.net EF 联合查询问题

实际的开发中会定义非常多的对象

每一个表会对应一个对象，每一个界面也会定义一个对象（因为界面的值是展示给用户的，数据库中的值是保存数据的，这其中会有差别，而且界面上通常会关联其它相关的表的数据，你说的就是这种情况）

不是一个关联查询就必须要建立一个model，而是一个界面需要一个model，关联查询也可以返回匿名类型

excellentmcoinEntities dbcontext = new excellentmcoinEntities()

//实例化viewmodel实体

List<userModel> listUser = new List<userModel>()

//t_user,t_grade，t_states,t_charcater四张表联查，抽取中其中的字段

listUser = (from u in dbcontext.t_user

join g in dbcontext.t_grade on u.gradeID equals g.gradeID

join s in dbcontext.t_states on u.state equals s.statesID

join c in dbcontext.t_character on u.levelID equals c.levelID

select new userModel()

{

userID=u.userID,

userName=u.userName,

userGrade=g.userGrade,

userStates=s.userSates,

userLevel=c.userLevel,

totalMcoin=u.totalMcoin

}).ToList()

return listUser

.NET Core是一个开源的跨平台框架，对于分库分表问题，通常有以下两种解决方案。

1. 手动实现分库分表

手动实现分库分表是一种常见的解决方案，可以自己设计数据分片规则和数据迁移策略等。根据业务需求和数据量，可以将数据库表按照一定规则拆分成多个逻辑数据库或物理数据库，并且使用分布式事务来保证数据一致性。需要注意的是，手动实现分库分表需要编写大量的代码来完成数据的路由、数据的迁移以及异常处理等，同时还需要考虑大量的细节问题，比如数据位置管理、数据备份和恢复等。

2. 使用ORM框架的支持

目前，许多ORM框架已经支持分库分表功能。ORM框架可以将数据库分库分表的细节封装起来，使得开发人员不必自己编写复杂的代码。例如，Entity Framework Core（EF Core）提供了一种称为“Sharding”的分库分表解决方案，可以通过在代码中使用ShardedDbContext来实现分库分表。此外，NHibernate和Dapper也都提供了分库分表的支持。使用ORM框架的优势是可以提高开发效率，并且减少分布式事务的开发难度，但需要注意的是，ORM框架的功能和性能也存在一些局限性，需要仔细评估和测试。

总之，分库分表是一个非常复杂和重要的问题，需要结合具体业务需求和数据量来选择合适的解决方案。无论选择哪种方案，都需要充分测试和评估，以确保系统的性能和可用性。

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