1.log_min_duration_statement |
从log找出执行超过一定时间的 sql。postgresql.conf配置文件 设置 log_min_duration_statement参数的 值。 这个参数是设置执行最小多长时间的 sql 输出 到log。 |
例如输出执行超过 3秒的sql:log_min_duration_statement = 3s |
这个参数设置为 -1是无效。 设置为 0是 输出所有的 sql,但 这样会增加服务器负担,一般不要设置太低的 值。 |
这样设置后输出的sql例子如下: |
LOG: duration: 3016.724 ms statement: SELECT count(*) |
FROM pg_class |
2.contrib/auto_explain功能。Postgres8.4后增加的功能。 |
默认这个功能不能使用的,需要在postgresql.conf 配置文件中设置以下参数。 |
shared_preload_librarIEs = 'auto_explain' |
custom_variable_classes = 'auto_explain' |
auto_explain.log_min_duration = 4s |
这样系统在执行的时候如果遇到超过4秒的sql的话,会自动把执行计划输出到log。这样就直接看log就更加容易找到问题点。 |
执行计划例子: LOG: duration: 4016.724 ms plan: |
Aggregate (cost=14.90..14.91 rows=1 wIDth=0) |
-> Hash Join (cost=3.91..14.70 rows=81 wIDth=0) |
Hash Cond: (pg_class.oID = pg_index.indrelID) |
-> Seq Scan on pg_class (cost=0.00..8.27 rows=227 wIDth=4) |
-> Hash (cost=2.90..2.90 rows=81 wIDth=4) |
-> Seq Scan on pg_index (cost=0.00..2.90 rows=81 wIDth=4) |
Filter: indisunique |
STATEMENT: SELECT count(*) |
FROM pg_class,pg_index |
WHERE oID = indrelID AND indisunique; |
3.log统计分析工具(Postgresql log analyzer) |
比较有名是pgFouine 。这个工具是自动分析指定的log,然后生成HTML报表。把sql log图像化后更加直观。 可以统计分析最慢的sql,调用最多的sql,花费时间最多的sql等等分类。这样我们就很容易找到速度慢的sql。再加以改善。
报表例子如下:
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