PostgreSQL之SELECT...GROUP BY...HAVING

概述1.SELECT...GROUP BY的使用     PostgreSQL9.3官方文档：http://www.postgres.cn/docs/9.3/sql-select.html#SQL-GROUPBY     SELECT查询在通过了WHERE过滤器之后，生成的输出表可以继续用GROUP BY 子句进行分组，然后用HAVING子句删除一些分组行。  SELECT select_list   1.SELECT...GROUP BY的使用

Postgresql9.3官方文档：http://www.postgres.cn/docs/9.3/sql-select.html#SQL-GROUPBY

SELECT查询在通过了WHERE过滤器之后，生成的输出表可以继续用GROUP BY 子句进行分组，然后用HAVING子句删除一些分组行。

SELECTselect_ListFROM...[WHERE...]GROUPBYgrouPing_column_reference[,grouPing_column_reference]...HAVINGcondition

GROUP BY 子句 用于把那些在表中所列出的列上共享相同值的行聚集在一起。 这些列的列出顺序并没有什么关系。 效果是把每组共享相同值的行缩减为一个组行，它代表该组里的所有行。 这样就可以删除输出里的重复和/或计算应用于这些组的聚集。 比如：

highgo=#createtabletests1(IDintprimarykey,namevarchar,numint);highgo=#insertintotests1values(1,'yy',3),(2,'ws',2),(3,6);highgo=#select*fromtests1;ID|name|num----+------+-----1|yy|32|ws|23|yy|6(3行记录)highgo=#selectnamefromtests1groupbyname;name------wsyy(2行记录)

通常，如果一个表被分了组，那么没有在分组中引用的字段都不能引用，除了在聚集表达式中以外。 一个带聚集表达式的例子是：

highgo=#selectname,sum(num)fromtests1groupbyname;name|sum------+-----ws|2yy|9(2行记录)

这里的 sum 是一个聚集函数，它在整个组上计算一个数值。 有关可用的聚集函数的更多信息可以在 Section 9.15 中找到。
注意: 没有聚集表达式的分组实际上计算了一个字段中独立数值的集合。 我们也可以用 disTINCT 子句实现。

2.常用的聚合函数

Postgresql9.3中文文档：http://www.postgres.cn/docs/9.3/functions-aggregate.html

函数	参数类型	返回类型	描述
avg(Expression)	smallint,int,bigint,real,double precision,numeric,or interval	对于任何整数类型输入，结果都是numeric类型。 对于任何浮点输入，结果都是double precision类型。 否则和输入数据类型相同。	所有输入值的均值(算术平均)
bit_and(Expression)	smallint,or bit	和参数数据类型相同	所有非 NulL 输入值的按位与(AND)，如果全部输入值皆为 NulL ，那么结果也为 NulL 。
bit_or(Expression)	smallint,or bit	和参数数据类型相同	所有非 NulL 输入值的按位或(OR)，如果全部输入值皆为 NulL ，那么结果也为 NulL 。
bool_and(Expression)	bool	bool	如果所有输入值都是真，则为真，否则为假。
bool_or(Expression)	bool	bool	如果至少有一个输入值为真，则为真，否则为假。
count(*)		bigint	输入行数
count(Expression)	任意	bigint	计算所有输入行中满足Expression不为 NulL 的行数。
every(Expression)	bool	bool	等效于bool_and
Json_agg(record)	record	Json	聚合记录作为JsON对象数组
max(Expression)	任意数组、数值、字符串、日期/时间类型	和参数数据类型相同	有输入行中Expression的最大值
min(Expression)	任意数组、数值、字符串、日期/时间类型	和参数数据类型相同	所有输入行中Expression的最小值
string_agg(Expression,delimiter)	(text,text) or (bytea,bytea)	和参数数据类型相同	输入值连接成为一个字符串，用分隔符分开
sum(Expression)	smallint,or interval	对于smallint或int输入，输出类型为bigint。 对于bigint输入，输出类型为numeric，对于浮点数输入， 输出类型为double precision。否则和输入数据类型相同。	所有输入行的Expression总和。

3.HAVING子句的使用

如果一个表已经用GROUP BY子句分了组，然后你又只对其中的某些组感兴趣， 那么就可以用HAVING子句，它很象WHERE子句，用于删除一个分了组的表中的一些组。 语法是：

SELECTselect_ListFROM...[WHERE...]GROUPBY...HAVINGboolean_Expression

在 HAVING 子句中的表达式可以引用分组的表达式和未分组的表达式（后者必须涉及一个聚集函数）。

highgo=#selectname,sum(num)fromtests1groupbynamehavingsum(num)>5;name|sum------+-----yy|9(1行记录)

4.HAVING子句与WHERE子句的区别

HAVING去除了一些不满足条件的组行。它与WHERE 不同：WHERE在使用GROUP BY之前过滤出单独的行， 而HAVING过滤由GROUP BY创建的行。 在condition 里引用的每个字段都必须无歧义地引用一个分组的行，除非引用出现在一个聚合函数里。

HAVING的出现把查询变成一个分组的查询，即使没有GROUP BY 子句也这样。这一点和那些包含聚合函数但没有GROUP BY子句的查询里发生的事情是一样的。 所有选取的行都被认为会形成一个单一的组，而SELECT 列表和HAVING子句只能从聚合函数里面引用表的字段。 这样的查询在HAVING条件为真的时候将发出一个行，如果为非真，则返回零行。

参考博客：http://lvmy.iteye.com/blog/793428

总结

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