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豆瓣SEO的核心是用户体验。豆瓣是一个很强大得网站,他的并没有采取太多的SEO措施,只用心做好了一件事:用户体验。
豆瓣网的主要构架是:记录分享、发现推荐、会友交流,这是豆瓣在用户网站使用指南中的对用户站内路径的指引,分别也可对应豆瓣导航的三大组成块:品味系统(读书、电影、音乐)、表达系统(我读、我看、我听)和交流系统(同城、小组、友邻)。
由豆瓣的诞生到这一路的发展,其技术一直被认为是网站成功的关键,有趣的是,豆瓣的技术门槛并不高,所以市场上的模仿者层出不穷,但复制豆瓣不代表就能成功。
豆瓣全部使用python开发。网站后台的搜索引擎基于Twisted, GUI基于Quixote,还用到了cElementTree,MySQL和 PIL,除了这些,豆瓣基本是从头开发(由杨勃一个人四、五个月时间)完成,这是豆瓣技术的基础。
豆瓣最早开发的部分是一套推荐引擎,这是基于数学统计的计算模型。在用户点击过看过东西以后,这套模型可以自动分析出“与其口味最像的人”,并主动地推荐用户最有可能喜欢的书籍、音乐或者电影。
豆瓣是100%动态网站,没有一个静态的页面。我们完全可以将其视为一个个人管理书籍、音乐、影碟的工具,只是将工具放在网上了。很多人抄袭了豆瓣的模式和资源,但就如杨勃所言,仅仅抄袭一个网站的表面是没有价值的。“Google的界面更简单,但系统核心不在这里。豆瓣比Tag这些表面的东西多做了一步,采用了统计模型和一些程序算法,事实上,这才是豆瓣网的核心。”呈现给每个注册用户的主页都是各不相同的,而同一个用户在不同时间上豆瓣,也会看到不同的首页。动态、个性,这都是豆瓣带给用户的web2.0体验。豆瓣坚持简洁干净的UI设计,跟其他网站相比,用户会发现豆瓣的广告很少,甚至大部分的页面是没有广告的。这也是豆瓣建立以来一直秉承的一个理念——用户体验至上。
在豆瓣创始人杨勃看来,对大部分人来说,书籍、音乐、电影的选择特别多,这就带来一个方向,也就是需要发现和分享。每个人的口味都不一样,大家共享之后就会产生口碑传递。“所以,一开始做豆瓣不是为了做一个网站,而是满足人们的一个需求,如果对用户没用,只是新鲜是远远不够的。”强大的功能、简单的使用,这是WEB2.0应用的必然趋势。由豆瓣的应用,可以看出发现联系用户之间的关系,在后台建立导引用户功能的连接,针对数据量做好方便的存储和查询,这些就是网站技术的核心。
豆瓣采用的是敏捷开发的模式,这是一个快速开发、快速变化的体系,平均每两天就有新的功能出现。
豆瓣选用了很多开源产品,杨勃认为:“用好开源产品是非常关键的。豆瓣的平台是基于Linux,数据库用的是MySQL,除了数据挖掘和搜索,其它都是在开源产品之上开发的。因为现在有很多非常成熟的产品和模块,没有必要从头做,只要有能力了解获得这方面的知识,都能够很快在别人的基础上开发自己的系统。”
对于网络的发展实在是太快了,出现了很多的交流平台,甚至找工作之类的都很简单,比如出名的“豆瓣”,这里就有很多靠谱的信息,而发展也是越来越好,用户量也很多了,这时候就出现了瘫痪的情况,人们会疑惑为什么豆瓣的服务器经常会崩溃呢,使用量很大吗?我觉得应该是的,简单理解就是访问数据太大,服务器的算法跟不上,这时候就出现了瘫痪的情况,我们来分析一下。
首先就用周杰伦的歌曲来说一说,这两年每一次周杰伦发售新歌的时候,像酷狗音乐还有qq音乐等软件,瞬间就会瘫痪,这样的原因其实很简单,就是用户的访问同一时间实在是太大,完全超越了设计的想法,所以服务器无法及时处理,就导致了出现各种瘫痪崩溃的情况,这就是服务器跟不上了,需要加强算法上的处理,同样的道理,从我的角度来看,豆瓣的服务器经常会崩溃应该就是用户量的访问实在是太多。
再比如当年的淘宝其实也是看到了这个问题,发展好是不错,但是用户量越来越大,需求访问也是直接提高,这时候必须去增加自己的服务器数据分析能力,还有算法上的突破,不然即便用当时最好的数据库依旧不够处理,所以后面才成功用八年的时间开创了阿里的云服务,真的不容易。
所以还是一样的道理,应该就是豆瓣的服务器使用量还有访问的数据实在是太多了,这导致超过了太多一开始的设计,这时候服务器已经无法承受这样的数据访问,自然就导致了豆瓣的服务器经常会崩溃,不过以后应该会处理,毕竟用户是很重要的,想要价值都来自用户。
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