如何查看一个mongodb数据库的集合列表

可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。

2) 定义新的数据库名

我们通过使用“use new-databasename”的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。

>use mkyongdb

switched to db mkyongdb

>show dbs

admin 0.03125GB

local (empty)

注意，在use mkyongdb后，mkyongdb实际上还没真正建立起来，只是表明目前是在使用mkyongdb了。

3)保存数据

定义一个collection,名为“users”,然后插入数据，如下：

>db.users.save( {username:"mkyong"} )

>db.users.find()

{ "_id" : ObjectId("4dbac7bfea37068bd0987573"), "username" : "mkyong" }

>

db.foo.find(...).count()

db.foo.find(...).limit(n) 根据条件查找数据并返回指定记录数

db.foo.find(...).skip(n)

db.foo.find(...).sort(...) 查找排序

db.foo.findOne([query]) 根据条件查询只查询一条数据

db.foo.getDB() get DB object associated with collection 返回表所属的库

db.foo.getIndexes() 显示表的所有索引

db.foo.group( { key : ..., initial: ..., reduce : ...[, cond: ...] } ) 根据条件分组

db.foo.mapReduce( mapFunction , reduceFunction , <optional params>)

db.foo.remove(query) 根据条件删除数据

db.foo.renameCollection( newName ) renames the collection 重命名表

db.foo.save(obj) 保存数据

db.foo.stats() 查看表的状态

db.foo.storageSize() - includes free space allocated to this collection 查询分配到表空间大小

db.foo.totalIndexSize() - size in bytes of all the indexes 查询所有索引的大小

db.foo.totalSize() - storage allocated for all data and indexes 查询表的总大小

db.foo.update(query, object[, upsert_bool]) 根据条件更新数据

db.foo.validate() - SLOW 验证表的详细信息

db.foo.getShardVersion() - only for use with sharding

findOne是返回符合条件的第一条记录，然后关闭游标。find返回符合条件的所有记录。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或mac os x平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。

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