Aqua Data Studio是一个功能丰富的通用SQL集成开发环境（IDE），它使数据库开发人员，DBA和数据/业务分析人员能够从单个界面开发，管理和分析30多个平台的数据。
特征：
dbForge Studio for SQL Server是一个功能强大的IDE，用于SQL Server管理，管理，开发，数据报告，分析等等。执行复杂数据库任务的SQL开发人员和DBA可以使用GUI工具来加速几乎所有数据库体验，例如设计数据库，编写SQL代码，比较数据库，同步模式和数据，生成有意义的测试数据等等。
特征：
dbWatch是一个完整的数据库监控和管理解决方案，适用于SQL Server，Oracle，PostgreSQL，Sybase，MySQL和Azure。专为在大型内部部署，混合或云数据库环境中进行主动管理和日常维护自动化而设计。
特征：
Jet Profiler for MySQL是MySQL数据库服务器的实时查询性能和诊断工具。该工具自2009年开发，非常稳定。
特征：
Adminer是一个用于管理数据库，表，关系，索引和用户的SQL管理工具。它支持所有流行的数据库管理系统，如MySQL，PostgreSQL，SQLite，MS SQL，Oracle和MongoDB。
特征：
它是一种用于分析微软SQL Server数据库结构差异的SQL管理工具。它允许比较数据库对象，如表，列，索引，外键，模式等。
特征：
EMS SQL Manager允许用户创建和编辑SQL Server数据库对象，并创建，修改，执行和保存SQL查询。
特征：
它是一个基于JAVA的数据库管理工具。这种符合JDBC的SQL管理工具允许用户查看数据库结构并发出SQL命令。它还支持Firebird，微软Access，微软SQL Server，MySQL，Oracle，Sybase等数据库。
特征：
SQLite Database Browser是一个开源SQL工具，允许用户创建，设计和编辑SQLite数据库文件。它允许用户显示由它们和应用本身发出的所有SQL命令的日志。
特征：
DBeaver是一个面向开发人员和数据库管理员的开源数据库工具。它支持JDBC兼容的数据库，如MySQL，Oracle，IBM DB2，SQL Server，Firebird，SQLite和Sybase。
特征：
DbVisualizer Free是一个SQL管理工具。它允许用户管理各种数据库，包括Oracle，Sybase，SQL Server，MySQL，Informix，H3和SQLite。
特征：
HeidiSQL是另一种可靠的SQL管理工具。它使用流行的MySQL服务器，微软SQL数据库和PostgreSQL设计。它允许用户浏览和编辑数据，创建和编辑表，视图，触发器和预定事件。
特征：
FlySpeed SQL Query是所有数据库用户和开发人员的数据处理工具。它允许用户在不熟悉SQL语法的情况下在不同的数据库服务器上构建查询。
特征：
SQL Diagnostic Manager是Idera开发的性能监控工具。它提供诊断解决方案，帮助用户评估其SQL Server中的运行状况和性能。
特征：
ManageEngine开发的免费SQL性能监控工具。它允许用户密切关注SQL Server性能！此工具还可以帮助用户监控SQL Server的性能和可用性。它可以与MS SQL 2012和2014等所有MS SQL版本一起使用。
特征：
ApexSQL Monitor是一个基于Web的SQL管理应用程序。它为监控多个SQL Server实例提供支持。
特征：
适用于微软SQL Server的AppDynamics数据库管理产品的一种全面SQL工具。它用于监控SQL Server的2000,2005,2008,2012和2014版本。
特征：
Toad是另一个SQL Server DBMS工具。它通过广泛的自动化，直观的工作流程和内置的专业知识最大化了生产力。此SQL管理工具可解决问题，管理更改并提升最高级别的代码质量。
特征：
Zenoss提供ZenPacks来管理微软SQL Server，MySQL，Oracle数据库和PostgreSQL。每个ZenPack都具有每个平台的特定功能，并提供可用的API来确定应监控的内容。
特征：
Lepide的SQL Server Storage Manager是一个用于分析SQL Server性能的开源实用程序。它提供了对存储空间和性能的完全可视性。
特征：
SQL Server Management Studio Express是一个用于访问，管理和开发SQL所有组件的开源工具。此工具支持SQL Server的大多数管理任务。
