SQL数据库优化的方法有哪些？

在进行软件开发过程中，数据库的使用是非常重要的，但是数据库有很多种，不同数据库的使用方法是不同的。进行软件开发过程中，至少需要掌握一种数据库的使用方法。SQL数据库语法简单、 *** 作方便和高效，是很多人最优的选择，但是SQL语句会受到不同数据库功能的影响，在计算时间和语言的效率上面需要进行优化，根据实际情况进行调整。下面电脑培训为大家介绍SQL数据库的优化方法。

一、适当的索引

索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。正确的索引可以更快地访问数据库，但是索引太多或没有索引会导致错误的结果。IT培训认为如果没有索引，处理速度会变得非常慢。

二、仅索引相关数据

指定需要检索数据的精度。使用命令*和LIMIT代替SELECT*。调整数据库时，必须使用所需的数据集而不是整个数据集，尤其是当数据源非常大时，指定所需的数据集，能够节省大部分时间。

三、根据需求使用或避免临时表

如果代码可以用简单的方式编写，那么永远不要使临时表变得复杂。当然，如果数据具有需要多个查询的特定程序，北大青鸟建议在这种情况下，使用临时表。临时表通常由子查询交替。

四、避免编码循环

避免编码循环是非常重要的，因为它会减慢整个序列的速度。通过使用具有单行的唯一UPDATE或INSERT命令来避免编码循环，并且昆明北大青鸟发现WHERE命令能够确保存储的数据不被更新，这样能够方便在找到匹配和预先存在的数据时被找到。

oracle有三种最基本的数据类型，即字符型、数值型、日期型。 (注意需要起别名的地方要起别名)

oracle提供的单行函数中，针对不同的数据类型，提供大量实用的函数，同时提供一系列数据类型转换函数，如下：

sql.append(" select CURVE_NAME,S_YEAR_LIMIT,AVERAGE_VALUE,to_char(d_date,'yyyy-MM-dd') d_date from t_treasury_yield_curve t where d_date = to_date ('"+d_date+"','yyyy-MM-dd')")

24 小时的形式显示出来要用 HH24select to_char(sysdate,'yyyy-MM-dd HH24:mi:ss') from dual

select to_date('2005-01-01 13:14:20','yyyy-MM-dd HH24:mi:ss') from dualto_date() function。

1、日期格式参数 含义说明

D 一周中的星期几。

DAY 天的名字，使用空格填充到 9 个字符。DD 月中的第几天，DDD 年中的第几天。

DY 天的简写名，IW ISO 标准的年中的第几周，IYYY ISO 标准的四位年份。YYYY 四位年份，

YYY,YY,Y 年份的最后三位，两位，一位。

select sysdate,sysdate - interval '7' month from dual。

当前时间减去 7 年的时间。

select sysdate,sysdate - interval '7' year from dual。

时间间隔乘以一个数字。

select sysdate,sysdate - 8 *interval '2' hour from dual

2、日期到字符 *** 作

select sysdate,to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual，select sysdate,to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh:mi:ss') from dual，select sysdate,to_char(sysdate,'yyyy-ddd hh:mi:ss') from dual。

select sysdate,to_char(sysdate,'yyyy-mm iw-d hh:mi:ss') from dual。

3、字符到日期 *** 作

select to_date('2003-10-17 21:15:37','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual。

具体用法和上面的 to_char 差不多。

4、TO_NUMBER 

使用TO_NUMBER函数将字符转换为数字

TO_NUMBER(char[, '格式'])

数字格式格式：

9 代表一个数字 。

0 强制显示0 。

$ 放置一个$符 。

L 放置一个浮动本地货币符 。

. 显示小数点 。

, 显示千位指示符。

扩展资料：

在使用数据类型转换之前，同样的 SQL 在有的服务器不报错，主要是数据库的版本不同，当然该过配置的不算。

常见的两种类型转换错误如下：

ERROR: operator does not exist: integer = character varying。

ERROR: operator does not exist: character varying = integer。

字符串转数字，数字转字符串。这一点支持的不如 MySQL 好，当然 PostgreSQL 在新版本中也对这个问题做了改进！

第一种转换方式：使用 CAST 函数。

SELECT * FROM xttblog WHERE id = CAST(888 AS VARCHAR)

SELECT * FROM xttblog WHERE id = CAST('888' AS integer)。

第二种转换方式：使用“::” *** 作字段。

格式，字段 :: 要转换为的数据类型。

SELECT * FROM xttblog WHERE id = 888 :: VARCHAR

SELECT * FROM xttblog WHERE id = '888' :: integer。

数据类型转换，虽然看起来很痛苦，但是如果用户的类型用的不对，查询效率会下降。所以，在设计的时候，字段的类型，一定要设计的合理，尤其是在关联表的时候。

1、nvl(exp1,exp2)作用是如果表达式exp1为空则返回exp2表达式，如果exp1表达式不为空则返回exp1表达式。

2、但nvl函数有一个前提条件是两个参数的数据类型要一样，不然会报错误。如下图由于comm是数字类型，所以第二个参数不能是其它类型。

3、nvl2函数语法nvl2(exp1,exp2,exp3)这个函数需要有三个参数。它的使用是如果exp1为空则返回exp3，如果exp1不为空则返回exp2。

4、但有一点需要注意的是nvl2函数中exp2与exp3数据类型要一样，不然也会报错。

5、但nvl2函数另外一点也需要注意，就是当exp2与exp3两个参数数据类型不一样的时候，exp3参数数据类型会转换为exp2数据类型，但前提是可以进行转换才可以，如果不能进行转换是会报错误的。

6、nullif函数语法，nullif(exp1,exp2)它的作用是如果exp1与exp2两个参数的值相等则返回空，如果不相等则返回exp1，同样两个参数的数据类型也要一样。

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