法实现报表软件的“数据动态化”特性。

表建得不合理，不符合数据库规范化要求，课程并不是由学号所决定了，课程可作为一个独立的表，还有，成绩是有学号和课程号共同决定的，因此成绩表也应该列出来作为一个独立的表。

应该分为3个表来建立数据库

1、学生信息表（学号，姓名，性别，出生日期，联系电话）

2、课表（课程号，课程名）

3、成绩表（学号，课程号，成绩）

期中学号是学生表的主键，课程号是课表的主键，学号和课程号组合是成绩表的主键，两者共同决定成绩。

拆分出来后，避免了数据冗余的问题，消除专递依赖！

完整性参照很简单，你自己解决吧。

数据库报表就是通过对原始数据的分析整合,将结果(表现表式为文字\表格\图形等)反馈给企业客户的一种形式

是一种可以直接连接数据库，对数据库中的数据进行读取、汇总计算，形成电子报表。

这种报表因为能够实时读取数据库，所以每次运行看到的都是最新的统计报表。

一般由各种单据提供原始数据，由存储过程(或查询语句)通过分析整合形成数据结果,再经由程序的设置将数据经果转化成多种形式呈现(表格\文字\图表)

近年来，随着技术的进步、互联网速度提升、移动互联网更新换代、硬件技术不断发展、数据采集技术、存储技术、处理技术得到长足的发展，使我们不断加深了对数据分析的需求。但数据分析本身并不是目标，目标是使业务能够做出更好的决策。如何做好数据分析，简单来说，只需5步。

第一步：明确分析的目标和框架

对一个分析项目，数据分析师应该明确业务目标是什么，初步选定哪些变量作为研究对象，从而为收集数据、分析数据提供清晰的目标，避免无意义的数据分析。同时对项目进行简单的评估，即时调整项目，构建出分析的思路与整体的框架。

第二步：数据收集

有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。作为数据分析师，需要对收集数据的内容、渠道、方法进行规划。

1) 将识别的需求转化为具体的需求，明确研究的变量需要哪些数据。

2) 明确数据的来源渠道，数据的渠道主要有三种，一种是从公司系统数据库直接导出，另一种是通过网络爬虫软件（如火车头、集搜客GooSeeker）从网上抓取数据，也可以直接通过问卷的形式来收集数据。

第三步：数据处理

数据分析的中最重要的一步是提高数据质量，最好的数据值分析如果有垃圾数据将会产生错误结果和误导。因此，对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，数据处理包括数据清洗、数据转化等处理方法。

第四步：数据分析

数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，通过数据建立模型，进而为商业提供决策参考。

到了这一阶段，为了驾驭数据、展开数据分析，需要涉及到工具与分析软件的使用。

要熟悉数据分析的方法，首先需要良好的统计基础，了解像方差、抽样、回归、聚类分析、判别分析、因子分析等数据分析方法的原理以及使用，才能灵活的根据业务目标以及已有数据来选择分析的方法。

其次掌握几种常用的数据分析软件，如较基础的Excel、SPSS,或SAS、R等较高级的分析软件，保证分析工作的高效进行。

第五步：撰写分析报告

一份好的数据分析报告很重要，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，好的分析报告应该有以下一些要点：

1) 要有一个好的框架，层次明了，让读者一目了然。

2) 每个分析都有结论，而且结论一定要明确。

3) 分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论。

4) 数据分析报告尽量图表化。

5) 好的分析报告一定要有解决方案和建议方案。

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