背景
MySQL 一直以来都有 TEXT、BLOB 等类型用来存储图片、视频等大对象信息。比如一张图片,随便一张都 5M 以上。视频也是,随便一部视频就是 2G 以上。
假设用 MySQL 来存放电影视频等信息,一部是 2G,那么存储 1000 部就是 2TB,2TB 也就是 1000 条记录而已,但是对数据库性能来说,不仅仅是看记录数量,更主要的还得看占用磁盘空间大小。空间大了,所有以前的经验啥的都失效了。
所以一般来说存放这类信息,也就是存储他们的存放路径,至于文件本身存放在哪里,那这就不是数据库考虑的范畴了。数据库只关心怎么来的快,怎么来的小。
举例
虽然不推荐 MySQL 这样做,但是也得知道 MySQL 该怎么做才行,做到心里有数。比如下面一张微信图片,大概 5M 的样子。
root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls -sihl 微信图片_20190711095019.jpg274501 5.4M -rw-r--r-- 1 root root 5.4M Jul 11 07:17 微信图片_20190711095019.jpg
拷贝 100 份这样的图片来测试
root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`do cp 微信图片_20190711095019.jpg "$i".jpgdone
root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls
100.jpg 17.jpg 25.jpg 33.jpg 41.jpg 4.jpg 58.jpg 66.jpg 74.jpg 82.jpg 90.jpg 99.jpg f8.tsv
10.jpg 18.jpg 26.jpg 34.jpg 42.jpg 50.jpg 59.jpg 67.jpg 75.jpg 83.jpg 91.jpg 9.jpg 微信图片_20190711095019.jpg
1111.jpg 19.jpg 27.jpg 35.jpg 43.jpg 51.jpg 5.jpg 68.jpg 76.jpg 84.jpg 92.jpg f1.tsv
11.jpg 1.jpg 28.jpg 36.jpg 44.jpg 52.jpg 60.jpg 69.jpg 77.jpg 85.jpg 93.jpg f2.tsv
12.jpg 20.jpg 29.jpg 37.jpg 45.jpg 53.jpg 61.jpg 6.jpg 78.jpg 86.jpg 94.jpg f3.tsv
13.jpg 21.jpg 2.jpg 38.jpg 46.jpg 54.jpg 62.jpg 70.jpg 79.jpg 87.jpg 95.jpg f4.tsv
14.jpg 22.jpg 30.jpg 39.jpg 47.jpg 55.jpg 63.jpg 71.jpg 7.jpg 88.jpg 96.jpg f5.tsv
15.jpg 23.jpg 31.jpg 3.jpg 48.jpg 56.jpg 64.jpg 72.jpg 80.jpg 89.jpg 97.jpg f6.tsv
16.jpg 24.jpg 32.jpg 40.jpg 49.jpg 57.jpg 65.jpg 73.jpg 81.jpg 8.jpg 98.jpg f7.tsv
我们建三张表,分别用 LONGBLOB、LONGTEXT 和 VARCHAR 来存储这些图片信息
mysql>show create table tt_image1G
*************************** 1. row ***************************
Table: tt_image1
Create Table: CREATE TABLE `tt_image1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`image_file` longblob,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql>show create table tt_image2G
*************************** 1. row ***************************
Table: tt_image2
Create Table: CREATE TABLE `tt_image2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`image_file` longtext,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql>show create table tt_image3G
*************************** 1. row ***************************
Table: tt_image3
Create Table: CREATE TABLE `tt_image3` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`image_file` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
我们来给三张表插入 100 张图片(插入前,建议把 max_allowed_packet 设置到最大)
tt_image1
root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`
do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e "insert into ytt.tt_image1(image_file)
values (load_file('/var/lib/mysql-files/$i.jpg'))"done
tt_image2
root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`
do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e "insert into ytt.tt_image2(image_file)
values (hex(load_file('/var/lib/mysql-files/$i.jpg')))"done
tt_image3
root@ytt:/var/lib/mysql-files# aa='begin'for i in `seq 1 100`
do aa=$aa"insert into ytt.tt_image3(image_file) values
('/var/lib/mysql-files/$i.jpg')"
doneaa=$aa'commit'mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e "`echo $aa`"
检查下三张表记录数
mysql>select 'tt_image1' as name ,count(*) from tt_image1 union allselect 'tt_image2',count(*) from tt_image2 union all select 'tt_image3', count(*) from tt_image3+-----------+----------+| name | count(*) |+-----------+----------+| tt_image1 | 100 || tt_image2 | 100 || tt_image3 | 100 |+-----------+----------+3 rows in set (0.00 sec)看下文件大小,可以看到实际大小排名,LONGTEXT 字段存储的最大,LONGBLOB 字段缩小到一半,最小的是存储图片路径的表 tt_image3。所以这里从存储空间来看,存放路径最占优势。
root@ytt:/var/lib/mysql/ytt# ls -silhS tt_image*274603 1.1G -rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Jul 11 07:27 tt_image2.ibd274602 545M -rw-r----- 1 mysql mysql 544M Jul 11 07:26 tt_image1.ibd274605 80K -rw-r----- 1 mysql mysql 112K Jul 11 07:27 tt_image3.ibd那么怎么把图片取出来呢?
