海量数据的 数据库怎么进行分布式架构

分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都有DBMS的一份完整拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的大型数据库。

　这种组织数据库的方法克服了物理中心数据库组织的弱点。首先，降低了数据传送代价，因为大多数的对数据库的访问 *** 作都是针对局部数据库的，而不是对其他位置的数据库访问；其次，系统的可靠性提高了很多，因为当网络出现故障时，仍然允许对局部数据库的 *** 作，而且一个位置的故障不影响其他位置的处理工作，只有当访问出现故障位置的数据时，在某种程度上才受影响；第三，便于系统的扩充，增加一个新的局部数据库，或在某个位置扩充一台适当的小型计算机，都很容易实现。然而有些功能要付出更高的代价。例如，为了调配在几个位置上的活动，事务管理的性能比在中心数据库时花费更高，而且甚至抵消许多其他的优点。

北京海量数据技术股份有限公司（股票代码：603138.SH）成立于2007年，是中国数据技术领航企业。十几年来，以“解决用户数据库问题”为己任，专注于数据库产品研发、销售和服务，拥有两大数据库产品：基于开源的“云图数据库（AtlasDB）”和自主可控的“海量数据库（Vastbase）”。

海量数据始终坚持自主技术研发和创新，拥有国内顶尖研发团队。技术人员占公司总人数超过60%，其中，核心技术人员来自于Oracle、IBM、HP、Teradata等跨国科技公司。海量数据在北京、杭州、广州建有三个研发基地，一个省部级企业技术中心，在全国主要省会城市均设有分支机构，为2000多家大中型客户提供产品和服务，涵盖了运营商、金融、能源、电网、政府、制造业等重点行业。

海量数据建立了标准化的研发、服务和管理体系，执行严格的质量管控：以CMMI标准建立了研发管理体系、以ISO9001标准建立了质量保证体系、以ISO27000标准建立了信息安全管理体系、以ISO20000标准建立了信息技术服务管理体系、以GB29490标准建立了知识产权管理体系，成为用户可靠的数据领域合作伙伴。

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