Mysql一个表查询速度与字段的多少有影响吗

如果两表的索引相同的话，基本没差别，并且你查询里并不包含where条件

所以select from table都是遍历表

但是如果有where条件的话就不好说了。譬如索引的引用等

---------------------------------------------------------------------

如果一样，并且都是主键索引的话，还有查询的where条件也一样的话

查询速度基本是一致的

但是不排除，在查询1表是，你进程比较多，会慢一写，但是你查询表2时进程少了，速度会快的这种情况

因为数据库的速度也取决于电脑的性能

-------------------------------------------------------

没必要分成两个表，放在一起没什么影响，索引在哪没关系，都是为了查询的速度，如果where条件时用到索引和没用到索引差别就大了，我是这个意思

这个要看你这个表的字段是怎么设计的，有没有text或(n)varchar(max)之类的大数据类型，如果都是数字型，那要比字符型快n多，普通的提速建索引，但不可能每个字段都建一个索引吧，除非你的表只用来查询，不做其他新增、删除、修改 *** 作。

事情都没有绝对的，要具体情况具体分析。

要查询大量的文本类型的话，如新闻内容、标题等，数据库自身有“全文索引”，要么就采用第三方搜索引擎（比如：lucene），把整个表内容不在数据库搜，这样效率最高。

1、升级硬件

2、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。

3、扩大服务器的内存

4、增加服务器CPU个数

5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能

6、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。

7、查询时不要返回不需要的行、列

8、用select

top

100

/

10

Percent

来限制用户返回的行数或者SET

ROWCOUNT来限制 *** 作的行

9、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数

10、一般在GROUP

BY

个HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优：

select的Where字句选择所有合适的行，Group

By用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。这样Group

By

个Having的开销小，查询快对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group

BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快

11、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好

(1)创建student表

create table Student(

Sno char(9) primary key,

Sname char(20) unique,

Ssex char(2) check(Ssex='男' or Ssex='女'),

Sage smallint,

Sdept char(20)

);

创建course表

create table Course(

Cno char(4) primary key,

Cname char(40) unique,

Ccredit smallint,

Csemester char(20)

);

创建成绩表

create table Grade(

Sno char(9),

Cno char(4),

Ggrade int,

--主码由Sno和Cno组成

primary key(Sno,Cno),

--表级完整性约束

foreign key(Sno) references Student(Sno),

foreign key(Cno) references Course(Cno)

);

（2）

select Sname,Sage

from Student

(3)

select Sname

from student

where sname not like '王%' and sname not like '李%'

(4)

select count()as 选课门数,sum (ggrade)as 总成绩,max(ggrade) as 最高分,min(ggrade) as 最低分,avg(ggrade) as 平均分

from  grade 

where sno='9512101'

（5）

select TOP 3 Sname,Sage,Sdept

from student

order by Sage

（6）

insert

into Student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept)

values('9521104','陈东','男',18,'信息系')

（7）

update Student

set Sage=Sage+1

（8）

create view V1

as

select StudentSno,StudentSname,Ggrade

from Student,Grade

where StudentSno=GradeSno and cno='c01'

Right(Table1Card,8) 用不到索引 当然慢了

你如果有这样的设计需求 就应该用 空间换取时间 的做法

对两个表都增加一个列 这个列就存 卡号后 8位 然后对这个列做索引 聚集或者非聚集 看你具体情况

以上就是关于Mysql一个表查询速度与字段的多少有影响吗全部的内容，包括:Mysql一个表查询速度与字段的多少有影响吗、数据库表table中有100万条数据 请阐述如何才能做到检索的速度最快.(任何可能的情况都可以考虑)。、如何加快数据库连接速度等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！