tt_image3 肯定是最容易的
mysql>select * from tt_image3+----+----------------------------+| id | image_file |+----+----------------------------+| 1 | /var/lib/mysql-files/1.jpg |+----+----------------------------+...100 rows in set (0.00 sec)tt_image1 直接导出来二进制文件即可,下面我写了个存储过程,导出所有图片。
mysql>DELIMITER $$mysql>USE `ytt`$$mysql>DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_get_image`$$mysql>CREATE DEFINER=`ytt`@`localhost` PROCEDURE `sp_get_image`()mysql>BEGIN DECLARE i,cnt INT DEFAULT 0 SELECT COUNT(*) FROM tt_image1 WHERE 1 INTO cnt WHILE i <cnt DO SET @stmt = CONCAT('select image_file from tt_image1 limit ',i,',1 into dumpfile ''/var/lib/mysql-files/image',i,'.jpg''') PREPARE s1 FROM @stmt EXECUTE s1 DROP PREPARE s1 SET i = i + 1 END WHILE END$$mysql>DELIMITER mysql>call sp_get_imagett_image2 类似,把 select 语句里 image_file 变为 unhex(image_file) 即可。
总结
这里我举了个用 MySQL 来存放图片的例子,总的来说有以下三点:
占用磁盘空间大(这样会带来各种各样的功能与性能问题,比如备份,写入,读取 *** 作等)
使用不易
还是推荐用文件路径来代替实际的文件内容存放
我们设计程序时一般不会将图片、音频和视频资料直接存入数据库中,这样会让数据库的体积骤大,严重影响数据库运行的效率。一般会搭建一个多媒体服务器,支持流媒体格式处理。程序或者网站中涉及到的图片、音频和视频等资料会存放在流媒体服务器上,然后可以记录访问其的路径,然后把这个路径存入数据库,在你的应用系统调用时,可以通过路径结合对应的多媒体播放插件就可以实现。
1.将Image图像文件存入到数据库中我们知道数据库里的Image类型的数据是"二进制数据",因此必须将图像文件转换成字节数组才能存入数据库中.
要这里有关数据的 *** 作略写,我将一些代码段写成方法,方便直接调用.
//根据文件名(完全路径)
public byte[] SetImageToByteArray(string fileName)
{
FileStream fs = new FileStream(fileName, FileMode.Open)
int streamLength = (int)fs.Length
byte[] image = new byte[streamLength]
fs.Read(image, 0, streamLength)
fs.Close()
return image
}
//另外,在ASP.NET中通过FileUpload控件得到的图像文件可以通过以下方法
public byte[] SetImageToByteArray(FileUpload FileUpload1)
{
Stream stream = FileUpload1.PostedFile.InputStream
byte[] photo = new byte[FileUpload1.PostedFile.ContentLength]
stream.Read(photo, 0, FileUpload1.PostedFile.ContentLength)
stream.Close()
return photo
}
2.从SQL Server数据库读取Image类型的数据,并转换成bytes[]或Image图像文件
//要使用SqlDataReader要加载using System.Data.SqlClient命名空间
//将数据库中的Image类型转换成byte[]
public byte[] SetImage(SqlDataReader reader)
{
return (byte[])reader["Image"]//Image为数据库中存放Image类型字段
}
//将byte[]转换成Image图像类型
//加载以下命名空间using System.Drawing/using System.IO
using System.Data.SqlClient*/
public Image SetByteToImage(byte[] mybyte)
{
Image image
MemoryStream mymemorystream = new MemoryStream(mybyte,0, mybyte.Length)
image = Image.FromStream(mymemorystream)
return image
}
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