特征：
SolarWinds Database Performance Analyzer是用于数据库管理的性能监视和分析工具。它还找出了瓶颈的原因并降低了数据库 *** 作的总体成本。
特征：
Sequel Pro是一款快速，易用的数据库管理工具，适用于MySQL。此SQL管理工具有助于与数据库进行交互。使用此软件添加新数据库，添加新表，添加新行和任何其他类型的数据库也很容易。
特征：
SQL语句的优化是将性能低下的SQL语句转换成目的相同的性能优异的SQL语句。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术，自动对SQL语句进行重写，从而找到性能最好的等效SQL语句。
数据库性能的优化
一个数据库系统的生命周期可以分成：设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低，收益最大。在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高，收益最小。
数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、 *** 作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。根据统计，对网络、硬件、 *** 作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升，全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右，其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为，对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。
应用程序的优化
应用程序的优化通常可分为两个方面：源代码和SQL语句。由于涉及到对程序逻辑的改变，源代码的优化在时间成本和风险上代价很高，而对数据库系统性能的提升收效有限。
为什么要优化SQL语句
. SQL语句是对数据库进行 *** 作的惟一途径，对数据库系统的性能起着决定性的作用。
. SQL语句消耗了70%至90%的数据库资源。
. SQL语句独立于程序设计逻辑，对SQL语句进行优化不会影响程序逻辑。
. SQL语句有不同的写法，在性能上的差异非常大。
. SQL语句易学，但难精通。
优化SQL语句的传统方法是通过手工重写来对SQL语句进行优化。DBA或资深程序员通过对SQL语句执行计划的分析，依靠经验，尝试重写SQL语句，然后对结果和性能进行比较，以试图找到性能较佳的SQL语句。这种传统上的作法无法找出SQL语句的所有可能写法，且依赖于人的经验，非常耗费时间。
SQL优化技术的发展历程
第一代SQL优化工具是执行计划分析工具。这类工具针对输入的SQL语句，从数据库提取执行计划，并解释执行计划中关键字的含义。
第二代SQL优化工具只能提供增加索引的建议，它通过对输入的SQL语句的执行计划的分析，来产生是否要增加索引的建议。
第三代SQL优化工具不仅分析输入SQL语句的执行计划，还对输入的SQL语句本身进行语法分析，经过分析产生写法上的改进建议。
人工智能自动SQL优化
图1 人工智能自动SQL优化示意图
人工智能自动SQL优化出现在90年代末。目前在商用数据库领域，LECCO Technology Limited(灵高科研有限公司)拥有该技术，并提供使用该技术的自动优化产品LECCO SQL Expert，它支持Oracle、Sybase、MS SQL Server和IBM DB2数据库平台。该产品针对数据库应用的开发和维护阶段提供的模块有：SQL语法优化器、PL/SQL集成化开发调试环境(IDE)、扫描器、数据库监视器等。其核心模块SQL 语法优化器的工作原理为：①输入一条源SQL语句；②“人工智能反馈式搜索引擎”对输入的SQL语句，结合检测到的数据库结构和索引进行重写，产生N条等效的SQL语句输出；③产生的N条等效SQL语句再送入“人工智能反馈式搜索引擎”进行重写，直至无法产生新的输出或搜索限额满；④对输出的SQL语句进行过滤，选出具有不同执行计划的SQL语句；⑤对得到的SQL语句进行批量测试，找出性能最好的SQL语句。
LECCO SQL Expert自动优化实例
假设我们从源代码中抽取出这条SQL语句(也可以通过内带的扫描器或监视器获得SQL语句)：
