分别是:
1、数据规模、2、数据类型、3.模式(Schema)和数据的关系、4.处理对象
5、获取方式、6、传输方式、7、数据存储方面、8、价值的不可估量
价值的不可估量:
传统数据的价值体现在信息传递与表征,是对现象的描述与反馈,让人通过数据去了解数据。
而大数据是对现象发生过程的全记录,通过数据不仅能够了解对象,还能分析对象,掌握对象运作的规律,挖掘对象内部的结构与特点,甚至能了解对象自己都不知道的信息。
其他指标都差不多,主要区别还是在“海量”这个方面。数据库就像一个池塘,一个湖的数据,大数据就类似一个大海的数据,处理的数量级、速度、效率都不是一个级别的。如果用数学的说法就是子集的概念,大数据包含数据库,数据库是大数据的子集。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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