1、确定采集目标
2、获取目标远程页面内容(curl、file_get_contents)
3、分析页面html源码,正则匹配你需要的内容(preg_match、preg_match_all),这一步最为重要,不同页面正则匹配规则不一样
4、入库
Python:1.requests 很好用的http库,中文文档:Requests: 让 HTTP 服务人类
2.BeautifulSoup 很好用很强大的html解析库,中文文档:Beautiful Soup 4.4.0 文档
3.Scrapy 知名爬虫框架,中文文档:Scrapy 0.25 文档
这个需要配合js,打开一个html页面,首先js用ajax请求页面,返回第一个页面信息确定处理完毕(ajax有强制同步功能),ajax再访问第二个页面。(或者根据服务器状况,你可以同时提交几个URL,跑几个相同的页面)参数可以由js产生并传递url,php后台页面根据URL抓页面。然后ajax通过php,在数据库或者是哪里设一个标量,标明检测到哪里。由于前台的html页面执行多少时候都没问题,这样php的内存限制和执行时间限制就解决了。
因为不会浪费大量的资源用一个页面来跑一个瞬间500次的for循环了。(你的500次for循环死了原因可能是获取的数据太多,大过了php限制的内存)
不过印象中curl好像也有强制同步的选项,就是等待一个抓取后再执行下一步。但是这个500次都是用一个页面线程处理,也就是说肯定会远远大于30秒的默认执行时间。
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