1、先声明一个代理类
2、声明一个HttpClient 对象，设置好超时时间
3、设置芝麻HTTP代理
4、测试当前的代理是否有用
5、得到服务器是否对我们进行屏蔽，如果返回的是SC_FORBIDDEN，代表被屏蔽的，那么我们就一个一个代理去试，也就是调用第四步的函数去判断当前的代理是否有用
我将推荐给你们10个最高效的Java数据库1、MongoDB——最受欢迎，跨平台，面向文档的数据库
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB则是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的，随着MongDB 3.4版本发布，其应用场景适用能力得到了进一步拓展。
MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。你可以试着从几大方面了解MongoDB，如实时监控MongoDB工具、内存使用量和页面错误、连接数、数据库 *** 作、复制集等。
2、Elasticsearch ——为云构建的分布式RESTful搜索引擎
ElasticSearch是基于Lucene的搜索服务器。它提供了分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是比较流行的企业级搜索引擎。
ElasticSearch不仅是一个全文本搜索引擎，还是一个分布式实时文档存储，其中每个field均是被索引的数据且可被搜索也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎，并且能够扩展至数以百计的服务器存储及处理PB级的数据。ElasticSearch在底层利用Lucene完成其索引功能，因此其许多基本概念源于Lucene。
3、Cassandra——开源分布式数据库管理系统
最初是由Facebook开发的，旨在处理许多商品服务器上的大量数据，提供高可用性，没有单点故障。
Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。于2008开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被Digg、Twitter等Web 2.0网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。
因Cassandra是用Java编写的，所以理论上在具有JDK6及以上版本的机器中都可以运行，官方测试的JDK还有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的 *** 作命令，类似于我们平时 *** 作的关系数据库，对于熟悉MySQL的朋友来说， *** 作会很容易上手。
4、Redis ——开源(BSD许可)内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
Redis 有三个主要使其有别于其它很多竞争对手的特点：Redis是完全在内存中保存数据的数据库，使用磁盘只是为了持久性目的Redis相比许多键值数据存储系统有相对丰富的数据类型Redis可以将数据复制到任意数。Redis 这么火，它都解决了哪些问题？
5、Hazelcast ——基于Java的开源内存数据网格
Hazelcast 是一种内存数据网格 in-memory data grid，提供Java程序员关键任务交易和万亿级内存应用。虽然Hazelcast没有所谓的“Master”，但是仍然有一个Leader节点(the oldest member)，这个概念与ZooKeeper中的Leader类似，但是实现原理却完全不同。同时，Hazelcast中的数据是分布式的，每一个member持有部分数据和相应的backup数据，这点也与ZooKeeper不同。
Hazelcast的应用便捷性深受开发者喜欢，但如果要投入使用，还需要慎重考虑。
6、Ehcache——广泛使用的开源Java分布式缓存
主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器。
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是hibernate中默认的CacheProvider。
主要特性有：快速简单，具有多种缓存策略缓存数据有两级，内存和磁盘，因此无需担心容量问题缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存具有缓存和缓存管理器的侦听接口支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域提供Hibernate的缓存实现。Ehcache介绍及整合Spring实现高速缓存。
7、Hadoop ——用Java编写的开源软件框架
用于分布式存储，并对非常大的数据用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群进行高速运算和存储。
Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。
8、Solr ——开源企业搜索平台，用Java编写，来自Apache Lucene项目
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引也可以通过Http Get *** 作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
与ElasticSearch一样，同样是基于Lucene，但它对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化。
9、Spark ——Apache Software Foundation中最活跃的项目，是一个开源集群计算框架
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像 *** 作本地集合对象一样轻松地。
