数据库死锁处理方法

数据库死锁处理方法,第1张

mysql数据死锁解决方法如下:

1、对于按钮等控件,点击后使其立刻失效,不让用户重复点击,避免对同时对同一条记录 *** 作。

2、使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是 通过为数据库表增加一个“version”字段来实现。读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。此时,将提交数据的版本数据与数 据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。乐观锁机制避免了长事务中的数据 库加锁开销(用户A和用户B *** 作过程中,都没有对数据库数据加锁),大大提升了大并发量下的系统整体性能表现。Hibernate 在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。需要注意的是,由于乐观锁机制是在系统中实现,来自外部系统的用户更新 *** 作不受系统的控制,因此可能会造 成脏数据被更新到数据库中。

死锁主要表现以下几种情况:

表现一:

一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B

另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A

这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B,才能继续,好了他老人家就只好老老实实在这等了

同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了

解决方法:

这种死锁是由于你的程序的BUG产生的,除了调整你的程序的逻辑别无他法

仔细分析你程序的逻辑,

1:尽量避免同时锁定两个资源

2: 必须同时锁定两个资源时,要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源.

表现二:

用户A读一条纪录,然后修改该条纪录

这是用户B修改该条纪录

这里用户A的事务里锁的性质由共享锁企图上升到独占锁(for update),而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在所以必须等A释

放掉共享锁,而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁,于是出现了死锁。

这种死锁比较隐蔽,但其实在稍大点的项目中经常发生。

解决方法:

让用户A的事务(即先读后写类型的 *** 作),在select 时就是用Update lock

语法如下:

select * from table1 with(updlock) where ....

如果真的table被锁住了,可以通过下面的方法来解锁:

Sql server企业管理器->对应的数据库->管理->当前活动->锁/进程ID

将对应的被锁住的进程关闭。

还有一种方法,就是在你不知道究竟是哪张表被锁,由何种原因被锁,可以重新启动数据库来解决,但不保证下次又被锁住,因为还没有找到问题的根本原因。

要避免锁表,在 *** 作数据库最好不要用独占方式。


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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/6679584.html

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