首先换数据库,MySQL处理这个数量级数据比较吃力。推荐你用DB2
或ORACLE
如果不能换,检查一下存储引擎用InnoDB,如果是,检查
innodb_flush_log_at_trx_commit
这个选项,是否是1
如果是1
用SET
AUTOCOMMIT
=
0
,提高数据修改速度
PHP优化需要
MySQL
Slow
Log
分析工具分析日志:mysqldumpslow或mysqlsla比较不错。
Explain/
DESC
分析SQL
的执行情况和SHOW
PROCESSLIST
使用SHOW
PROCESSLIST
看是否有锁表情况,
设置
mycnf
中的long-query-time
和log-slow-queries
记录服务器那些SQL执行速度比较慢
根据上述情况查看对对应的SQL语句进行优化
优化服务器性能,用RAID5(SAN),加内存本身的升级,提高硬盘I/O性能。
数据库总体性能优化:
数据表最好能拆成小表。
数据库切片,分到不用的服务器上,
数据库访问性能优化
修改mycnf,
下面是影响比较大的:
innodb_flush_log_at_trx_commit
设置为0
如果比下面值大就不用调整了:
query_cache_size
设置为16M
sort_buffer_size
设置为16M
record_buffer
设置为16M
key_buffer_size
设置为8M
innodb_buffer_pool_size
设置为32M
下面是建议设置的
table_cache
设置为512
read_buffer_size
设置为16M
myisam_sort_buffer_size设置为16M
innodb_additional_mem_pool_size
设置为128M
innodb_log_file_size
设置为256M
innodb_log_buffer_size设置为8M
数据库表优化,
1
建立相应的INDEX
2
统一编码,MySQL的默认编码是Latin1,不支持中文,需要把数据库的默认编码修改为gbk或者utf8
show
variables
like
'character%'
查看
另外表的编码也要与数据库统一
数据字段被设置为允许为空, 那么默认值是不起作用的 所以, 在插入数据时如果不指定那个字段的值, 那么其值肯定为null 还有, 数据库字段的运算中, null与任何值运算的结果都是null, 这点要切记
可以使用isnull函数指定在其值为null情况下的取值:
update tableName set num = isnull(num, 0) + 接收到的数 where id=XXX
也可以使用case when来进行条件判断取值:
update tableName set num = ( case when num is null then 0 when num > 0 then num else 小于等于0情况下的值 end ) + 接收到的数 where id=XXX
首先确定数据表other_aqkh_gen中是否有字段other_aqkh_gen_id值等于81的记录,如果没有当然是null了。
其次如果有这样的记录,就检查Vector类型对象vect的值,层层往上。
IsNull 函数 返回 Boolean 值,指出表达式是否不包含任何有效数据 (Null)。语法IsNull(expression)必要的 expression 参数是一个 Variant,其中包含数值表达式或字符串表达式。说明如果 expression 为 Null,则 IsNull 返回 True;否则 IsNull 返回 False。如果 expression 由多个变量组成,则表达式的任何作为变量组成成分的 Null 都会使整个表达式返回 True。Null 值指出 Variant 不包含有效数据。Null 与 Empty 不同,后者指出变量尚未初始化。Null 与长度为零的字符串 (““) 也不同,长度为零的字符串指的是空串。重要 使用 IsNull 函数是为了确定表达式是否包含 Null 值的。在某些情况下,希望表达式取值为 True,比如希望 If Var = Null 和 If Var <> Null 取值为 True,而它们总取值为 False。这是因为任何包含 Null 的表达式本身就是 Null,所以为 False。 用这个函数判断后再赋值咯。
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