SELECT COUNT(*)
FROM EMPLOYEE
swheresEXISTS (SELECT 'X'
FROM DEPARTMENT
swheresEMP_DEPT=DPT_ID
AND DPT_NAME LIKE 'AC%')
AND EMP_ID IN (SELECT SAL_EMP_ID
FROM EMP_SAL_HIST B
swheresSAL_SALARY ＞ 70000)
按下“优化”按钮后，经过10几秒，SQL Expert就完成了优化的过程，并在这10几秒的时间里重写产生了2267 条等价的SQL语句，其中136条SQL语句有不同的执行计划。
接下来，我们可以对自动重写产生的136条SQL语句进行批运行测试，以选出性能最佳的等效SQL语句。按下“批运行” 按钮，在“终止条件” 页选择“最佳运行时间SQL语句”，按“确定”。
经过几分钟的测试运行后，我们可以发现SQL124的运行时间和反应时间最短。运行速度约有22.75倍的提升(源SQL语句运行时间为2.73秒，SQL124运行时间为0.12秒)。现在我们就可以把SQL124放入源代码中，结束一条SQL语句的优化工作了。
“边做边学式训练”提升SQL开发水平
LECCO SQL Expert不仅能够找到最佳的SQL语句，它所提供的“边做边学式训练”还能够教开发人员和数据库管理员如何写出性能最好的SQL语句。LECCO SQL Expert的“SQL比较器”可以标明源SQL和待选SQL间的不同之处。
以上面优化的结果为例，为了查看源SQL语句和SQL124在写法上有什么不同，我们可以按下“比较器” 按钮，对SQL124和源SQL语句进行比较。“SQL 比较器”将SQL124相对于源SQL语句的不同之处以蓝颜色表示了出来。如果选择“双向比较”复选框，“SQL 比较器”可以将两条SQL语句的不同之处以蓝色表示。当然，我们也可以从源语句和重写后的SQL 语句中任选两条进行比较。
从比较的结果可以看到，重写后的SQL124把第一个Exists改写成了In；在字段DPT_ID上进行了合并空字符串的 *** 作，以诱导数据库先执行子查询中的
(SELECT DPT_ID||''
FROM DEPARTMENT
WHERE DPT_NAME LIKE 'AC%')
在子查询完成后，再与EMPLOYEE表进行嵌套循环连接(Nested Loop Join)。
如果觉得对写法的改变难以理解，还可以点中“执行计划”复选框，通过比较两条SQL语句的执行计划的不同，来了解其中的差异。在查看执行计划过程中，如果有什么不明白的地方，可以点中“SQL信息按钮”，再点击执行计划看不明白的地方，LECCO SQL Expert的上下文敏感帮助系统将提供执行计划该处的解释。
在“SQL比较器”中，选中“统计信息”复选框后，可得到详细的两条SQL语句运行时的统计信息比较，这对于学习不同的SQL写法对数据库资源的消耗很有帮助。
LECCO SQL Expert优化模块的特点
LECCO SQL Expert优化模块的特点主要表现为：自动优化SQL语句；以独家的人工智能知识库“反馈式搜索引擎”来重写性能优异的SQL语句；找出所有等效的SQL语句及可能的执行计划；保证产生相同的结果；先进的SQL语法分析器能处理最复杂的SQL语句；可以重写SELECT、SELECT INTO、UPDATE、INSERT和DELETE语句；通过测试运行，为应用程序和数据库自动找到性能最好的SQL语句；提供微秒级的计时，能够优化Web应用程序和有大量用户的在线事务处理中运行时间很短的SQL语句；为开发人员提供“边做边学式训练”，迅速提高开发人员的SQL编程技能；提供上下文敏感的执行计划帮助系统和SQL运行状态帮助；不是猜测或建议，而是独一无二的SQL重写解决方案。
写出专家级的SQL语句
LECCO SQL Expert的出现，使SQL的优化变得极其简单，只要能够写出SQL语句，它就能帮用户找到最好性能的写法。LECCO SQL Expert不仅能在很短的时间内找到所有可能的优化方案，而且能够通过实际测试，确定最有效的优化方案。同以往的数据库优化手段相比较，LECCO SQL Expert将数据库优化技术带到了一个崭新的技术高度，依赖人的经验、耗费大量时间、受人的思维束缚的数据库优化手段已经被高效、省时且准确的自动优化软件所取代了。通过内建的“LECCO小助手”的帮助，即使是SQL的开发新手，也能快速且简单地写出专家级的SQL语句。
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