10、Memcached ——通用分布式内存缓存系统
Memcached是一套分布式快取系统，当初是Danga Interactive为了LiveJournal所发展的，但被许多软件(如MediaWiki)所使用。Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器，具有以下的特点：协议简单，基于libevent的事件处理，内置内存存储方式。
通过以上的分析，相信你就知道怎么选择了
Connection 对象代表与数据库的连接。连接过程包括所执行的 SQL 语句和在该连接上所返回的结果。一个应用程序可与单个数据库有一个或多个连接，或者可与许多数据库有连接。
⒈ 打开连接
与数据库建立连接的标准方法是调用DriverManager.getConnection方法。该方法接受含有某个URL的字符串。DriverManager类（即所谓的JDBC管理层）将尝试找到可与那个URL所代表的数据库进行连接的驱动程序。DriverManager类存有已注册的Driver类的清单。当调用方法getConnection时，它将检查清单中的每个驱动程序，直到找到可与URL中指定的数据库进行连接的驱动程序为止。Driver的方法connect使用这个URL来建立实际的连接。
用户可绕过JDBC管理层直接调用Driver方法。这在以下特殊情况下将很有用：当两个驱动器可同时连接到数据库中，而用户需要明确地选用其中特定的驱动器。但一般情况下，让DriverManager类处理打开连接这种事将更为简单。
下述代码显示如何打开一个与位于URL"jdbc：odbc：wombat"的数据库的连接。所用的用户标识符为"freely"，口令为"ec"：
String url = "jdbc：odbc：wombat"；
Connection con = DriverManager.getConnection（url， "freely"， "ec"）；
⒉ 一般用法的URL
由于URL常引起混淆，我们将先对一般URL作简单说明，然后再讨论JDBCURL。URL（统一资源定位符）提供在Internet上定位资源所需的信息。可将它想象为一个地址。URL的第一部份指定了访问信息所用的协议，后面总是跟着冒号。常用的协议有"ftp"（代表"文件传输协议"）和"http"（代表"超文本传输协议"）。如果协议是"file"，表示资源是在某个本地文件系统上而非在Internet上（下例用于表示我们所描述的部分；它并非URL的组成部分）。
URL的其余部份（冒号后面的）给出了数据资源所处位置的有关信息。如果协议是file，则URL的其余部份是文件的路径。对于ftp和http协议，URL的其余部份标识了主机并可选地给出某个更详尽的地址路径。例如，以下是JavaSoft主页的URL。该URL只标识了主机：从该主页开始浏览，就可以进到许多其它的网页中，其中之一就是JDBC主页。
⒊ JDBC URL
JDBC URL提供了一种标识数据库的方法，可以使相应的驱动程序能识别该数据库并与之建立连接。实际上，驱动程序编程员将决定用什么JDBC URL来标识特定的驱动程序。用户不必关心如何来形成JDBC URL；他们只须使用与所用的驱动程序一起提供的URL即可。JDBC的作用是提供某些约定，驱动程序编程员在构造他们的JDBC URL时应该遵循这些约定。
由于JDBC URL要与各种不同的驱动程序一起使用，因此这些约定应非常灵活。首先，它们应允许不同的驱动程序使用不同的方案来命名数据库。例如，odbc子协议允许（但并不是要求）URL含有属性值。
其次，JDBC URL应允许驱动程序编程员将一切所需的信息编入其中。这样就可以让要与给定数据库对话的applet打开数据库连接，而无须要求用户去做任何系统管理工作。
最后，JDBC URL应允许某种程度的间接性。也就是说，JDBC URL可指向逻辑主机或数据库名，而这种逻辑主机或数据库名将由网络命名系统动态地转换为实际的名称。这可以使系统管理员不必将特定主机声明为JDBC名称的一部份。网络命名服务（例如DNS、NIS和DCE）有多种，而对于使用哪种命名服务并无限制。
JDBC URL的标准语法如下所示。它由三部分组成，各部分间用冒号分隔：
jdbc：<；协议：子协议：子名称> JDBC URL的三个部分可分解如下：
⑴jdbc协议：JDBC URL中的协议总是jdbc。
⑵<；子协议>；：驱动程序名或数据库连接机制（这种机制可由一个或多个驱动程序支持）的名称。子协议名的典型示例是"odbc"，该名称是为用于指定ODBC风格的数据资源名称的URL专门保留的。例如，为了通过JDBC-ODBC桥来访问某个数据库，可以用如下所示的URL：jdbc：odbc：book。本例中，子协议为"odbc"，子名称"book"是本地ODBC数据资源。如果要用网络命名服务（这样JDBC URL中的数据库名称不必是实际名称），则命名服务可以作为子协议。例如，可用如下所示的URL：jdbc：dcenaming：accounts。本例中，该URL指定了本地DCE命名服务应该将数据库名称"accounts"解析为更为具体的可用于连接真实数据库的名称。
⑶<；子名称>；：种标识数据库的方法。子名称可以依不同的子协议而变化。它还可以有子名称的子名称（含有驱动程序编程员所选的任何内部语法）。使用子名称的目的是为定位数据库提供足够的信息。前例中，因为ODBC将提供其余部份的信息，因此用"book"就已足够。然而，位于远程服务器上的数据库需要更多的信息。例如，如果数据库是通过Internet来访问的，则在JDBC URL中应将网络地址作为子名称的一部份包括进去，且必须遵循如下所示的标准URL命名约定：//主机名：端口/子协议。
假设"dbnet"是个用于将某个主机连接到Internet上的协议，则JDBC URL应为：jdbc：dbnet：//wombat：356/fred。
⒋ "odbc"子协议
子协议odbc是一种特殊情况。它是为用于指定ODBC风格的数据资源名称的URL而保留的，并具有下列特性：允许在子名称（数据资源名称）后面指定任意多个属性值。odbc子协议的完整语法为：
jdbc：odbc：<；数据资源名称>；【；<；属性名>=<；属性值>；】，因此，以下都是合法的jdbc：odbc名称：
