目前最常见的数据库类型是

即关系型和非关系型数据库。数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，截止2023年3月7日，最常见的数据库类型是即关系型和非关系型数据库。数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

记录数据库属于关系数据库类型。数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

1）数据模型的分类：

最常用的数据模型是概念数据模型和结构数据模型：

①概念数据模型（信息模型）：面向用户的，按照用户的观点进行建模，典型代表：E-R图

②结构数据模型：面向计算机系统的，用于DBMS的实现，典型代表有：层次模型，网状模型、关系模型，面向 对象模型

数据结构:主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等，是目标类型的集合。目标类型是数据库的组成成分，一般可分为两类：数据类型、数据类型之间的联系。数据类型如DBTG(数据库任务组)网状模型中的记录型、数据项，关系模型中的关系、域等。

联系部分有DBTG网状模型中的系型等。数据结构是数据模型的基础，数据 *** 作和约束都基本建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的 *** 作和约束。

数据 *** 作:数据模型中数据 *** 作主要描述在相应的数据结构上的 *** 作类型和 *** 作方式。它是 *** 作算符的集合，包括若干 *** 作和推理规则，用以对目标类型的有效实例所组成的数据库进行 *** 作。

数据约束：数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。它是完整性规则的集合，用以限定符合数据模型的数据库状态，以及状态的变化。

约束条件可以按不同的原则划分为数据值的约束和数据间联系的约束；静态约束和动态约束；实体约束和实体间的参照约束等。

存储的结构是划分抄数据库类型的主要依据。当今的互联网中，通常把数据库分为两类，即关系型数据库和非关系型数据库。

一、关系型数据库，指采用了关系模型来组织数据的数据库，而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。

二、非关系型数据库，也称为NOSQL（Not Only SQL），作为关系型数据库的一个补充，能在特定场景和特点问题下发挥高效率和高性能。常见的非关系型数据库类型有键值（Key-Value）存储数据库和面向文档数据库（Document-oriented）。

键值存储数据库类似hash，通过key做添加、删除、查询，性能高，优势在于简单、易部署、高并发。

扩展资料：

一、优点：

1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；

2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；

3、复杂 *** 作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。

二、缺点：

1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；

2、固定的表结构，灵活度稍欠；

3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

数据库按适用性来分的话。可分为:1 通用数据库， (sqlserver , mysql ,oracle )2 专用数据库(terrdata 专用 大型数分析的 ，其它专用于olap 数据处理。 )

按数据规模大小来分。可分为：1 桌面型。（foxbase access , ）2 服务器型 sqlserver orac 等。

按支持事务化分，1 事务型。2 非事务型。（专用于网站优化的mysql）

存取数据。1 访问量小，可能全丢掉。access 。

2 访问量大，但永许丢少量数据。mysql iasm引

3 sqlserver mysql 企业数据库，oracle db2 等，能保证高可靠性。高安全性。高事务量。

4 过了几年，公司数据库不小了。我要把他们全导出来。集合到一个数据仓库来。这些历史数据修改少，查询任务就另独立出来。

5 双过了几年，不同部门，分公司的数据又多了，这些历史数据中，隐藏着商业规律，已经具用深入分析的价值。我要上bi 了。

按生产阶段化分：生产数据库，数据仓库，商业智能数据库

1 生产数据库 ，你见到的普通应用，都可能是生产库，“考勤软件用到了access , 公司进销存用到了sql 或者是 ora” 等。这一系列库的共同点是，修改多(事务多)，需要快速完成。小规规查询多。多用sql语言,是关系数据库

连接字符中中的超时不超过几十秒，你做一个 *** 作，超时了返回错误。

Data Source=xxxx;Initial Catalog=xxxxx;Integrated Security=True;Connect Timeout=45

2 数据仓库，商业智能数据库 一般库结构不是关系结构。查询语言也不同于sql ，查询时间可能要一个晚上。

数据库领域也是高科技了，几家大公司也是每天概念，术语不停的出，究竟客户能得多少利，鬼也不知道。好多都是忽悠人的罢了。

新出来的nosql究竟是什么的。什么情况下适用。

以上是我的了解。半路出家，错误大家提出来。不要喷。

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