sqlserver with(NOLOCK) 或 with(READPAST） 使用详解

概述在查询语句中使用 NOLOCK 和 READPAST       处理一个数据库死锁的异常时候，其中一个建议就是使用 NOLOCK 或者 READPAST 。有关 NOLOCK 和 READPAST的一些技术知识点：       对于非银行等严格要求事务的行业，搜索记录中出现或者不出现某条记录，都是在可容忍范围内，所以碰到死锁，应该首先考虑，我们业务逻辑是否能容忍出现或者不出现某些记录，而不是寻求

在查询语句中使用 NolOCK 和 READPAST

      处理一个数据库死锁的异常时候，其中一个建议就是使用 NolOCK 或者 READPAST 。有关 NolOCK 和 READPAST的一些技术知识点：

      对于非银行等严格要求事务的行业，搜索记录中出现或者不出现某条记录，都是在可容忍范围内，所以碰到死锁，应该首先考虑，我们业务逻辑是否能容忍出现或者不出现某些记录，而不是寻求对双方都加锁条件下如何解锁的问题。

      NolOCK 和 READPAST 都是处理查询、插入、删除等 *** 作时候，如何应对锁住的数据记录。但是这时候一定要注意NolOCK 和 READPAST的局限性，确认你的业务逻辑可以容忍这些记录的出现或者不出现：

简单来说：

NolOCK 可能把没有提交事务的数据也显示出来．

READPAST 会把被锁住的行不显示出来

不使用 NolOCK 和 READPAST ，在 Select *** 作时候则有可能报错误：事务(进程 ID **)与另一个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作死锁牺牲品。

 

下面就来演示这个情况。

为了演示两个事务死锁的情况，我们下面的测试都需要在sql Server Management Studio中打开两个查询窗口。保证事务不被干扰。

 

演示一 没有提交的事务，NolOCK 和 READPAST处理的策略：

查询窗口一请执行如下脚本：

CREATE table t1 (c1 int IDENTITY(1,1),c2 int)
go

BEGIN TRANSACTION
insert t1(c2) values(1)

 

在查询窗口一执行后，查询窗口二执行如下脚本：

select count(*) from t1 WITH(NolOCK)
select count(*) from t1 WITH(READPAST)

 

结果与分析：

查询窗口二依次显示统计结果为： 1、0

查询窗口一的命令没有提交事务，所以 READPAST 不会计算没有提交事务的这一条记录，这一条被锁住了，READPAST 看不到；而NolOCK则可以看到被锁住的这一条记录。

 

如果这时候我们在查询窗口二中执行：

select count(*) from t1 就会看到这个执行很久不能执行完毕，因为这个查询遇到了一个死锁。

 

清除掉这个测试环境，需要在查询窗口一中再执行如下语句：

RolLBACK TRANSACTION
drop table t1

 

演示二：对被锁住的记录，NolOCK 和 READPAST处理的策略

 

这个演示同样需要两个查询窗口。

请在查询窗口一中执行如下语句：

CREATE table t2 (UserID int,Nickname nvarchar(50))
go
insert t2(UserID,Nickname) values(1,'郭红俊')
insert t2(UserID,Nickname) values(2,'蝈蝈俊')
go

BEGIN TRANSACTION
update t2 set Nickname = '蝈蝈俊.net' where UserID = 2

 

请在查询窗口二中执行如下脚本：

select * from t2 WITH(NolOCK) where UserID = 2
select * from t2 WITH(READPAST) where UserID = 2

 

结果与分析：

查询窗口二中， NolOCK 对应的查询结果中我们看到了修改后的记录，READPAST对应的查询结果中我们没有看到任何一条记录。这种情况下就可能发生脏读

出自：http://www.cnblogs.com/jhxk/articles/1891849.html

总结

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