jdbc：odbc：qeor7
jdbc：odbc：wombat
jdbc：odbc：wombat；CacheSize=20；ExtensionCase=LOWER
jdbc：odbc：qeora；UID=kgh；PWD=fooey
⒌ 注??称以将之用作JDBC URL的子协议名。当DriverManager类将此名称加到已注册的驱动程序清单中时，为之保留该名称的驱动程序应能识别该名称并与它所标识的数据库建立连接。例如，odbc是为JDBC-ODBC桥而保留的。假设有个Miracle公司，它可能会将"miracle"注册为连接到其Miracle DBMS上的JDBC驱动程序的子协议，从而使其他人都无法使用这个名称。
JavaSoft作为非正式代理负责注册JDBC子协议名称。
⒍ 发送SQL语句
连接一旦建立，就可用来向它所涉及的数据库传送SQL语句。JDBC对可被发送的SQL语句类型不加任何限制。这就提供了很大的灵活性，即允许使用特定的数据库语句或甚至于非SQL语句。然而，它要求用户自己负责确保所涉及的数据库可以处理所发送的SQL语句，否则将自食其果。例如，如果某个应用程序试图向不支持储存程序的DBMS发送储存程序调用，就会失败并将抛出异常。JDBC要求驱动程序应至少能提供ANSI SQL-2 Entry Level功能才可算是符合JDBC标准TM的。这意味着用户至少可信赖这一标准级别的功能。
JDBC提供了三个类，用于向数据库发送SQL语句。Connection接口中的三个方法可用于创建这些类的实例。下面列出这些类及其创建方法：
⑴Statement：由方法createStatement所创建。Statement对象用于发送简单的SQL语句。
⑵PreparedStatement：由方法prepareStatement所创建。PreparedStatement对象用于发送带有一个或多个输入参数（IN参数）的SQL语句。PreparedStatement拥有一组方法，用于设置IN参数的值。执行语句时，这些IN参数将被送到数据库中。PreparedStatement的实例扩展了Statement，因此它们都包括了Statement的方法。PreparedStatement对象有可能比Statement对象的效率更高，因为它已被预编译过并存放在那以供将来使用。
⑶CallableStatement：由方法prepareCall所创建。CallableStatement对象用于执行SQL储存程序─一组可通过名称来调用（就象函数的调用那样）的SQL语句。CallableStatement对象从PreparedStatement中继承了用于处理IN参数的方法，而且还增加了用于处理OUT参数和INOUT参数的方法。
不过通常来说createStatement方法用于简单的SQL语句（不带参数）、prepareStatement方法用于带一个或多个IN参数的SQL语句或经常被执行的简单SQL语句，而prepareCall方法用于调用已储存过程。
⒎ 事务
事务由一个或多个这样的语句组成：这些语句已被执行、完成并被提交或还原。当调用方法commit或rollback时，当前事务即告就结束，另一个事务随即开始。缺省情况下，新连接将处于自动提交模式。也就是说，当执行完语句后，将自动对那个语句调用commit方法。这种情况下，由于每个语句都是被单独提交的，因此一个事务只由一个语句组成。如果禁用自动提交模式，事务将要等到commit或rollback方法被显式调用时才结束，因此它将包括上一次调用commit或rollback方法以来所有执行过的语句。对于第二种情况，事务中的所有语句将作为组来提交或还原。
方法commit使SQL语句对数据库所做的任何更改成为永久性的，它还将释放事务持有的全部锁。而方法rollback将弃去那些更改。有时用户在另一个更改生效前不想让此更改生效。这可通过禁用自动提交并将两个更新组合在一个事务中来达到。如果两个更新都是成功，则调用commit方法，从而使两个更新结果成为永久性的；如果其中之一或两个更新都失败了，则调用rollback方法，以将值恢复为进行更新之前的值。
大多数JDBC驱动程序都支持事务。事实上，符合JDBC的驱动程序必须支持事务。DatabaseMetaData给出的信息描述DBMS所提供的事务支持水平。
⒏ 事务隔离级别
如果DBMS支持事务处理，它必须有某种途径来管理两个事务同时对一个数据库进行 *** 作时可能发生的冲突。用户可指定事务隔离级别，以指明DBMS应该花多大精力来解决潜在冲突。例如，当事务更改了某个值而第二个事务却在该更改被提交或还原前读取该值时该怎么办。
假设第一个事务被还原后，第二个事务所读取的更改值将是无效的，那么是否可允许这种冲突？JDBC用户可用以下代码来指示DBMS允许在值被提交前读取该值（"dirty读取"），其中con是当前连接：
con.setTransactionIsolation（TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED）；
事务隔离级别越高，为避免冲突所花的精力也就越多。Connection接口定义了五级，其中最低级别指定了根本就不支持事务，而最高级别则指定当事务在对某个数据库进行 *** 作时，任何其它事务不得对那个事务正在读取的数据进行任何更改。通常，隔离级别越高，应用程序执行的速度也就越慢（由于用于锁定的资源耗费增加了，而用户间的并发 *** 作减少了）。在决定采用什么隔离级别时，开发人员必须在性能需求和数据一致性需求之间进行权衡。当然，实际所能支持的级别取决于所涉及的DBMS的功能。
当创建Connection对象时，其事务隔离级别取决于驱动程序，但通常是所涉及的数据库的缺省值。用户可通过调用setIsolationLevel方法来更改事务隔离级别。新的级别将在该连接过程的剩余时间内生效。要想只改变一个事务的事务隔离级别，必须在该事务开始前进行设置，并在该事务结束后进行复位。我们不提倡在事务的中途对事务隔离级别进行更改，因为这将立即触发commit方法的调用，使在此之前所作的任何更改变成永久性的。
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